Yapay Zeka İnsan Doktorların Yerine Geçebilir mi?

Gen düzenlemeden cenin ameliyatlarına kadar sağlık alanında ki olağanüstü gelişmeleri biliyoruz.  Aynı zamanda faks makinaları gibi veya panolar gibi antik sayılabilecek uygulamalar da inatçı bir şekilde kullanılmaya devam etmekte. Kardiyolog Dr. Eric Topol’a göre bu miladı dolmuş dönem biraz gecikmeli de olsa yapay zeka devrimiyle birlikte son teknolojileri yakalamak üzere harekete geçmiş durumda.

”Deep Medicine:How Artificial Intellegence Can Make Healthcare Human Again” kitabının yazarı olan Dr. Topol, tıpın geleceği konusunda iyimser. Dr. Topol’a göre yapay zekâ özellikle resim eleme gibi, ayrıntılı kalp takibi gibi ya da doktorun teşhislerini hasta kayıtlarına almak gibi tekrar eden ve hata yapılmaya yatkın işlerde çok faydalı olacak. Bu sayede büyük miktarda veriler işlenerek hastalar için optimal tedavi sağlanabilecek ve hastanelerde ki iş akışı da geliştirilmiş olacak. Yani yapay zekâ para, zaman ve hayat kurtaracak.

Hipokrat yemininde olduğu gibi içtenlik, sempati ve anlayış bazen cerrahın neşterinden ve kimyagerin ilacından daha üstün gelmekte. Bu sadece hoş bir söz değil. Anlayışlı, cana yakın hekimlerin hastalarının sağlık durumlarında daha hızlı bir iyileşme olduğunu biliyoruz. Dr. Topol’a göre robotların insan doktorların yerini almasını hayal etmek bu bağlamda çok güç. Ama yine de sağlık hizmetlerinde çalışan arzı, talebi karşılamakta yetersiz kalıyor. Dolayısıyla gelecekte, akıllı telefonlardan sağlık danışmanlığı almak ya da bazı ölçümlerin chatbot’lar tarafından gözlenmesi ve analiz edilmesi olası görülüyor.

Nihayetinde teknoloji, empati eksikliğini sorununa bile çözüm getirebilir. Japon mühendisler atmosfer ve otorite bağlamında insan varlığını taklit eden robotlar üzerinde çalışmaya başladı bile. Yazara göre bir makine, asla gerçek manada hastaların iyileştirilmesinde müşterek bir insanlık geliştiremez. Ancak bu, insanlığın taklit edilemeyeceği anlamına da gelmiyor.

Kaynak: https://www.economist.com/books-and-arts/2019/03/23/a-doctors-hopes-for-digital-medicine