Deep Learning sayesinde pattern recognition, yani desenlerin tanınması, oldukça ilerledi. Son 5 – 6 yılda, daha önceki 50 – 60 yıldakinden fazla gelişme oldu. Acaba nereye doğru gidiyoruz?
Bugün itibariyle elimizde olanlar gerçekten yapay zeka bile sayılmayabilir. Özellikle insan beyniyle karşılaştırıldığında, oldukça zavallı sistemlerimiz var. 1 yaşındaki bir bebek bile oldukça etkileyici davranışlar ve öğrenme kabiliyeti göstermektedir. Küçücük bir beyin ile..
Ama mutlaka gelişiyoruz, geliştiriyoruz, daha da geliştireceğiz. Küçük ama emin adımlarla yetkinliklerimizi geliştiriyoruz. Görmenin, algılamanın ve öğrenmenin şifreleri çözülecek, beyin araştırmaları gelişecek, yapay zeka programları gelişecek ve yapay görme (visual intelligence) tümüyle gerçekleşecek. Ya o zaman? Ne yapacağız?
Bu konuları merak ediyorsanız, MIT’den Josh Tenenbaum’un alttaki konuşmasını mutlaka izleyin.
Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…
Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…
Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…
Yapay zekanın en kritik vaatlerinden biri, AR-GE sürelerini kısaltmak ve klinik süreçleri daha verimli hale…
Telif hakkı, üretken yapay zekanın en pahalı ve en belirsiz denklemine dönüştü: “Her şeyden eğit,…