Tarih: 22 Ekim 2021 Cuma 13:00 – 14:00

Etkinlik Dili: Eğitim ingilizce olarak gerçekleşecektir.

Konuşmacılar:

Heiko Hotz – Senior AI/ML Specialist Solutions Architect

Arnav Khare – Principal Solutions Architect

Doğal dil işleme alanı (NLP) büyüleyici bir rönesans yaşıyor ve araştırmacılar nihayet soru cevaplama, cümle karşılaştırma veya metin özetleme gibi iş sorunlarını çözmek için, çok büyük metin veri kümeleri üzerinde karmaşık Derin Öğrenme (Deep Learning ) modelleri oluşturabiliyor. Bu bağlamda, Transformer derin öğrenme mimarisi çok başarılı olduğunu kanıtlamıştır ve BERT, T5, GPT gibi çeşitli model aileleri ortaya çıkmıştır. Bu modeller şaşırtıcı derecede olsalar da, onları eğitmek ve optimize etmek, önemli miktarda zaman, kaynak ve beceri gerektiren zorlu bir çaba olmaya devam ediyor.

2016’da kurulan Hugging Face, AI/ML uygulamalarınıza son teknoloji Transformer modellerini eklemenizi kolaylaştıran bir girişimdir. Açık kaynak dünyasında son dönemin en popüler kütüphaneleri sayesinde, 164 dilde 7.000’den fazla önceden eğitilmiş Derin Öğrenme modeli yapay zeka ile Doğal Dil İşleme projelerinde kullanılabilir.

Amazon Web Services (AWS), en kapsamlı ve en derin makine öğrenimi hizmetlerini ve bulut altyapısını destekleyerek makine öğrenimini her yazılım geliştiricinin ve veri bilimcisinin hizmetine sunuyor. Onbinlerce müşteri, veri bilimi / makine öğrenimi  (Data Science / Machine Learning) için entegre yazılım geliştirme (Integrated Development Environment)  hizmetimiz olan Amazon SageMaker’ı kullanıyor.

Bu oturumda, Transformer derin öğrenme mimarisindeki son gelişmeleri inceleyeceğiz. Ve açık bir veri kümesini kullanarak bir NLP senaryosu için Amazon SageMaker’da Hugging Face modelini eğiteceğimiz (fine tuning) bir canlı demo yapacağız.