3 Yapay Zeka Öncüsü Turing Ödülünü Kazandı

2004’te Geoffrey Hinton yapay zeka teknolojisi olan sinir ağları teknolojisi hakkında ki uğraşlarını iki katına çıkardı. Bu teknoloji, makinaların etrafındaki dünyayı görebilmesi, duyabilmesi ve hatta doğal dili anlayabilmesi anlamına geliyor. Ancak bilim insanları 50 yılı aşkın bir süredir yapay sinir ağları konsepti üzerinde çalışmalarını büyük bir gayretle sürdürsede makinalar henüz bunların hiçbirini yapamıyor denebilir.

Geçtiğimiz Çarşamba günü, dünyanın en büyük bilgisayar programlama profesyonellerini bünyesinde barındıran “the Association for Computing Machinery” topluluğu, Google’dan Drs. Hinton’un, Facebook’tan LeCun’un ve IBM/Microsoft ile çalışan Bengio’nun bu yıl ki yapay sinir ağları Turing Ödülünü kazandığını duyurdu.  Turing Ödülü ise ilk olarak 1966’ta tanıtılan ve programlamanın Nobel Ödülü olarak bilinen bir yarışma. Kazanan bilim insanları ise 1 milyon dolarlık ödülü de paylaşacaklar.

Geçtiğimiz on yılda bu bilim insanlarının çalışmaları sayesinde yüz tanıma servisleri, konuşan dijital asistanlar, depo robotları ve sürücüsüz araçlar gibi teknolojilerde ciddi ilerlemeler kaydedildi. İnsan beyninde ki sinir ağı sistemini taklit eden sistem, karmaşık matematiksel işlemlerle birlikte çok büyük miktarlarda veriyi analiz ederek belirli görevleri yerine getirebilmekte. Örneğin binlerce telefon konuşmasını analiz ederek konuşulan kelimeleri tanımlayabilir. Bazı davranışları, tek seferde tek kural olmak üzere elle kodlamak yerine, bilgisayar uzmanları, davranışları büyük oranda kendi kendine öğrenen bir teknoloji geliştirdiler ve bu gelişmeler her geçen gün daha da ilerlemekte.

Dr.Hinton, 1970’lerde üniversiteyi bitirdiği yıllarda yapay sinir ağları fikrini ortaya attığında bir çok yapay zekâ araştırmacıları ona karşı çıktı. Hatta Ph.D danışman hocası bile bu kararı sorguladı. Yapay sinir ağları teknolojisi 80’lerin sonu 90’ların başlarında popülerlik kazanmaya başladı. Dr.LeCun ve Dr. Hinton, New Jersey AT&T’s Bell Labs’ta birlikte yürüttükleri çalışmada elle yazılmış mektupları ve numaraları okuyabilen bir yapay sinir ağı geliştirdiler. Bu sistemi bankalara sattılar ve Birleşik Devletler’de ki yazılmış çeklerin %10’u bu sistemle okundu. 2010’da ise tüm çalışmalar meyvesini vermeye başladı. Dr. Hinton ve öğrencileri konuşma tanıma teknolojisinde sınırların ötesine geçen Microsoft, IBM ve Google’a yardım ettiler. Dr. Hinton’nun görüntü tanıma yeniliğinin temeli ise Dr.LeCun’nun geliştirdiği algoritmalara dayanıyordu.

Şüphesiz bu sistemler yapay zekanın hızlanmasında büyük katkılarda bulundu. Ama henüz hala gerçek zekaya ulaşmada çok yolumuz var. Drs.Hinton, Dr.LeCun ve Dr.Bengio’ya göre bu konularda yepyeni fikirler ve çalışmaların gelmesi de yakın.


Kaynak: https://www.nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html

TRAI

Recent Posts

TRAI Yapay Zeka Gündemi #3: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…

3 gün ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…

1 hafta ago

Adaptasyon mu, Dönüşüm mü? İki Kelimenin Arasındaki Uçurum Şirketinizin Geleceğini Belirliyor

İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…

2 hafta ago

TRAI Yapay Zeka Gündemi #1: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi

Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…

2 hafta ago

TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı

TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı

4 hafta ago

Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon

Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon

1 ay ago