2019’un başlarında OpenAI’ın tanıttığı GPT-2 olarak adlandırılan “Metin Üretme Dili Modeli (Text Generation Language Model)” ile alternatif finaller denendi. Bu teknolojinin temelinde yapay zekâlı dil modellemesi var. İnsan benzeri tutarlı cümleler üretme yeteneğine sahip. Diğer dil modelleri üzerindeki etkileyici gelişimi için iki neden sayabiliriz.
Çok daha fazla veri kullanması ilk neden. Bu iş için 8 milyon web sayfası taranmış ve düzenlenmiş. 40GB’ın üzerine Güdümsüz Eğitim (Unsupervised Training) yapılabilecek bir kitaplık ortaya çıkartılmış. Diğer neden ise çok fazla hesaplama içermesi. Ağ mimarisinde 345 milyon parametre kullanılmış.
GPT-2 alternatif finalin yazılımında bir sonraki kelimenin makul ve isabetli bir şekilde tahmin edilebilmesi için, taradığı tüm kelimelerin kavramsal anlamlarını öğrenmesi için eğitildi. Çünkü kelimelerin kavramsal anlamları bilinmezse, model yalnızca gramere uygun şekilde yazabilirdi ancak bu, cümlelerin anlamlı cümleler olmasını gerektirmezdi. GTP-2, verilen girdinin derin anlamlandırılmasını yapabilen bu formülü sayesinde bir sonraki kelimenin doğru tahminini yapabiliyor. Sonuç olarak birçok mantıklı sayılabilecek senaryo üretilebildi ve bu da bize yapay zekanın çok çeşitli alanlarda fark yaratabileceğini kanıtlar nitelikte.
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…