MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMASI KULLANIYOR
EPFL Araştırma Enstitüsü’ndeki araştırmacıların geliştirdiği sistem, yıldırıma yol açan koşulları tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenme algoritması kullanıyor. Sistem öncelikle “yıldırım tespit ve konum” sistemlerindeki verileri kullanarak hangi basınç, hava sıcaklığı, bağıl nem ve rüzgar hızı olduğunda yıldırımın düşebileceğini öğreniyor. Daha sonra sistem öğrenmiş olduğu bu verileri olası koşulları analiz ederek yıldırımın düşüp düşmeyeceğini öncesinden tahmin edebiliyor. Bu sistemle ilk defa basit meteorolojik verilere dayanan bir sistem, gerçek zamanlı hesaplamalar yoluyla yıldırım düşmesini önceden tahmin edilmiş olundu.
HERHANGİ BİR HAVA TAHMİN İSTASYONU VERİLERİ KULLANILABİLECEK
58 kilometre çapındaki bir alanda yıldırımın nereye düşeceğini önceden tahmin eden sistemin geliştiricilerinden EPFL Araştırma Enstitüsü doktora öğrencisi Amirhossein Mostajabi Daily Mail’e yaptığı açıklamada “Günümüzdeki sistemler yavaş, karışık ve radar ya da uydu tarafından elde edilen pahalı harici verilere ihtiyaç duyuyor. Ancak bizim sistemimiz herhangi bir hava istasyonundan elde edilebilir verileri kullanıyor. Bu da radar ve uydu menzili dışında, iletişim ağlarının kullanılamadığı uzak bölgeleri de kapsayabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.
Fotoğraf: UnsplashOpenAI, uzun süredir merakla beklenen yeni yapay zeka modeli GPT-4.5’i resmen duyurdu. GPT-4.5, OpenAI’nin bugüne… Devamı
Geçtiğimiz hafta, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak katıldığımız World AI Cannes Festival (WAICF), Avrupa’nın yapay zeka ekosisteminde… Devamı
TRAI Meetup 90: Fintech & Insurtech Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları" etkinliği, finans ve sigorta sektörlerinde… Devamı
'TRAI ‘Yapay Zeka, hukuk ve Yargı Çalışma grubu’ tarafından 12 Şubat 2025 tarihinde, moderatörlüğünü grup… Devamı
2024 yılı, Türkiye ve dünya genelinde yapay zekanın dönüştürücü gücünü en net şekilde gösterdiği bir… Devamı
Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı