2022’de İzlenmesi Gereken Yapay Zeka Trendleri

CB Insights, “2022’de İzlenmesi Gereken Yapay Zeka Trendleri” raporunu yayımladı. Raporda yedi yapay zeka trendi belirlendi.

Küresel ölçekte iş analitiği şirketi olan CB Insights, 2022’de izlenmesi gereken yapay zeka trendlerini açıkladı. Teknolojinin geleceğini tahmin etmek için belirlenen bu trendler 27 sayfalık bir rapor ile okuyucuya sunuldu. Raporda; gizlilik endişeleri, metaverse hype, büyük teknoloji şirketlerindeki son teknoloji araştırmalar ve yatırım gibi faktörlerle beslenen yedi yapay zeka trendi belirlendi. Raporda yer alan yapay zeka trendlerine gelin hep beraber bakalım.

Gizlilik için sentetik veriler: Sağlık hizmetlerinden finansa kadar şirketler Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) ve diğer gizlilik yasalarına uyarlar. Yapay zekayı eğitmek için yeterli verinin bulunmadığı sektörlerde de işletmeler sentetik veri kümelerine ( gerçek dünya veri kümelerine benzeyen sahte görüntü, video ve tablo verileri) yönelirler.

67 Milyar Dolarlık Çip Yarışı: Şirketler yapay zeka çiplerinde hakimiyet kurmaya çalışırken 3D çipler ve bellek içi hesaplama teknolojileri yapay zeka dünyasını sarsacak.

Sanal Dünyaları Korumak: Şirketler oyun ve diğer sanal alanlardaki toksik içerik ve zararlı davranışları tespit etmek için yapay zeka kullanıyor.

Deepfake’leri Ayıklamak: Seçim zamanı adaylar siyasi kampanya düzenlerken ve savaş zamanlarında yapay zeka ile hazırlanmış videolar yanlış bilgileri yayarken Deepfake tespit teknolojisi onu yaratan yapay zeka ile rekabet ediyor.

Artırılmış Kodlama: Algoritmalar, doğal dil komutlarını algılayıp bunları bilgisayar koduna çeviriyor. Yapay zeka kodları otomatik tamamlamaya yardımcı oluyor, yazılım testlerini otomatikleştirerek kodlamayı daha kolay ve verimli hale getiriyor.

Multimodal (Çok Modlu) Yapay Zeka: Teknoloji şirketleri yapay zekayı daha bütünsel hale getirmeyi hedefliyor. Bu amaç uğruna , arama ve içerik oluşturmayı geliştirmek için multimodal (video, metin ve 2D görüntüler gibi birden çok modaliteden kavramları anlayabilen tek bir yapay zeka modeli) yapay zekadan yararlanıyorlar.

Uçtan Uca Makine Öğrenimi: Yapay zekayı geliştirmek için çalışan piyasa bölümleri, makine öğrenimi platformları, yapay zeka uygulamasıyla mücadele eden işletmeler için zorlayıcı bir seçenek olarak ortaya çıkıyor. Makine öğrenimi platformları, uzman olmayanları yapay zeka projelerine katılmaya teşvik etmek için tak çalıştır (herhangi bir ayarlamaya ihtiyaç olmaksızın, donanımın sürücüsünün otomatik olarak sisteme yüklenmesi) özelliklerini kullanarak düşük kodlu ve kodsuz platformlar, geliştiriyor.

Gizliliği korumak için sentetik verileri kullanan şirketlerden, yapay zeka çip yarışında yarışan satıcılardan, Google’un çok modlu yapay zeka ile arama motorunu geliştirmesinden ve çok daha fazlasından bahseden raporu okumak için tıklayınız.

Benzer Haberler

TRAI 5. Yıl Çalıştay Raporu Yayınlandı

Gelecek Vadeden 100 Yapay Zeka Girişimi