Makine Öğrenmesiyle Çocuklardaki Bağlanmayı Ölçmek Mümkün mü?

Araştırmacılar makine öğrenmesi sayesinde çocukların bakıcılarına duygusal olarak bağlanma seviyesini doğru ölçebileceğini keşfetti.

Glasgow Üniversitesi tarafından yürütülen bir çalışmada araştırmacılar bir bilgisayar oyunu yardımıyla çocuklardaki bağlanma seviyelerini hızlı ve etkili bir şekilde ölçebiliyor. Makine öğrenmesinin çocukların ilk bakıcılarıyla aralarında geliştirdikleri kalıcı bağa daha derin bir bakış açısı sağlamak için kullanılabileceği belirtildi. Proje bulgularının ilerde toplum sağlığını izlemede kullanabilecek potansiyele sahip olduğunu düşünülüyor. (Küçük çocuklar ve onların birincil bakımını yapan kişiler arasında bağlanma çocukların duygusal gelişimleri için hayati önem arz ediyor. Aradaki bu bağın bozulması çocuklarda hem duygusal hem psikolojik hasarlara yol açıyor.)

Ancak bağlanmayı ölçmek hem çok zaman gerektiren, hem de çok karmaşık bir süreç olabiliyor. Bunun sebebi bağlanma davranışlarının yalnızca eğitimli profesyoneller tarafından gözlenip değerlendirilebilecek olması. Bu süreci hızlandırmak için araştırmacılar çocuk akıl sağlığı uzmanları ile beraber çalışıp Okul Bağlanma Monitorü (School Attachment Monitor- SAM) geliştirdi.

Bilgisayar programı çocuklardaki bağlanmayı doğru bir şekilde değerlendirebilmek için makine öğrenmesi ve akıllı sensörleri kullanıyor. SAM gerçek zamanlı olarak çocuk katılımcılarla etkileşimde bulunup onları başta ısındırıp alışmalarını sağlıyor. Çocuklar önce akıllı oyuncaklarla oynamaya davet ediliyor. Daha sonra onlar bilgisayardaki hikayeyle etkileşimdeyken akıllı oyuncaklardaki hareket sensörleri ve video kayıtları sayesinde bağlanma modelleri kaydediliyor.

“Amacımız Kolay ve Hızlı Bir Bağlanma Ölçütü Geliştirmek”

Glasgow Üniversitesi’nde görevli çocuk ve ergen psikiyatristi Prof. Dr. Helen Minis ve araştırmanın baş yazarı şu açıklamayı yaptı: “Araştırma programımızın amacı başından beri halk sağlığını izlemede ve epidemolojide kullanılabilecek kolay ve hızlı bir bağlanma ölçütü geliştirmekti.”Araştırmacılara göre SAM’in ölçümleri eğitimli profesyonellerin aynı çocuklar üzerindeki verileriyle karşılaştırıldığında, SAM’in çocukların bağlanma ölçümünü doğru bir şekilde değerlendirdiği orta çıkıyor.

Kaynak: DIGIT

Fatma Nur Yokuş

Recent Posts

Eğitim Teknolojilerinde Yapay Zeka Etkisi

Eğitim teknolojileri (EDTech) artık yalnızca ders içeriklerinin dijital ortama taşınmasıyla sınırlı değil. Bugün EdTech; öğrenme…

6 gün ago

Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı açıklandı

Türkiye’nin 2026–2030 dönemini kapsayan Yapay Zeka Eylem Planı, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından Türkiye Yapay…

6 gün ago

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nın Raporu Yayında!

TRAI olarak her yıl düzenlediğimiz çalıştaylarda, Türkiye yapay zeka ekosisteminin nabzını tutuyoruz. TRAI 9. Yıl…

2 hafta ago

“Yapay Zeka, Yalıtımda Stratejik Bir Kaldıraç Olacak”

Yalıtım sektörü, enerji verimliliği, sürdürülebilirlik ve karbon azaltımı hedefleriyle Türkiye için stratejik önem taşıyan alanların…

3 hafta ago

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

1 ay ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

1 ay ago