Yapay Zeka Tarafından Kontrol Edilen Robotik Gemi

Yapay zeka tarafından kontrol edilen mürettebatsız gemi, beş haftalık yolculuğunu başarıyla tamamladı.

Amerika merkezli bilişim teknolojisi şirketi IBM tarafından geliştirilen ve yapay zeka tarafından kontrol edilen gemi, 29 Nisan’da İngiltere’deki Plymouth’dan yola çıktı. Beş hafta sonra Kanada’ya ulaşarak tarihi bir yolculuğa imza attı. 

 

“Otonom Sistem Kusursuz İşledi”

Mayflower Autonomous Ship isimli bu robotik gemi 1620’de Avrupa’dan Amerika kıtasına ilk yolculuğu yapan Mayflower gemisinin yolculuğunun aynısını yapmak için yola çıktı. Güzergahı takip eden gemi yolculuğu başarıyla tamamladı. Yolculukla ilgili olarak İBM, “Otonom sistem kusursuz işledi. Yolculuk sırasında karşılaşılan sorunların hiçbiri otonom sistemle ilgili değildi. Fakat gemide bazı mekanik arızalar yaşandı. Bu arızalar nedeniyle gemi Portekiz’de kıyıya yanaştı ve IBM ekibinin mekanik arızayı gidermesi gerekti” açıklamasında bulundu.

“Zorlu Bir Yolculuktu”

Saatte 10 knot (saatte 1 deniz miline eşit hız birimi) kadar bir hızla seyahat eden geminin yolculuğu üç hafta içinde tamamlaması bekleniyordu. Fakat, bazı teknik zorluklar yaşandı. Gemi, Kanada’nın Nova Scotia kentine yönlendirilmek zorunda kaldı. Mayflower otonom gemisi proje direktörü Brett Phaneuf’un BBC’ye yaptığı röportajda “Geminin yolculuğu zorluydu. Bize bu nitelikte bir gemi tasarlama, geliştirme, işletme konusunda ve denizcilik girişiminin geleceği hakkında çok şey öğretti” açıklamasında bulundu.

Önemli Bir Adım Attı

Mayflower Autonomous Ship, aynı yolculuğu yapmayı 2021’in haziran ayında denemiş ancak teknik sorunlar nedeniyle başarısız olmuştu. Bir yıl sonra ise yolculuğu tamamlayan IBM yapay zeka teknolojisinde önemli bir adım attı.

 

Foto: IBM

Daha fazla bilgi için tıklayınız.

 

Benzer Haberler

Öne Çıkan Yapay Zeka Haberleri- Mayıs

Yasin Demirkaya

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

2 gün ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

5 gün ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

1 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

1 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago