Haberler

Çinli Start-Up, Görüntü İşleme ile Kanser Tanısı Koyuyor

Her sene yaklaşık 600binden fazla kişi akciğer kanserinden ölmektedir. Genellikle bu tarz hastalıklar sigarayı çok tüketen ve hava kirliliği olan ülkelerde daha fazla görülmektedir.  Çin’de her sene 800bin kişide akciğer kanseri görülmektedir. Medyanın bu konunda hazırladığı raporda kanserin azaltılmasında hava kirliliğinin kontrol altına alınmasını ve azaltılması gerektiği değinildi.

Bu sorun sadece Çin’de görülen kanser görülme sıklığı değil, ülkenin çoğunda kaliteli sağlık hizmeti eksikliği ilede etkili. Bu da, kanserlerin genellikle çok geç fark edilmesine sebep oluyor. Chen Kuan İnfervision’un CEO’suna göre: Makine öğrenimi ve görüntü işleme ile kanser teşhisini kolaylaştıracağını ve bunun bir akademik konu olmadığını söyledi.

Kuan’ın Halası Çin’de Mianyang şehrinde 5.4 milyon nüfuslu bir şehirde yaşamaktadır. O da binlerce insan gibi geç teşhis ve hastane hizmeti eksikliğinden dolayı zor durumda kaldı. Kuan’a göre bu konuda yeterince kalifiye doktor bulunmamaktadır. Çünkü doktorlar her gün birçok hastaya bakmak zorunda kaldığı için teşhis için yeterince zaman ayırmamaktadırlar. Bu araştırmalar daha çok radyolojiler üzerinde oluyor. Kuan, 2012 yılında Chicago Üniversitesi’nde Ekonomi ve Politika alanında doktora eğitime devam ederken derin öğrenmeyle tanışmış ve İnfervision’a katılmıştır.

Bir grup Çinli arkadaşla birlikte, Kuan derin öğrenmeye ve yapay zeka ile ilgili uygulamalara ilgi duyduğunu söyledi. Ancak Kuan, iki yıl önce Çin’de düzenlenen bir konferansata derin öğrenme ve görüntü işleme üzerine yaptığı konuşmada Infervision düşüncesi kesinleşti. Çin hastanelerinde yaşayan binlerce hastadaki kanser teşhisini iyileştirmek için makine öğrenmesini kullanma fırsatı gördü. Doktora programından ayrıldı ve Çin’e taşındı. Geçtiğimiz iki yılda Çin’in önde gelen risk sermaye şirketi Sequoia Capital China gibi yatırımcılar tarafından desteklenen şirket, Nvidia’nın sponsorluğunda GPU Tech Konferansı’na katıldı. Şirket, 2003 yılında SARS salgınından bu yana Çin hastanelerinde yer alan dijital bir altyapıyı kullanıyor. Çin’deki dijital sağlık kayıtlarında saklanan görüntülerden eğitim verilerini alıyor ve bunları şirketin ürettiği teknoloji ile gerçek zamanlı olarak topladığı verilerle birleştiriyor. Bu sistem Çin’deki yirmi hastanede kullanılıyor. (Peking Union Tıp Koleji ve Şanghay Changzheng Hastaneleri dahil.)

Infervision, teknolojisini geliştirmek ve iyileştirmek için GE Healthcare, Cisco ve Nvidia ile birlikte çalışmaktadır. Şirket geçen yılki ilk kurulumundan bu yana yaklaşık 100.000 CT tarama ve 100.000 x-ışın işleme gerçekleştirmiştir. Eğitim prosedürleri Kuan’a göre iki ayrı bileşene ayrılmıştır. İlki, verilerin radyologlardan toplanması ve şirketin geliştirdiği yazılımın eğitim verilerine dahil edilmesi. İkincisi yazılımın güncel bir sürümünün (en son eğitim verileri dahil) hastanelerin ağına kurulması. Kuan; “Bu teknoloji hiçbir şekilde doktorların yerini almaz. Çok tekrarlı çalışmanın ortadan kaldırılması için tasarlanmıştır. ”dedi.

Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

Yapay Zeka Yarışında Yeni Oyuncu: Qwen 2.5 Max

Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı

5 gün Önce

Yapay Zeka Ekosistemi Dünya Yapay Zeka Festivali’nde (WAICF) Buluşuyor!

13-15 Şubat 2025 tarihlerinde Fransa’nın Cannes şehrinde düzenlenecek World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF), yapay zeka alanında dünyanın en… Devamı

6 gün Önce

TRAI 2024 Yılı Faaliyet Raporu

Rekorlarla Dolu Bir Yıl – TRAI ile Daha İyi bir Geleceğe 2024 yılı, Türkiye Yapay… Devamı

6 gün Önce

Çinli DeepSeek, Yapay Zeka Dünyasındaki Dengeleri Altüst etti

2023 yılında Çin'in Hangzhou şehrinde kurulan ve kısa sürede tüm dikkatleri üzerine çeken yapay zeka… Devamı

6 gün Önce

TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı

Sizi “TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı”na katılmaya davet ediyoruz: Tarih: 12 Şubat 2025… Devamı

7 gün Önce

OpenAI, Uzun Yaşam Bilimi İçin Yapay Zeka Modeli Geliştirdi

OpenAI, insan ömrünü 10 yıl uzatmayı hedefleyen bir girişim olan Retro Biosciences ile dikkat çekici… Devamı

1 hafta Önce