Amazon’un Üretken Yapay Zekâ Vizyonu: Bulutta Yeni Sınırlar ve Yatırımlar

Amazon, üretken yapay zekâ konusunda trendler trenine geç katılmış olsa da bulut bilişim alanındaki büyüklüğü ile önümüzdeki aylarda rekabette sektörün başına geçmeye hazırlanıyor. Bu gelişme, yeni yönetim kadrosu ve üretken yapay zekaya yapılan yatırımlardaki artışla destekleniyor. Geçtiğimiz aylarda duyurulan 100 milyon dolarlık Üretken Yapay Zekâ İnovasyon Merkezi yatırımı da bu konuda somut bir adım olarak gösterebiliriz.

Amazon’un CEO’su Andy Jassy, üretken yapay zekanın hayal gücünü zorladığını ancak özellikle OpenAI’nin ChatGPT gibi uygulamaların çoğunlukla konuşulduğunu belirtiyor. Üretken yapay zekanın başarısının henüz başlangıç aşamasında olduğunu söyleyen Jassy, tüketici uygulamalarının bu alanın sadece bir yüzeyini temsil ettiğinin unutulmamasının altını çiziyor.

Amazon, üretken yapay zekâ uygulamalarını kendi bünyesinde geliştirme çabasına ek olarak, diğer şirketlerin ürettiği uygulamalara da ev sahipliği yapmayı hedefliyor. META Llama 2 yazımızda bahsettiğimiz üzere Meta’da Llama2’yi geliştirirken Microsoft ile iş birliği yapmıştı. Bu bağlamda görüyoruz ki, güçlü teknoloji devleri bir yandan rekabet bayrağı için savaşırken bir yandan da yeni modeller yazarak zaman kaybetmek yerine “klasiklere” yeni tuğlalar ekleyerek güçlenmeyi hedefliyorlar. Böylece AWS platformu ile geniş bir üretken yapay zekâ temel model yelpazesi sunarak müşterilere çeşitli seçenekler sunulacak.

Amazon’un üretken yapay zekâ stratejisi, üç ana katmandan oluşmaktadır. Bilgi işlem katmanı, temel modelleri eğitme ve çıkarım yapma işlemlerini yürüten donanımı içerir. Şirket, özel AI çipleri olan Trainium ve Inferentia ile bu alandaki kabiliyetini artırmaktadır. Model katmanı, AWS’nin müşterilere geniş bir üretken yapay zekâ model yelpazesi sunmasını sağlamaktadır. Amazon, büyük dil modeli şirketlerinin modellerine erişim sağlayarak müşterilere seçenek ve kolaylık sunmaktadır. Hizmet katmanı, büyük dil modellerine erişimi demokratikleştirmeyi ve özelleştirmeyi amaçlamaktadır. Amazon, müşterilere Birdrock aracıları ile farklı büyük dil modellerine erişim imkânı sunarak stratejik olarak şirketlerin kendi büyük dil modellerini kişiselleştirmesini ve güvenli uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırmayı hedefliyor.

Sonuç olarak, Amazon’un üretken yapay zekâ alanındaki aksiyonlarının artacağı ve bu alanda daha fazla yenilikçi haberle karşımıza çıkacağı gözüküyor. Jassy, üretken yapay zekâ alanındaki rekabetin büyük ölçüde bulut bilişim sağlayıcıları arasında yoğunlaştığına dikkat çekiyor. Temel model geliştiricilerinin başarısını kanıtlamak için bu sağlayıcılar üzerinde performans sergilemeleri önemli bir nokta olarak değerlendirilebilir.

Daha fazla üretken yapay zekâ haberlerine erişmek için bizi sosyal medya hesaplarımızdan takipte kalın!

Elif Doğa Benakay

Kaynak: Bu yazı Bret Kinsella Synthedia’daki yazısından çevirilerek derlenmiştir. Yazının orijinal haline linkten ulaşabilirsiniz.

https://synthedia.substack.com/p/amazon-ceo-lays-out-generative-ai

Yasin Demirkaya

Recent Posts

Fal.ai, 1.5 Milyar Dolar Değerlemeyle Unicorn Oldu

Türk girişimciler Burkay Gür ve Görkem Yurtseven tarafından kurulan Fal.ai, son yatırım turunda 125 milyon…

5 gün ago

Meta, Yapay Zekada Yeni Bir Dönemi Başlatıyor

Meta CEO’su Mark Zuckerberg, 30 Temmuz 2025 tarihinde yayımladığı açık mektup ile şirketin yeni nesil…

6 gün ago

Yapay Zeka Kullanmayanlar İşini Kaybedecek

Yapay Zeka Artık Bir Tercih Değil, Zorunluluk Çip teknolojisinin öncüsü Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen…

1 hafta ago

Yapay Zeka ile Müşteri Hizmetlerinde Yeni Dönem: Virtual Voice Bridge

Günümüzün hızla dijitalleşen dünyasında müşteri hizmetleri, yalnızca bir destek hattı olmaktan çıkıp markaların en kritik…

1 hafta ago

95. TRAI Meet-Up’ta Yapay Zeka Altyapıları Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 95’incisi, 23…

2 hafta ago

NTT DATA, SAP Geliştirme Süreçlerini Yapay Zeka ile Yeniden Tanımlıyor

Standart entegrasyonların ötesine geçen, projeye özgü özel SAP geliştirmelerinin diğer sistemlerle entegrasyonu genellikle daha karmaşık…

2 hafta ago