Ekip, yayınladıkları makalede, araştırmalarını şu şekilde açıklamış: “Hayatınızda, ağır çekimde bir kamerayla kaydetmek isteyebileceğiniz birçok unutulmaz an var. Bu anları gözlerinizin net bir şekilde yakalaması zor. Bir bebeğin ilk yürüyüşü, zor bir kaykay hareketi, bir topu yakalayan köpek, …Bir cep telefonuyla saniyede 240 karelik video çekmek mümkün olsa da, her şeyi yüksek kare hızlarında kaydetmek, büyük hafıza alanı gerektirdiği ve mobil cihazlar için fazla enerji tükettiği için pratik değil.”
NVIDIA Tesla V100 GPU’ları ve cuDNN hızlandırılmış PyTorch derin öğrenme çerçevesini kullanan ekip, sistemlerini saniyede 240 kare hızında çekilen 11.000’den fazla video ile eğitti. Convolutional Neural Networks, eğitildikten sonra ekstra kareleri öngördü. Sonuçta, düşük kare hızında çekilen videoların daha akıcı ve daha az bulanık görünmesi sağlandı.
Kaynak: Nvidia
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlenen TRAI Meet-Up serisinin 96’ncısı, 20 Ağustos…
Meta, sosyal medya platformlarında içerik üreticilerin küresel kitlelere ulaşmasını kolaylaştıracak yeni bir özellik duyurdu. Bu…
Google, AI destekli sohbet asistanı Gemini’ye kişisel bağlam (personal context) özelliği ekledi. Bu sayede kullanıcı…
Perplexity AI, Google Chrome tarayıcısını 34,5 milyar dolara satın almak için bir teklif sundu. Bu…
OpenAI, 7 Ağustos 2025'te GPT-5 modelini resmen tanıttı ve kullanıma sundu. Bu yeni model, önceki…
Türk girişimciler Burkay Gür ve Görkem Yurtseven tarafından kurulan Fal.ai, son yatırım turunda 125 milyon…