OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile dikkatleri yeniden üzerine çekti. Kod yazma ve talimat anlama konularında önemli geliştirmeler sunan GPT-4.1 ailesi, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano olmak üzere üç farklı sürümle geliştiricilere sunuldu.

Yeni model ailesinin en dikkat çekici özelliklerinden biri, 1 milyon tokene kadar bağlam işleyebilme kapasitesi. Bu bağlam penceresi sayesinde GPT-4.1, önceki nesil GPT-4o’nun 128 bin token sınırını büyük ölçüde aşarak yaklaşık 750 bin kelimelik metinleri tek seferde değerlendirebiliyor. Tüm modeller; metin, görsel ve video gibi çok modlu içeriklerde de etkin çalışabiliyor.

Geliştiricilere Özel Optimizasyon

OpenAI, GPT-4.1’in özellikle yazılım mühendisliği görevleri için optimize edildiğini belirtiyor. Model; daha az gereksiz düzenleme, doğru format takibi, sıralamaya bağlı yanıt üretme ve araç kullanımında tutarlılık gibi alanlarda önceki modellere göre daha başarılı. SWE-bench testlerinde GPT-4.1, GPT-4o’dan daha iyi puan alırken, birçok kodlama benchmark’ında da üst sıralarda yer aldı.

Üç Farklı Seçenek, Üç Farklı İhtiyaca Cevap

Yeni model ailesi üç farklı versiyonla sunuluyor:

  1. GPT-4.1: Tam kapasiteye sahip, yüksek performanslı ana model.
  2. GPT-4.1 Mini: Performanstan bir miktar ödün vererek daha uygun maliyetli çözümler sunuyor.
  3. GPT-4.1 Nano: Düşük donanım gereksinimiyle çalışan, en hızlı ve en ekonomik sürüm.

Bu çeşitlilik, geliştiricilere hem esneklik hem de bütçelerine uygun alternatifler sağlıyor.

Yeni model ailesinin yazılım geliştirme süreçlerine sağlayacağı katkılar önümüzdeki dönemde daha net anlaşılacak.

Yasin Demirkaya

Recent Posts

Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı!

Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı! Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)…

1 gün ago

TRAI 2025 Yılı Faaliyet Raporu

2025 yılı teknoloji tarihinde yapay zekanın "büyüleyici bir yenilik" olmaktan çıkıp, "vazgeçilmez bir iş ortağına"…

5 gün ago

Karar Vericiler İçin 2026 Yapay Zeka Trendleri

Yapay zeka, kurumlar için artık bir teknoloji vitrininden ibaret değil. 2026 itibarıyla yapay zeka; önceliklendirme,…

7 gün ago

TRAI Perakende Çalışma Grubu Raporu Yayında!

Perakende sektörü, yapay zeka açısından bir deneme dönemini geride bırakıp gerçek ölçeklenme ve değer üretimi…

3 hafta ago

Yapay Zekada Hype Dönemi Yerini Olgunlaşmaya mı Bırakıyor?

Stanford Üniversitesi’nin İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) akademisyenleri, yapay zekanın hızlı hype (aşırı beklenti)…

3 hafta ago

100. TRAI Meet-Up’ta Yapay Zeka Ekosisteminin 8 Yıllık Yolculuğu Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak Ağustos 2017’den bu yana her ayın üçüncü çarşamba günü düzenlediğimiz…

4 hafta ago