IBM’in Kendi Yapay Zeka Yolcuğundan Çıkardığı 3 Ders

IBM’den Claude Guay, yapay zeka yolculuklarında müşterileri ve iş arkadaşları ile etkileşiminden çıkardığı 3 dersi paylaştı. Aşağıda özetini bulabilirsiniz:

1. Yapay zeka ile çabucak hata yapar ama hızlı öğrenirsiniz.
Veri analizi sonuçlarının bazen yanıltıcı, hatta yanlış olduğunu kabul ettik. Bunlar, insan hatası veya kişisel ya da kurumsal önyargılardan kaynaklanabilir. Ya da belki doğru sorular sorulmuyordur.
Örneğin Goldcorp, bir sonraki arama sondajlarını planlamak adına verileri analiz etmek için yapay zeka kullanıyor ve insan hatasını, önyargılarını hızlı bir şekilde tespit etmeye çalışıyorlar. Bu yapay zeka platformları anormallikleri tanımlıyor ve jeologların yeni cevher yataklarını ararken iyi verilere odaklanmasını sağlıyor.

2.  Yapay zeka bizim yerimize geçmez; bizi daha iyi yapar.
İkinci ders, yapay zekanın, insan zihninin yerine geçmesi için değil, zekamızı arttırması için tasarlanmış olmasıdır. Bugün, tüm sektörlerde yapay zeka platformları bizi daha zeki hale getiriyor. Sağlık hizmetlerinde harika bir örnek bulunmaktadır.
Dünyada on milyon insan Parkinson hastalığıyla yaşıyor. İlaç tedavisi 50 yıl içinde kayda değer bir değişim yaşamadı. Yapay zeka platformumuz 28 milyon tıbbi raporu sindirmek ve 3.800 olası ilacı analiz etmek için işe koyuldu. On altı potansiyel ilaç tedavisi ortaya çıktı ve Ontario Beyin Enstitüsü, ilk çalışmayı finanse etti.
Yapay zeka, doktorları ve araştırmacıları değiştirmez, ancak onları daha zeki hale getirir.

3. Yapay zeka dünyasında veri sahipliğine (mülkiyetine) dikkat edin.
Yakın tarihli bir IBM anketi, ankete katılanların yüzde 78’inin bir şirketin kendi verilerini gizli tutma yeteneğinin kendileri için “son derece önemli” olduğunu, ancak verilerinin gizliliğini korumak için etkileşimde bulundukları kurumların sadece yüzde 20’sine “tamamen güvendiklerini” ortaya koydu.
Kurumsal düzeyde, verileriniz rekabette avantajınızdır. Teknoloji ortağınız verilerinizi başkalarıyla paylaşıyorsa, işletmenize ve müşterilerinize zarar verebilirsiniz. Verilerinizin sahipliğini her zaman korumalı ve nasıl kullanıldığını bilmelisiniz. Bu, endüstrideki herkesin benimsemesi gereken bir prensiptir.
Yapay zeka yolculuğumuzun hala ilk aşamalarındayız. Yapay zekanın hayatımızı ve işimizi iyileştirme potansiyeli sınırsızdır, ancak herhangi bir yeni teknolojide olduğu gibi, ona öğrenme ve uyum sağlama isteğiyle ve sorumlulukla yaklaşmalıyız.
Kaynak: IBM