“NLP, Predictive Analytics ve Computer Vision’da Anahtar Teslim Proje Sunuyoruz”

TRAI ekosistemi girişimlerinden, bağımsız yazılım geliştirme projelerinin tüm safhalarında müşterilerine destek olarak kaliteli sonuçlar elde edilmesi için tek ekip ruhu ile danışmanlık faaliyetleri sunan Carbon Consulting/Glosa’nın kurucu ortağı Adem Çağlayan sorularımızı yanıtladı.

–  Carbon Consulting/Glosa nasıl ortaya çıktı? Kuruluş hikayesini anlatır mısınız? 

Uzun yıllar Bankacılık ve Danışmanlık alanında çalışmış iki arkadaş olarak 2018 yılında başladı yolculuğumuz. Zorlu ama bir o kadar keyifli bir yılı aşkın fikri olgunlaştırma sürecimiz oldu. Fikrin doğrulandığı anda 2019 Ocak ayında Carbon Consulting hayatına başladı. Bilindiği üzere bankacılık ülkemizde teknololojinin önemli lokomotif sektörlerinden olmuştur. On yılı aşkın Türkiye’nin önde gelen kurumlarında edindiğimiz proje geliştirme deneyimini Carbon çatısı altında uçtan uca çözümler üreterek devam ettiriyoruz. 

Carbon Consulting olarak sektör bağımsız yazılım geliştirme projelerinin tüm safhalarında müşterilerimize destek oluyor, kaliteli sonuçlar elde edilmesi için tek ekip ruhu ile danışmanlık faaliyetlerinde bulunuyoruz. Bu kapsamda sağladığımız hizmetleri ifade etmek gerekir ise; süreç tasarımından, analiz çalışmalarına, yazılım geliştirme ve test faaliyetlerine kadar mutfağın her kademesinde görev alıyoruz. 

GLOSA ise ilk günden çalışmalarına başladığımız ve her geçen gün büyüyerek devam ettiğimiz yapay zeka alanında sunmuş olduğumuz çözümleri ve ürünlerimizi toparladığımız şemsiye markamız. Yapay zeka alanındaki odak alanlarımızı Natural Language Processing, Predictive Analytics ve Computer Vision olmak üzere 3 ana başlık altında düşünebilirsiniz. Bahsi geçen konularda anahtar teslim proje, konusunda uzman kaynak temini veya danışmanlık hizmetleri veriyoruz.

–  Carbon Consulting/Glosa’nın ürünlerinin diğerlerinden farkı nedir? Şirketler sorunlarına aradıkları çözüm için neden Glosa’yı tercih etsin?

Ürünleşme adına ilk çalışmamız doğal dil işleme çözümleri sağlayan GLOSA- NLP platformumuz oldu. Yapay zeka teknolojileri arasında diğerlerine kıyasla çok daha hızlı büyüyen bir alt disiplin olan Doğal Dil İşleme (NLP) alanında son yıllarda yapılan çalışmalar devrimsel nitelikte oldu. Ancak diğer birçok teknoloji alanlarından farklı olarak NLP; Dile bağımlı bir konu olduğu için mutlak suretle ülkelerin kendi dilleri üzerine detaylı ve yoğun çalışma ihtiyacı gerektirmektedir. Tam olarak bu noktada NLP alanında uzman GLOSA ekibimiz ile Türkçe üzerine yoğun bir çalışmaya girdik. 

GLOSA auto-nlp platformumuz gerçek hayat problemlerini çözerken şu fark yaratıcı avantajları sağlıyor:

• Birçok farklı konu/sektörü içinde barındıran ürün ile hazır gelen devasa bir dataset.
• Kapsamlı Türkçe data ile eğitilmiş hazır modeller.
• Eğitilmiş modellerin mevcut sistemlere hızlıca entegrasyonu için tüm mimarilere uygun servis haline getirilebilmesi.
• Tüm bahsi süreçlerin no-code platform mantığında kodlama ihtiyacı olmadan tamamlanabilmesi.

GLOSA NLP platformunu NLP ihtiyaçları için bağımsız bir şekilde auto nlp tool’u olarak kullanmak yanında platform üzerine bina edilecek yapay zeka uygulamalarının da geliştirilebileceği bir framework olarak tasarladık. 

Buna uygun olarak hayata geçirdiğimiz diğer bir ürünümüz İnsan Kaynakları ihtiyaçlarına yönelik geliştirmiş olduğumuz HRBOT ürünümüzdür. Hem GLOSANLP platformumuz hem de HRBOT ürünümüz TUBITAK 1501 kapsamında desteklenmektedir.

