Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ABD’deki dört kentsel alanı incelemek için Google Haritalar’dan uydu ve cadde görüntülerini kullandı: Los Angeles, Memphis, San Antonio, ve Seattle. Sinir ağlarını kullanan araştırmacılar, lokasyonun altyapısı ve obezite olasılığı arasında bir ilişki bulmayı başardılar.
Obezite, dünyada önemli bir sağlık sorunu ve her üç kişiden biri bu sorunla karşı karşıyadır. Obezite oluşumu üzerinde, genetik, beslenme, fiziksel aktivite ve çevresel koşullar etkilidir.
Yapılan en son çalışmalar, yerleşkeler ile obeziteye yaklanmış insan sayısı arasındaki ilişkiyi incelemek için yapay zeka kullanıldı.
Bu çalışma, sağlık sektöründe uydu görüntülerinden faydalanılarak çevrenin özelliklerinin otomatik olarak çıkarılmasını sağlıyor ve bu sayede konvolüsyonel sinir ağlarını (CNN) kullanılabileceğini gösteriyor.
Araştırmadaki sonuçlar, yerleşkenin özellikleri ile obezite olasılığı arasındaki ilişkiyi desteklemektedir.
Referans: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2698635
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…
OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…
2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…