Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ABD’deki dört kentsel alanı incelemek için Google Haritalar’dan uydu ve cadde görüntülerini kullandı: Los Angeles, Memphis, San Antonio, ve Seattle. Sinir ağlarını kullanan araştırmacılar, lokasyonun altyapısı ve obezite olasılığı arasında bir ilişki bulmayı başardılar.
Obezite, dünyada önemli bir sağlık sorunu ve her üç kişiden biri bu sorunla karşı karşıyadır. Obezite oluşumu üzerinde, genetik, beslenme, fiziksel aktivite ve çevresel koşullar etkilidir.
Yapılan en son çalışmalar, yerleşkeler ile obeziteye yaklanmış insan sayısı arasındaki ilişkiyi incelemek için yapay zeka kullanıldı.
Bu çalışma, sağlık sektöründe uydu görüntülerinden faydalanılarak çevrenin özelliklerinin otomatik olarak çıkarılmasını sağlıyor ve bu sayede konvolüsyonel sinir ağlarını (CNN) kullanılabileceğini gösteriyor.
Araştırmadaki sonuçlar, yerleşkenin özellikleri ile obezite olasılığı arasındaki ilişkiyi desteklemektedir.
Referans: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2698635
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…