– Şu an üzerinde çalıştığınız, geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır?  

GLOSA markası altında hali hazırda geliştirmesine devam ettiğimiz ürün çalışmalarımız: 

• Predictive Analytics Auto-ML tool.
• Robo- Advisor Application
• Rota-Optimizasyon çözümü
• Smarter Influencer tool

–  Hangi şirketlerle çalıştınız? Çalıştığınız şirketlerin operasyonlarına nasıl bir katkı sağladınız?

Türkiye’nin önde gelen banka ve telekomünikasyon firmalarına hizmet sağlamaktayız. Yapay zeka projelerinde uzman ekibimiz ile kompleks problemlere hızlı sonuçlar üreterek “state of art” seviyesinde teknolojinin kullanılmasını sağlamaktayız. Ayrıca hizmet verdiğimiz firmalar Türkiye de benchmark kabul edilen kurumlar olduğu için doğru saha tecrübesi edinmemiz adına bizlere paha biçilmez katkılar sağlamaktadırlar.

– Türkiye ve global stratejiniz nedir?  

Türkçe NLP üzerine gerek akademik anlamda gerek proje tecrübesi tarafında çok iyi bir noktadayız.İlk hedefimiz mevcutta çalışmadığımız sektörler dahil müşteri portföyümüzü genişletmektir. Bu çerçevede NLP alanında Türkiyenin marka şirketi olmak hedefindeyiz.

Bilgi ve deneyim olarak yapay zeka alanında globalde de yarışabilecek seviyede olduğumuz düşünüyoruz. Şu aşamada iki ülke ile çalışmalarımız olup, bu ülkelerde büyüme aşamasındayız. Bu ülkeler;

Almanya: HRBOT ürünümüzü Almanya yerleşik bir danışmanlık firması ile ortak bir şekilde Almanya pazarına sunduk. İnsan Kaynakları süreçlerine çözüm üreten chatbot’umuz SAP HR modülü ile entegre çalışmakta olup Microsoft TEAMS üzerinden kullanılmaktadır. 

Azerbaycan: Türkçe NLP konusunda gelmiş olduğumuz başarılı seviyeyi uygulayabileceğimiz en yakın dil Azerbeycan Türkçesi olduğu için ürünümüzü Azerbaycan pazarına sunmuş bulunuyoruz. 

–  Girişiminize yatırım almayı planlıyor musunuz veya daha önce yatırım aldınız mı? Yurt dışı Pazar hedefleriniz neler? 

Yatırım almayı düşünüyoruz ancak acele etmiyoruz. Ulaşmak istediğimiz hedeflere uygun yapay zeka teknolojilerinin geleceğine inanan sadece maddi yatırımın ötesinde ürünlerimizi birlikte ölçeklendirebileceğimiz yatırım düşünen herkes ile görüşmek isteriz.

Alışagelmiş yatırım süreçlerinin ötesinde üretmiş olduğumuz değeri ve potansiyeli detayları ile dinlemek isteyen yatırımcıların bizim iletişime geçmesini rica ederim.

– Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engeller neler?  

Son yıllarda gerek bireysel düzeyde gerek kamu/özel kurumsal seviyede yapay zekanın önemi hissedilmiş durumda. Yapay Zeka ekosisteminde fırsatlar ve engellerin birbirini beslediğini düşünüyorum. Örneğin yapay zekanın bu kadar popüler olması ilginin ve değerinin artması açısından bir fırsat oluştururken; diğer yandan obez bir ilginin kalitesiz ürün ve projelere neden olduğunu düşünüyorum. Bu gerçeklik geleneksel yapılarda yapay zeka ve onun getirdiği değişime karşı olumsuz bir bakış açısı doğurabilir. Bu çerçevede GLOSA olarak öncelikli olarak yapay zeka çözümlerimizi geliştirirken doğrudan business ihtiyaçlara adresleyebilecek iş süreçleri üzerine çalışıyor ve analiz çalışmaları yapıyoruz. Değişmez bir bakış açısı olarak teknolojiyi ne kadar üst seviyede kullanırsanız kullanın gerçek hayat ihtiyaçlarına entegre edemiyorsanız anlamsız olduğunu düşünüyoruz. Her hayata geçirdiğimiz çalışmada önceliğimiz gerçek hayat problemlerini çözebilmek. 

Diğer Girişim Hikayelerini okumak için tıklayınız.