Senaryolardan birinde, sekiz rakamı şeklindeki merkezi bir kavşak etrafında sürücüler arabalarını sürdü. Diğer senaryolarda ise, bir ya da birkaç trafik şeridi birleştirildi ya da arabalar, çok sık aralıklarla trafik ışıkları olan Manhattan benzeri bir şehir şebekesinden geçtiler. Ekip, tipik insan sürüşünü simüle eden sıradan otomobillerle kendi kendine sürüş yapabilen sürücüsüz araçları karşılaştırarak farklı ölçeklere odaklandı.Sonuçlar etkileyiciydi. Araştırmacıların geçen ay Zürih’teki Robot Öğrenme Konferansı’nda açıkladığı rapora göre, sekiz rakamı şeklindeki merkezi kavşak senaryosunda, 14 tane “insanlı” otomobil, sürücüsüz otomobillerle değiştirildi ve otomobillerin sürüş hızları ikiye katlandı. Normal otomobillerin % 10’u sürücüsüz araçlarla değiştirilerek, genel trafik akışını hızı arttırıldı, hatta bazı durumlarda ortalama otomobil hızı ikiye katlandı. Sürücüsüz araçlar, kendileri ve önlerindeki arabalar arasında bir tampon oluşturarak kısmen daha az fren yapmayı zorlayarak trafik akışını hızlandırdılar. Aynı zamanda, Manhattan simulasyonundaki trafik lambalarına trafik kontrolünün verilmesi, araç sayısını %7 oranında artırdı.
California Üniversitesi’nde çalışan Vinitsky ve ekibi, var olan sorunların çözümü ve yeni fikirlerin üretilebilmesi için, kamuya açık bir şekilde planların duyurulmasının faydalı olacağını söyledi. Bu sayede kamudan da destek alabileceklerini sözlerine ekledi.Farklı alanlardan araştırmacılar, edinilen bilgileri pekiştirerek öğrenmek adına trafik konusunda çeşitli kıyaslama çalışmaları yaptı. UC Santa Barbara’da elektronik müdehdisi Daniel Lazar, konu ile ilgili “Umarım bu işi daha çok genişletirler.” Değerlendirmesinde bulundu.
Çalışmanın sonucunda, Vinitsky gerçekte sürücüsüz araçların bize zaman ve hız kazandıracağı konusunda net tahminlerde bulunmasa da, adaptif hız kontrol sistemleri, trafiği azaltan hızlanma ve frenleme modelleri gibi yeni tekniklerin bize trafik konusunda yardım edebileceğine inanıyor.
Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı
91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı
Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı
Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı
Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı Çin, kuantum hesaplama alanında önemli bir… Devamı
Çinli teknoloji girişimi Butterfly Effect tarafından geliştirilen Manus AI, tamamen otonom bir yapay zeka ajanı… Devamı