Yapay Zeka Yıldırımın Nereye Düşeceğini Tahmin Ediyor

Tabiat ananın öngörülemeyen olaylarından biri olan yıldırımın yerini ve zamanını önceden tahmin eden yapay zekalı bir sistem geliştirildi.

Fırtına çıktığında insanların, hele kırsal alanlardakilerin en büyük korkularından biri yıldırımın düşüp düşmeyeceğidir. Açık alanlarda, eğer yakınlarda paratoner  de yoksa yıldırım son derece ölümcül olabilir. Çünkü ne zaman ve nereye düşeceği bilinmiyordu. Ama artık bilinebilecek. İsviçre’nin Lozan şehrinde bulunan EPFL Araştırma Enstitüsü’ndeki araştırmacıların geliştirdikleri yapay zekalı sistem yıldırımın ne zaman ve nereye düşeceğini 10 ila 30 dakika öncesinde yüzde 80 doğruluk payıyla tahmin edebiliyor.

yildirim sehiryildirim sehir

MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMASI KULLANIYOR

EPFL Araştırma Enstitüsü’ndeki araştırmacıların geliştirdiği sistem, yıldırıma yol açan koşulları tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenme algoritması kullanıyor. Sistem öncelikle “yıldırım tespit ve konum” sistemlerindeki verileri kullanarak hangi basınç, hava sıcaklığı, bağıl nem ve rüzgar hızı olduğunda yıldırımın düşebileceğini öğreniyor. Daha sonra sistem öğrenmiş olduğu bu verileri olası koşulları analiz ederek yıldırımın düşüp düşmeyeceğini öncesinden tahmin edebiliyor. Bu sistemle ilk defa basit meteorolojik verilere dayanan bir sistem, gerçek zamanlı hesaplamalar yoluyla yıldırım düşmesini önceden tahmin edilmiş olundu.

HERHANGİ BİR HAVA TAHMİN İSTASYONU VERİLERİ KULLANILABİLECEK

58 kilometre çapındaki bir alanda yıldırımın nereye düşeceğini önceden tahmin eden sistemin geliştiricilerinden EPFL Araştırma Enstitüsü doktora öğrencisi Amirhossein Mostajabi Daily Mail’e yaptığı açıklamada “Günümüzdeki sistemler yavaş, karışık ve radar ya da uydu tarafından elde edilen pahalı harici verilere ihtiyaç duyuyor. Ancak bizim sistemimiz herhangi bir hava istasyonundan elde edilebilir verileri kullanıyor. Bu da radar ve uydu menzili dışında, iletişim ağlarının kullanılamadığı uzak bölgeleri de kapsayabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.

Fotoğraf: Unsplash

Ali Selim Emeç

Recent Posts

95. TRAI Meet-Up’ta Yapay Zeka Altyapıları Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 95’incisi, 23…

4 saat ago

TRAI 2025 Yarıyıl Faaliyet Raporu Yayında!

2025’in ilk yarısı, Türkiye’de yapay zekanın farkındalıktan stratejik uygulamaya geçtiği bir dönem oldu. TRAI olarak;…

1 gün ago

NTT DATA, SAP Geliştirme Süreçlerini Yapay Zek ile Yeniden Tanımlıyor

Standart entegrasyonların ötesine geçen, projeye özgü özel SAP geliştirmelerinin diğer sistemlerle entegrasyonu genellikle daha karmaşık…

2 gün ago

OpenAI, ChatGPT Agent’ı tanıttı

OpenAI, ChatGPT’yi görevleri kullanıcı adına yerine getirebilen bir yapay zeka asistanına dönüştüren yeni nesil bir…

6 gün ago

2025 Üniversite Tercihleri için Yapay Zeka Bölümleri ve Yeni Açılan Bölümler

Üniversite sınavına giren öğrencilerin tercih dönemi telaşı yaklaştı. Özellikle teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda…

2 hafta ago

TRAI 8. Yıl Mayıs Çalıştayı Raporu Yayında!

10 Mayıs 2025 tarihinde gerçekleştirdiğimiz TRAI Mayıs Çalıştayı’nda, yapay zekanın ekonomiden girişimciliğe, etik yönetişimden iş…

4 hafta ago