Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ABD’deki dört kentsel alanı incelemek için Google Haritalar’dan uydu ve cadde görüntülerini kullandı: Los Angeles, Memphis, San Antonio, ve Seattle. Sinir ağlarını kullanan araştırmacılar, lokasyonun altyapısı ve obezite olasılığı arasında bir ilişki bulmayı başardılar.
Obezite, dünyada önemli bir sağlık sorunu ve her üç kişiden biri bu sorunla karşı karşıyadır. Obezite oluşumu üzerinde, genetik, beslenme, fiziksel aktivite ve çevresel koşullar etkilidir.
Yapılan en son çalışmalar, yerleşkeler ile obeziteye yaklanmış insan sayısı arasındaki ilişkiyi incelemek için yapay zeka kullanıldı.
Bu çalışma, sağlık sektöründe uydu görüntülerinden faydalanılarak çevrenin özelliklerinin otomatik olarak çıkarılmasını sağlıyor ve bu sayede konvolüsyonel sinir ağlarını (CNN) kullanılabileceğini gösteriyor.
Araştırmadaki sonuçlar, yerleşkenin özellikleri ile obezite olasılığı arasındaki ilişkiyi desteklemektedir.
Referans: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2698635
Yapay zeka sistemleri yalnızca içerik üreten araçlar olmaktan çıkarak karar süreçlerinin daha fazla noktasına yerleşiyor.…
Dün, TRAI Ulaşım ve Lojistik Yapay Zeka Çalışma Grubu’nun ilk toplantısını gerçekleştirdik. Ulaşım ve lojistik…
Yapay zeka sektöründe rekabet yalnızca daha güçlü modeller geliştirmek üzerinden ilerlemiyor. Modellerin ne kadar hızlı…
109. TRAI Meet-Up’ta YZ ile Yeniden Şekillenen İK ve Eğitim Teknolojilerini Konuştuk
Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…