Ekip, yayınladıkları makalede, araştırmalarını şu şekilde açıklamış: “Hayatınızda, ağır çekimde bir kamerayla kaydetmek isteyebileceğiniz birçok unutulmaz an var. Bu anları gözlerinizin net bir şekilde yakalaması zor. Bir bebeğin ilk yürüyüşü, zor bir kaykay hareketi, bir topu yakalayan köpek, …Bir cep telefonuyla saniyede 240 karelik video çekmek mümkün olsa da, her şeyi yüksek kare hızlarında kaydetmek, büyük hafıza alanı gerektirdiği ve mobil cihazlar için fazla enerji tükettiği için pratik değil.”
NVIDIA Tesla V100 GPU’ları ve cuDNN hızlandırılmış PyTorch derin öğrenme çerçevesini kullanan ekip, sistemlerini saniyede 240 kare hızında çekilen 11.000’den fazla video ile eğitti. Convolutional Neural Networks, eğitildikten sonra ekstra kareleri öngördü. Sonuçta, düşük kare hızında çekilen videoların daha akıcı ve daha az bulanık görünmesi sağlandı.
Kaynak: Nvidia
Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası’nı yayınladık!
Yapay zeka tartışmalarında artık neredeyse herkesin ağzında aynı kısaltma var: AGI. Artificial General Intelligence. Türkçeleştirdiğimiz…
"Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) Sağlık Çalışma Grubu tarafından düzenlenen Sağlıkta Yapay Zeka Webinarı, 03.03.2026…
Anthropic, yayımladığı araştırma raporunda yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini ölçmek için yeni bir metodoloji…
OpenAI, şirketlerin kendi yapay zeka ajanlarını merkezi bir noktadan oluşturmasına, yönetmesine ve denetlemesine olanak tanıyan Frontier platformunu Şubat başında duyurdu. Açık…
Hindistan Yapay Zeka Yatırım Merkezi Olmaya Oynuyor Geçen hafta gerçekleşen Hindistan Yapay Zeka Zirvesi, sektörün en kalabalık buluşmalarından biriydi: Sundar Pichai,…