2019’un başlarında OpenAI’ın tanıttığı GPT-2 olarak adlandırılan “Metin Üretme Dili Modeli (Text Generation Language Model)” ile alternatif finaller denendi. Bu teknolojinin temelinde yapay zekâlı dil modellemesi var. İnsan benzeri tutarlı cümleler üretme yeteneğine sahip. Diğer dil modelleri üzerindeki etkileyici gelişimi için iki neden sayabiliriz.
Çok daha fazla veri kullanması ilk neden. Bu iş için 8 milyon web sayfası taranmış ve düzenlenmiş. 40GB’ın üzerine Güdümsüz Eğitim (Unsupervised Training) yapılabilecek bir kitaplık ortaya çıkartılmış. Diğer neden ise çok fazla hesaplama içermesi. Ağ mimarisinde 345 milyon parametre kullanılmış.
GPT-2 alternatif finalin yazılımında bir sonraki kelimenin makul ve isabetli bir şekilde tahmin edilebilmesi için, taradığı tüm kelimelerin kavramsal anlamlarını öğrenmesi için eğitildi. Çünkü kelimelerin kavramsal anlamları bilinmezse, model yalnızca gramere uygun şekilde yazabilirdi ancak bu, cümlelerin anlamlı cümleler olmasını gerektirmezdi. GTP-2, verilen girdinin derin anlamlandırılmasını yapabilen bu formülü sayesinde bir sonraki kelimenin doğru tahminini yapabiliyor. Sonuç olarak birçok mantıklı sayılabilecek senaryo üretilebildi ve bu da bize yapay zekanın çok çeşitli alanlarda fark yaratabileceğini kanıtlar nitelikte.
Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…
Mayıs 2017’de Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifini kurduk, çok hızlı gelişince, diğerlerini bıraktık ve bu alana…
Dünyanın en prestijli girişim hızlandırma programlarından Y Combinator (YC), 2025 Bahar dönemiyle birlikte yapay zekada…
2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…
Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL…
Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, R1 adlı akıl yürütme modelinin güncellenmiş sürümünü resmi bir…