“Yenilenebilir Enerjiye Geçişin Anahtarı Yapay Zeka Algoritmalarında”

TRAI yapay zeka ekosisteminde bulunan, şirketlerin karar alma süreçlerine algoritmaları entegre etmesine yardımcı olan Algopoly’nin İş Geliştirme Direktörü Selçuk Can Güven sorularımızı yanıtladı.

– Algopoly nasıl ortaya çıktı? Kendinizi ve ekibinizi tanıtabilir misiniz? 

2017 yılında girdiğimiz bir yarışmada birinci olduk.Yarışmanın düzenleyicisi firma, geliştirdiğimiz prototipi satın alarak iş müşterimiz oldu. Dolayısıyla kazara kurulduk diyebiliriz. 😊 İlk müşterimiz ikincisini, ikincisi üçüncüsünü getirdi ve tamamen memnun müşteri ağı üzerinden büyüdük. Ben ekipte iş geliştirmeden sorumluyum. Yöneticimiz ve kurucumuz Mustafa Baydoğan aynı zamanda Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi. Diğer takım arkadaşlarım ise Türkiye’nin en iyi üniversitelerinden mezun, çalıştığımız konularda yüksek lisansını yapan, alanlarındaki en parlak zihinlere sahip veri bilimciler.

– Yapay Zeka tabanlı ürün ve servisleriniz nedir? Kullanıcı firmalar tarafında ürettiği katma değeri, faydayı paylaşabilir misiniz? 

Biz makine öğrenmesi alanında tahminleme algoritmaları üzerinde dikey uzmanlaşmış durumdayız. İki temel ürünümüz var. İlki “Tüketim tahmini”. Elektrik dağıtım bölgelerinin sorumlu oldukları alanda ne kadar elektrik tüketileceğini geçmiş kullanım örüntürlerine dayanarak oluşturduğumuz algoritmalar ile tahminliyoruz. 

İkinci ürünümüz “Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Üretim Tahmini”. Rüzgar ve güneş enerjisi santrallerinin hava durumu koşulları ve geçmiş üretim örüntülerini inceleyerek ertesi gün ne kadar elektrik üreteceğini tahminliyoruz.

Her iki ürün de firmaların enerji piyasasına doğrudan katılımları için oldukça önemli. Bu tahminler yanlış yapıldığında, çeşitli düzeltme mekanizmaları mevcut olsa da, belirli bir cezası var. Biz daha doğru tahmin ile firmaların bu cezalara daha az maruz kalmasını sağlamaya çalışıyoruz.

– Daha önce ne gibi projeler gerçekleştirdiniz? Hangi şirketlerle çalıştınız? Hedef sektörlerinizi ve alanlarınızı tarif edebilir misiniz? Bir başarı hikayeniz var mı? 

Dikey uzmanlığımız tahminleme olduğu için sektör bağımsız pek çok uygulama alanı görebiliyoruz. Bu tahminler bazen bir lojistik zincirin hangi noktalarda sürücü ve araç bulundurması gerektiği olabiliyor, bazen de bir e-ticaret sitesinin hangi üründen ne kadar stok tutması gerektiği. Ürün geliştirme eforlarımızda an itibariyle enerji sektörüne odaklandık. Çalıştığımız firmaların her ay milyonlarca TL’ye varan dengesizlik maliyetlerinden korunmasını sağlıyoruz.

– Şu an üzerinde çalıştığınız, geliştirmekte olduğunuz yeni bir proje var mıdır? 

Yenilenebilir enerji kaynaklarının üretim tahmini ürünümüzü globale açacak şekilde geliştirme çabalarımız devam ediyor. Yurtdışında yaptığımız pilotlarda, oradaki çok iyi fonlanmış, yatırım almış, ekip büyüklüğü bizim on katımız olan rakiplerimizle yakın sonuçlar görmek bizi ümitlendirdi. 

– Bir yapay zeka girişimi olarak Türkiye yapay zeka ekosistemini nasıl görüyorsunuz? Fırsatlar ve engelleri nasıl yorumluyorsunuz?

Ekosistemde harika işler yapan inanılmaz parlak zihinler, çok yetkin şirketler mevcut. En büyük fırsat yetkinlik sıkıntımız olmaması. Buna rağmen teknik ekiplerin satış, pazarlama ve ürünleşme konusunda ciddi eksikleri var. Ayrıca B2B çalışan startuplar için kurumsal adaptasyonun eksik olması, Türkiye’nin büyük şirketlerinin kendilerine göre haklı nedenlerle startuplar ile çalışmaktan kaçınması da bir yavaşlık getiriyor. Son yıllarda bunun azaldığını görmek sevindirici.

Diğer TRAI Girişim Başarı Hikayeleri’ni okumak için tıklayınız.