Dünya her anlamda hızlı ve değişken.
Bugün sektörler kendilerini yeniden tanımlıyor, yeniden oluşuyor. Gelişmiş ülkeler ve sektörler karşısında, fırsatları gören ve değişime adapte olan şirketler büyük farklar yaratıyor.
Tüm iş yapış biçimleri hızlı bir şekilde dijitalleşiyor ve dijital teknolojiler ekseninde yeniden yapılanıyor.
Teknoloji, çok büyük kitlelere hitap etmemize ve birçok kanaldan müşterilerimizi birebir tanıyarak onlara en iyi hizmeti sunmamıza olanak sağlıyor.
Alışverişi kolaylaştıran her türlü çözümün yoğun ilgi gördüğü bir dönem yaşıyoruz. Bu dönemde dijital platformlarda müşterilere pürüzsüz bir alışveriş deneyimi sunmak daha da önem kazandı.
Tüm bu dönüşümlere öncülük eden KoçDigital ile ev geliştirme sektörünün lider markası Koçtaş hayata geçirdikleri çalışmalar ile Koçtaş’ın tüm ekosistemine değer katan yapısını güçlendirerek ileriye taşıyor.
KoçDigital ve Koçtaş’ın sektöre örnek olacak projelerden bazıları:
Talep Tahminleme projesi tek başına bir proje olmaktan ziyade Assortment Optimization, Shift Optimization ve Auto Replenishment makine öğrenimi projelerine baz teşkil ediyor.
200+ mağaza genelindeki mal grupları için tahmin öngörüleri çıkarımı sağlayan yapay zeka projesinin devreye alımı ile ürün bulunurluğunu arttırma, stok bulundurma maliyetini minimize etme gibi aksiyonların sağlıklı alınmasına fırsat alanları oluşturuldu.
Enterprise Data Warehouse projesiyle oluşturulan veri ambarı ile Koçtaş’ın makine öğrenimi, yapay zeka gibi ileri analitik projelerine, self servis raporlama katmanına temel olacak altyapı devreye alındı. Kurumsal veri ambarı, Koçtaş’ın işlem ve ana verilerine ek olarak dış veriler (gelecek dönem enflasyon, kur, hava durumu, mağaza lokasyon demografik verileri,) ile de zengin bir veri ağına sahip.
Proje kazanımlarından bazıları;
Assortment Optimization projesi ise satış-karlılık ve stok optimizasyonu sağlamak üzere mağazalarda satılacak ürün gamlarının makine öğrenmesi modellemesi çıktıları doğrultusunda farklılaştırılması sağlandı.
Projenin devreye alımı ile doğru mağazada doğru ürün bulundurma yaklaşımı stoklarda düşüşe imkân sağladı.
Proje ile birlikte elde edilen başarılar:
Shift Optimization projesinde çalışan sorumluluk alanlarını gözeten, objektif, standart, veriye dayalı ve manuel efordan arındırılmış vardiya planlama modeli geliştirildi. Devreye alınan proje ile saha personeli vardiya planlarının tecrübeden ziyade veriye dayalı planlama, otomatikleştirilmiş vardiya planı ile manuel iş yükünün azaltılması, mağaza bazında rasyonel ve standart planlama kazanımları elde edildi.
Proje ile birlikte elde edilen başarılar:
KoçDigital ve Koçtaş ekiplerinin sinerjisi ile hayata geçirilen bu projeler ile ileriye taşınan Koçtaş Dijital Dönüşüm yolculuğu tüm hızıyla devam ediyor.
Google, yıllık geliştirici konferansı Google I/O 2024'te, yapay zekâ ve teknoloji dünyasındaki en son yeniliklerini… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Meetup etkinliklerinin… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi tarafından düzenlenen TRAI Startup Day etkinliği, bu yıl 13 Haziran 2024… Devamı
Google, yapay zeka teknolojilerindeki yenilikleriyle sağlık sektöründe büyük bir adım atıyor. Med-Gemini adlı yapay zeka… Devamı
OpenAI, ChatGPT'nin son sürümü olan GPT-4o'yu tanıtarak yapay zeka alanında büyük bir adım attı. Bu… Devamı
Bulut ve veri merkezi alanında Alphabet, Amazon ve Alibaba gibi şirketlerle rekabet halinde olan Microsoft,… Devamı