3 Yapay Zeka Öncüsü Turing Ödülünü Kazandı

2004’te Geoffrey Hinton yapay zeka teknolojisi olan sinir ağları teknolojisi hakkında ki uğraşlarını iki katına çıkardı. Bu teknoloji, makinaların etrafındaki dünyayı görebilmesi, duyabilmesi ve hatta doğal dili anlayabilmesi anlamına geliyor. Ancak bilim insanları 50 yılı aşkın bir süredir yapay sinir ağları konsepti üzerinde çalışmalarını büyük bir gayretle sürdürsede makinalar henüz bunların hiçbirini yapamıyor denebilir.

Geçtiğimiz Çarşamba günü, dünyanın en büyük bilgisayar programlama profesyonellerini bünyesinde barındıran “the Association for Computing Machinery” topluluğu, Google’dan Drs. Hinton’un, Facebook’tan LeCun’un ve IBM/Microsoft ile çalışan Bengio’nun bu yıl ki yapay sinir ağları Turing Ödülünü kazandığını duyurdu.  Turing Ödülü ise ilk olarak 1966’ta tanıtılan ve programlamanın Nobel Ödülü olarak bilinen bir yarışma. Kazanan bilim insanları ise 1 milyon dolarlık ödülü de paylaşacaklar.

Geçtiğimiz on yılda bu bilim insanlarının çalışmaları sayesinde yüz tanıma servisleri, konuşan dijital asistanlar, depo robotları ve sürücüsüz araçlar gibi teknolojilerde ciddi ilerlemeler kaydedildi. İnsan beyninde ki sinir ağı sistemini taklit eden sistem, karmaşık matematiksel işlemlerle birlikte çok büyük miktarlarda veriyi analiz ederek belirli görevleri yerine getirebilmekte. Örneğin binlerce telefon konuşmasını analiz ederek konuşulan kelimeleri tanımlayabilir. Bazı davranışları, tek seferde tek kural olmak üzere elle kodlamak yerine, bilgisayar uzmanları, davranışları büyük oranda kendi kendine öğrenen bir teknoloji geliştirdiler ve bu gelişmeler her geçen gün daha da ilerlemekte.

Dr.Hinton, 1970’lerde üniversiteyi bitirdiği yıllarda yapay sinir ağları fikrini ortaya attığında bir çok yapay zekâ araştırmacıları ona karşı çıktı. Hatta Ph.D danışman hocası bile bu kararı sorguladı. Yapay sinir ağları teknolojisi 80’lerin sonu 90’ların başlarında popülerlik kazanmaya başladı. Dr.LeCun ve Dr. Hinton, New Jersey AT&T’s Bell Labs’ta birlikte yürüttükleri çalışmada elle yazılmış mektupları ve numaraları okuyabilen bir yapay sinir ağı geliştirdiler. Bu sistemi bankalara sattılar ve Birleşik Devletler’de ki yazılmış çeklerin %10’u bu sistemle okundu. 2010’da ise tüm çalışmalar meyvesini vermeye başladı. Dr. Hinton ve öğrencileri konuşma tanıma teknolojisinde sınırların ötesine geçen Microsoft, IBM ve Google’a yardım ettiler. Dr. Hinton’nun görüntü tanıma yeniliğinin temeli ise Dr.LeCun’nun geliştirdiği algoritmalara dayanıyordu.

Şüphesiz bu sistemler yapay zekanın hızlanmasında büyük katkılarda bulundu. Ama henüz hala gerçek zekaya ulaşmada çok yolumuz var. Drs.Hinton, Dr.LeCun ve Dr.Bengio’ya göre bu konularda yepyeni fikirler ve çalışmaların gelmesi de yakın.

Kaynak: https://www.nytimes.com/2019/03/27/technology/turing-award-ai.html

Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

Microsoft 2025 Çalışma Endeksi: Yapay Zeka ile Şekillenen Yeni İş Dünyası

Microsoft’un 2025 yılına ait “Çalışma Endeksi” (Work Trend Index) Raporu, yapay zekanın iş gücünü ve… Devamı

3 gün Önce

Forbes AI 50 Listesi’nde  Öne Çıkanlar

Forbes tarafından Sequoia ve Meritech Capital iş birliğiyle yedincisi yayımlanan AI 50 listesi, dünya genelindeki… Devamı

7 gün Önce

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

3 hafta Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

3 hafta Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

4 hafta Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

4 hafta Önce