Günümüzde, yapay zeka geliştiricilerin, doğal dil terimlerini tanımlamaları ve takımlarına, işlerine ya da endüstrilerine uzmanlaşan metinleri sınıflandırmasına izin vermelerini sağlamaktalar.
Bunun en önemli özelliği, Amazon’un tüm karmaşıklığı ele almasıdır ve yazılım geliştiricilerin derin makine öğrenmesi veya doğal dil işleme arka planı olmadan özelleştirilmiş listeler eklemelerine olanak tanır. Wood, Comprehend, özelleştirilmiş makine öğrenimi modellerini oluşturmak, eğitmek ve barındırmak için ağır yükleri yapacak ve bu modelleri özel bir API aracılığıyla kullanıma sunacaktır
Bu iki parça içerir. İlk olarak yazılım geliştiriciler özel varlıkların listesini tanımlar. Bu bir hukuk firmasında yasal bir dil veya bir otomobil şirketinde parça numaralarının bir listesi olabilir. Tüm geliştiricinin yapması gereken, bu varlıkların listesini ortaya koymaktır. Amazon, özelleştirilmiş dili tanımlamayı öğrenir ve listeye göre özel, özelleştirilmiş bir model oluşturur.
Amazon, sahnelerin arkasındaki ayrıntılara dikkat ederken, özelleştirilmiş makine öğrenimi modelleri oluşturmanın bir yolunu sunuyor. En iyi ihtimalle, bulut şirketleri kompleksi basitleştirir ve birçok geliştiricinin kendi başlarına gerçekleştirmesi için çok zor olabilecek servis setlerine erişim sağlarlar. Herhangi bir makine öğrenimi bilgisine sahip olmadan özelleştirilmiş modeller oluşturmanın bir yolunu bulmayı denenmektedir.
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlenen TRAI Meet-Up serisinin 97’ncisini 17 Eylül…
Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, yapay zeka alanında dikkat çekici bir başarıya imza attı.…
TIME dergisi, yapay zeka alanında dünyanın en etkili 100 ismini üçüncü kez açıkladı. “TIME100 AI…
İnsanoğlu pek çok şey keşfetti, icat etti. Ama sanırım daha önce bu kadar çok tartışılan,…
Elon Musk’ın yapay zeka girişimi xAI, Grok 2.5 modelini açık kaynak olarak paylaşarak sektörün dikkatini…