Stajın amacı, alanında profesyonel mühendis ve araştırmacılarla beraber çalışıp dünyanın en iyi konferanslarına (CVPR, ICML etc.) güçlü makaleler hazırlamak.
Şartlar:
Japonya dışında olan öğrenciler,
Resmi başvuru en geç: 26 Kasım
Mülakat süreci: 6-8 hafta sürecek. Döküman incelemesi, tek-yönlü kayıtlı mülakat, kodlama testini de içeren, mühendis ve araştırmacılarla canlı mülakat.
Gereksinimler:
1) İlgili alana dair (ders dışında) tecrübe: Bilimsel makale / bildiri yayımlamış olmak, yarışma kazanmış olmak, part-time çalışmış olmak veya açık kaynak kodlu katkı, vs.
2) Japonya dışında bir üniversitede hali hazırda okuyor veya yeni mezun olmuş olmak.
3) Akıcı İngilizce veya Japonca
4) Staj süresince haftaiçi günler Tokyo’da yaşayıp çalışabilecek olmak
Tercih Sebepleri:
1) Herhangi bir dilde sağlam programlama kabiliyeti ve deneyimi
2) Numpy, scipy, ROS, derin öğrenme framework tecrübesi
3) Yazılım, hizmet, cihaz geliştirme tecrübesi
4) Github, Bitbucket gibi paylaşımlı kod ortamları tecrübesi
5) Açık kaynak kodlu projelere katkı
İş yeri & Zamanı
1) Haftaiçi 5 gün, günde 8 saat
2) Ginza, Tokyo. (Tokyo’nun kalbinde, en güzel yerlerinden biri)
Daha önce bu programa kabul alan bazı öğrencilerin üniversiteleri: Imperial College London, Singapore University of Technology and Design, University of Texas at Austin, Sharif University of Technology, vs.
İmkanlar:
1) Staj sürecinin başlangıç/bitiş tarihleri esnekliği
2) Barınma ve yaşam giderleri karşılanacak
3) Gidiş-dönüş uçak bileti
4) Yüksek bir maaş
İletisim : dbeker@preferred.jp
Mars görevlerinde yeni bir eşik aşıldı. NASA, Mars’taki Perseverance gezginiyle ilk kez yapay zekanın planladığı…
Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…
Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…
Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…
Yapay zekanın en kritik vaatlerinden biri, AR-GE sürelerini kısaltmak ve klinik süreçleri daha verimli hale…