TRAI Meet-Up #8’de İşler ve Süper Bilgisayarlar Konuşuldu

TRAI Meet-Up’ın sekizincisi, her zamanki yerinde, İTÜ ARI6’da gerçekleştirildi. Etkinlikte, IBM, geliştirmekte olduğu donanımlardan, Kariyer.Net, kullandıkları yapay zeka uygulamalarından, Organon Analytics, yapay zeka temelli analitik çözümlerinden bahsetti.

GelecekHane kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasına geçen hafta aramızdan ayrılan Stephen Hawking’in yapay zekaya dair gelecek öngörülerini paylaşarak başladı. Her Meet-Up’ta olduğu gibi geçtiğimiz ay boyunca gerçekleşen yapay zeka gelişmelerinden bahseden Aksu, TRAI Akademisi ve Enstitüsü kurma amaçlarını ve daha önce yapılan TRAI Çalıştayı’ını devam ettirme yönündeki istediklerini aktardı. Son olarak TRAI’nin stajyer arayışını duyurarak konuşmasını bitirdi.

IBM‘den Korhan Altan, günün ikinci konuşmasında yapay zeka için ürettikleri donanımlardaki gelişmelerden bahsetti. Performans ve sağlıklı çalışan bir sistem için yazılım-donanım uyumluluğunun gerekliliğini vurgulayan Altan’ın konuşmasının temelini, bu prensiple geliştirdikleri, 7/24 çalışan ve kritik iş yüklerini kaldırmak üzere üretilen IBM Power Systems, oluşturdu. En kuvvetli süper bilgisayar, şuan Çin’in elinde bulunmakta. Altan, 2018 senesi içinde bu süper bilgisayarın 10 katı performans verebilecek bir alt yapının Power8 işlemciler sayesinde görülebileceğini aktardı. Yapay zeka için ürettikleri ürünleri PowerAI isimli bir paket altında topladıklarından ve bu paket dahilindeki dağıtılmış sistemlerin avantajlarından bahseden Altan, veri bilimciler için oluşturdukları ve IBM olarak, gelecek Meet-Up’larda ayrıntısına girecekleri, Data Science Experience platformundan bahsederek konuşmasını bitirdi.

Organon Analytics‘in veri bilimi ekibinin başındaki Emrah Anayurt, sundukları hizmetlerden bahsetti. Finans, telekom, ulaşım, üretim sektörlerindeki çalışmalarından örnekler veren Anayurt, 2011 yılında milyonlarca karar üretirken, 2017’de bunun milyarlar seviyesine geldiğini, 2018’de ise trilyonlar seviyesine ulaşacağını öngördüklerini söyledi. Ayrıca, veri biliminde, veri kirliliği gibi birçok problem ve bu problemlere sundukları çözümlerden bahsetti. Deneysel olan video öngörü çalışmalarından da örnekler gösterdi. Öğrencilere yönelik eğitimler verdiklerini de aktardıktan sonra sunum, soru-cevap şeklinde devam etti.

Kariyer.Net‘den Aşkın Karakaş ve Kemal Can Kara günün son konuşmasında, kullandıkları yapay zeka uygulamalarından bahsetti. Sistemlerindeki 18 milyon farklı kullanıcı ve 1.850.000 ilan sayesinde, veri biliminde temel problem olan veri eksikliği konusunda bir problem yaşamadıklarını aktaran Karakaş, kümeleme, sınıflama, davranış analizi, semantik analiz ve doğal dil işleme alanlarında çalışmaları olduğunu aktardı. Özellikle doğal dil işleme alanında Türkçe dilinde sektörün bakir olduğunu vuruladı. Kemal Can Kara ise veri görselleştirme alanındaki çalışmalarından örnekler sundu. Veri bilimi çalışmalarının sonuçlarının ancak görselleştirme ile verimli bir şekilde okunabildiğini aktaran Kara, Kariyer.Net başvurularını Türkiye haritası üzerinde canlı olarak gösteren bir çalışmalarını gösterme imkanı buldu.

TRAI Meet-Up #8 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız.

TRAI Meet-Up #9 etkinlik sayfasına ulaşmak için tıklayınız.

TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai