2024 Nobel Fizik Ödülü, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki çığır açıcı çalışmaları nedeniyle Geoffrey Hinton ve John Hopfield’a verildi. İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi, bu iki bilim insanını, yapay sinir ağlarıyla makine öğrenimini mümkün kılan temel keşifleri için ödüle layık gördü. Hinton ve Hopfield’ın çalışmaları yapay zekanın gelişiminde büyük bir rol oynayarak, iklim modellemeleri, tıbbi görüntü analizi ve güneş enerjisi üretimi gibi çeşitli alanlarda devrim yarattı.
Yapay Zeka’nın Babası Hinton
“Yapay Zeka’nın Babası” olarak anılan Prof. Geoffrey Hinton, Toronto Üniversitesi’nde yaptığı çalışmalarla makinelerin insan beynine benzer bir şekilde öğrenmesini sağlayan yapay sinir ağları geliştirdi. Bu teknoloji, günümüzde kullanılan yapay zeka sistemlerinin temelini oluşturuyor. Hinton, 2012 yılında ekibiyle birlikte, bilgisayarların görsel objeleri tanımasını sağlayan bir teknoloji geliştirdi ve bu teknoloji, Google gibi büyük şirketlerin ilgisini çekti. Ancak Hinton, yapay zekanın tehlikeli bir hale gelebileceği konusunda endişelerini dile getirerek, 2023 yılında Google’daki görevinden istifa etti.
Prof. John Hopfield ise 1982’de yayınladığı makalesiyle yapay sinir ağlarının beynin bilgi depolama ve hafızayı geri çağırma süreçlerini modellemesine olanak sağladı. “Hopfield Ağı” olarak bilinen bu çalışma, makine öğrenmesinin gelişmesinde önemli bir rol oynadı.
Her çeyrek düzenli olarak güncellediğimiz Yapay Zeka Girişimleri Haritası, 2025 yılının ilk çeyrek verileriyle birlikte… Devamı
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu,… Devamı
Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı
91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı
Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı
Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı