Uncategorized @tr

Yapay Zeka Enerji Verimliliğini Artırıyor

Güneş ve rüzgâr gibi kaynaklar gezegenimizin geleceği için iyi olsada, fosil yakıtlarda olduğu gibi sürekli ve öngörülebilir bir güç akışı vaat etmiyorlar. Bu gerçek göz önüne alındığında eğer yenilenebilir enerji, enerji kaynaklarımızın önemli bir parçası olacaksa, akıllı enerji depolama sistemlerine güvenmeleri gerekecektir.

California merkezli Stem, firmaların enerjiyi verimli bir şekilde saklamalarına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor. Buradaki fikir, yapay zekayı enerji depolamasıyla eşleştirmek ve böylece işletmelerin ve kuruluşların enerji maliyet tasarrufunu otomatikleştirip değişen oranlara karşı koruyabilmelerini sağlamak.

Stem’in CEO’su John Carrigton, bu teknolojinin enerji harcamalarında hem esneklik hem de kontrol sağladığını belirtiyor. Tamamı bulut üzerinden olmak üzere Athena adını verdikleri yapay zekâ yazılım platformu tarafından yönlendiriliyor. Maliyetin az olduğu zamanda elektrik depolanarak maliyetin yüksek olduğu zamanlarda kullanılmasını sağlanıyor. 

Yapay zekâ burada müşterinin ihtiyaçlarını, enerji tedarik durumunu, tedarik masrafını ve aynı zamanda tedariğin sürdürülebilirliğini öngörüyor. Şebekede çok fazla enerji depolanması olduğunda üretilen gücün en üst düzeye çıkarılması için çok fazla tahmin ve modelleme yapılması gerekiyor. Depolamayı yenilenebilir enerji ile koordine etmek oldukça zor, bu yüzden yapay zekâ teknikleri bunu daha verimli bir şekilde yapmanın yolu olma yolunda en büyük aday.

Kaynak: https://www.cnbc.com/2019/06/14/the-business-using-ai-to-change-how-we-think-about-energy-storage.html

TRAI

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

4 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

4 hafta ago