TRAI Meet-Up#34’te “Diyalogsal Yapay Zeka ve Chatbotlar” Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ayın üçüncü çarşambasında düzenlediği Meet-Up’ı bu ay da Covid-19 nedeniyle üçüncü kez online olarak gerçekleşti. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi Youtube kanalından canlı olarak yayınlanan, Can Sinemli (TRAI Director) moderatörlüğünde gerçekleştirilen “Diyalogsal Yapay Zeka ve Chatbotlar” konulu 34. TRAI Meet-Up’ına CBOT, Vodafone Türkiye ve Etiya’dan katılan uzmanlar “Yapay Zeka Tabanlı Chatbot Projelerinin Doğru Bilinen Yanlışları”, “Dijitalin Akıllı Çocuğu TOBi”, “Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka ile Devrim Yaratma” gibi konulara değindiler ve asistan projesine başlamamış olanlara deneyimlerini ve önerilerini aktardılar.

“Chatbot Projelerinin Doğru Bilinen Yanlışları”

34. TRAI Meet-Up’ının açılış konuşmacısı CBOT’un Kurucu Ortak & CMO’su Çiler Ay gerçekleştirdi. Çiler Ay, “Chatbot Geliştirme Süreçlerinin Doğru Bilinen Yanlışları” başlıklısunumunda CBOT’un hayata geçirdiği projelerde kazanılan deneyimlerden yola çıkarak Strateji Oluşturma, NLP Seçimi, Endüstri Odağının Önemi, Müşteri Deneyimi Tasarımı, Kanal Entegrasyonları, Proje Sonrasında Neler oluyor ve Doğru İş Ortağı Seçiminden oluşan 7 ana başlıkta chatbot geliştirme süreçlerinde nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve proje verimliliğinin nasıl sağlanacağını aktardı. Diyalogsal yapay zeka alanında Türkiye’de en fazla sayıda büyük ölçekli projeye imza atan CBOT’un proje deneyimlerini paylaşan Çiler Ay, “ Teknolojinin çok yüksek bir devinim ile kendini sürekli yenilediği bir alanda yer alan yapay zeka tabanlı chatbot geliştirme süreçleri klasik yazılım projelerinden çok farklıdır. Bu farkındalık ile CBOT Platformu gibi tüm ürünlerin farklı bileşenler ile sürekli desteklenmesi ve gelişmesi için ciddi anlamda AR&GE çalışmaları yürütülmelidir.“ vurgulamasını yaptı.

Ayda 2,5 Milyon Chat Gerçekleştiren Dijitalin Akıllı Çocuğu “TOBi”

34. TRAI Meet’-up’ındaki ikinci konuşmacı Vodafone’dan Başak Dumanol (Chatbot ve Akıllı Asistanlar Ürün Yöneticisi) izleyicilere TOBi’nin dünyasını aktardı. Başak Dumanol, ayda 1 milyonun üzerinde tekil kullanıcıyla, yaklaşık 2.5 milyon chat gerçekleştiren TOBi’nin, aylık 10 milyonun üzerinde mesajlaşma hacminin olduğunu ve anlama kabiliyetinin yüzde 94 seviyesinde olduğunu belirtti.

TOBi’nin yalnızca Vodafone’un ürün ve hizmetleri konusunda bilgi veren bir asistan değil, aynı zamanda günlük muhabbetli sohbetler (chit-chat) konusunda da kendini oldukça geliştirmiş olduğunu ve kullanıcılarla duygusal bağ kurmanın asistan dünyasında önemli olduğunu vurguladı. TOBi’nin acil durumlarda proaktif olarak kullanıcının ihtiyacına koştuğunu ve farklı kanallar arasındaki deneyimi birbirine bağladığını belirten Başak Dumanol, özellikle çağrı merkezi müşteri deneyimi ile chat deneyimini nasıl birleştirdiklerinin anlattı.

TOBi’nin başından itibaren nasıl kurgulandığını, nasıl çalıştığını ve geliştirme süreçlerinin nasıl olduğunu izleyenlere aktaran Başak Dumanol, “Chatbot ve akıllı asistanları geliştirmenin, teknolojiden çok bir sanat ve psikoloji olduğunu vurguladı. Başak Dumanol ayrıca henüz bir asistan projesine başlamamış olanlara da deneyimlerini ve önerilerini aktardı.

“Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka ile Devrim Yaratma”

34. TRAI Meet’-up’ındaki son konuşmacı Etiya Yapay Zeka Ürün Yöneticisi Aysel Zengin oldu. Aysel Zengin yapay zeka entegre edilmiş diyalogsal ortamların müşteri deneyimine iyileştirmedeki etkisini, diyalogsal ortamların kullanım alanlarını, diyalogsal ortam örneği olarak Etiya Chatbot platform yapısını anlattı.

Diyalogsal ortamlara entegre edilerek kullanılan Etiya’nın Intent, Entity, FAQ, Sentiment, Mock, Recommendation gibi NLP /Predictive Analytics bazlı YZ servislerine değinen Aysel Zengin ayrıca Etiya’nın kendi geliştirdiği Cloud/On premise hizmet veren, YZ modellerinin esnek configüratif şekilde oluşturulup eğitilebildiği, AiaaS formatında farklı uygulamalara web servislerle hızlıca entegre edilebilen Etiya Yapay Zeka Platformu’ndan bahsetti.

Etiya’nın YZ destekli chatbot ve YZ projelerinden örnekler veren Aysel Zengin, doğal dil işlemede kullanılan yapay zeka yöntemlerine değinerek tecrübe ve tavsiyelerini aktardı.