MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMASI KULLANIYOR
EPFL Araştırma Enstitüsü’ndeki araştırmacıların geliştirdiği sistem, yıldırıma yol açan koşulları tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenme algoritması kullanıyor. Sistem öncelikle “yıldırım tespit ve konum” sistemlerindeki verileri kullanarak hangi basınç, hava sıcaklığı, bağıl nem ve rüzgar hızı olduğunda yıldırımın düşebileceğini öğreniyor. Daha sonra sistem öğrenmiş olduğu bu verileri olası koşulları analiz ederek yıldırımın düşüp düşmeyeceğini öncesinden tahmin edebiliyor. Bu sistemle ilk defa basit meteorolojik verilere dayanan bir sistem, gerçek zamanlı hesaplamalar yoluyla yıldırım düşmesini önceden tahmin edilmiş olundu.
HERHANGİ BİR HAVA TAHMİN İSTASYONU VERİLERİ KULLANILABİLECEK
58 kilometre çapındaki bir alanda yıldırımın nereye düşeceğini önceden tahmin eden sistemin geliştiricilerinden EPFL Araştırma Enstitüsü doktora öğrencisi Amirhossein Mostajabi Daily Mail’e yaptığı açıklamada “Günümüzdeki sistemler yavaş, karışık ve radar ya da uydu tarafından elde edilen pahalı harici verilere ihtiyaç duyuyor. Ancak bizim sistemimiz herhangi bir hava istasyonundan elde edilebilir verileri kullanıyor. Bu da radar ve uydu menzili dışında, iletişim ağlarının kullanılamadığı uzak bölgeleri de kapsayabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.
Fotoğraf: UnsplashMicrosoft’un 2025 yılına ait “Çalışma Endeksi” (Work Trend Index) Raporu, yapay zekanın iş gücünü ve… Devamı
Forbes tarafından Sequoia ve Meritech Capital iş birliğiyle yedincisi yayımlanan AI 50 listesi, dünya genelindeki… Devamı
Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı
92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı
Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı
Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı