Uncategorized @tr

Yapay Zeka Duyguları Okuyor

Bilgisayarların duygularımızı izlemesine ve hissetmesine izin vermek ürpertici görünüyor. Ancak teknolojinin ilerlemesiyle birlikte, yeni nesiller daha kişiselleştirilmiş, daha elverişli ve duygularımıza uyumlu deneyimlerle, düşüncelerimizi ve hislerimizi kesin olarak anlayabilecek yapay zekanın günlük hayatlarını nasıl kolaylaştırdığını taktir edecek şekilde büyüyecek.

Yapay zeka şu anda bile günlük yaşamın büyük bir parçası. Örneğin, Starbucks günün hangi saatinde siparişlerin daha yoğun olduğunu ve kişiselleştirilmiş önerileri mobil uygulamasında yapay zekâ kullanarak takip edip sunabiliyor. Amazon ise diğer ürünlerle ilgili önerilerde bulunmak için müşterilerin önceki satın alımlarını kullanarak perakende sektöründe bir devrim yarattı.

Yakında yapay zekâ tabanlı müşteri hizmetleri sadece insanlara yardım etmeyecek, duygularımızı anlayacaktır. Bu bilgilerle, şirketler müşteri deneyimini geliştirmek için hizmetlerini ayarlayabilirler. Yapay zekayı, duyguları değerlendirmek için kullanmanın şahsi hizmette nasıl bir devrim yaratacağını düşünün. Mikrofon, kamera veya yüz tarayıcı gibi sensörler, davranışlarınızı analiz ederek hayal kırıklığınızı tespit edebilir ve hemen yardım almanızı sağlayabilir. Bu tür yapay zekâ online alışveriş deneyimini de ciddi anlamda değiştirecektir. Örneğin bir kıyafet satın almak için web sitesinde dolaşıyorsunuz, bilgisayarınızın ön kamerası yüz ifadelerinizi analiz ederek neyi beğenip beğenmediğinizi tespit edebilir, daha sonra beğeneceğiniz seçenekleri sunmak için önceki tarama davranışlarınızdan gelen verilerle birlikte bu bilgileri kullanabilir.

Tarih yeni teknolojilerin zararlarının, faydaları ortaya çıktıkça azaldığını göstermiştir. İnsanlar karar vermek için müşterilerin, iş arkadaşlarının ve sevdiklerinin duygularını sürekli olarak değerlendirir. Robotlar bu işlemi basitleştirip otomatize eder. Ne kadar çok veriyle beslenirlerse de, o kadar iyi olacaklardır.

Kaynak: https://edition.cnn.com/2019/07/15/perspectives/ai-reads-emotions/index.html

TRAI

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

3 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

3 hafta ago