Muzero, AlphaZero’dan daha da ileri bir adım olarak, oyunun kurallarını da kendi kendine öğrenebiliyor. Yapay zeka alanında atılan bu adım, gerçek hayat problemleriyle ilgili dikkatleri üzerine çekiyor. Çünkü gerçek hayatta da kurallar çoğu zaman karmaşık- belirsiz olmakla beraber genelleştirme yeteneğimiz ile bu kuralları öğrenebiliyoruz ve doğru şekilde tepki verebiliyoruz. Araştırmacılar bu yeni yaklaşımın genel amaçlı kullanımda, özellikle karmaşık ve kuralların belirsiz olduğu ortamlarda (robotik, endüstri gibi gerçek hayat örneklerinde) birçok çalışmaya öncü olabileceğini belirtiyor.
2016’dan Bugüne DeepMind DeepMind, 2016 yılında Go oyununda insanı yenebilen ilk yapay zeka olan AlphaGo’yu duyurmuştu. Bu yapay zekanın eğitiminde insan kaynaklı veri, oyunla ilgili bilgiler ve oyunun kuralları verilmişti. 2 yıl sonrasında yalnızca oyunun kuralları verilerek eğitilebilen AlphaGo Zero ve AlphaZero tanıtıldı. AlphaZero, sadece 9 saatte kendisine karşı oynayarak dünyanın en iyi satranç oyuncusu haline geldi, aynı zamanda Go ve Shogi oyunlarında da büyük başarılar elde etti.
Fotoğraf: DeepMind
BAĞLANTILI HABERLER
“Günümüzün İşletmeleri Yarının Veri İşletmelerine Dönüşecek”
Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı
91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı
Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı
Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı
Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı Çin, kuantum hesaplama alanında önemli bir… Devamı
Çinli teknoloji girişimi Butterfly Effect tarafından geliştirilen Manus AI, tamamen otonom bir yapay zeka ajanı… Devamı