Danışmanlık sektöründe yer alan McKinsey & Company, 2023 Haziran ayında otuz bin çalışanından yaklaşık yarısının Generative AI (üretici yapay zekâ) kullandığını açıklamıştı; geçtiğimiz günlerde ise kendi içlerinde kullandıkları sohbet robotu Lilli’yi piyasaya duyurdu. Gurubun müşteri teknolojileri üzerine çalışan ekibi ClienTech tarafından üretilen Lilli’nin ismi, McKinsey’nin 1945’te profesyonel hizmetler rolü için işe aldığı ilk kadın olan Lillian Dombrowski’den gelmektedir.
Lilli’nin iki temel görevi mevcut. Bunlardan birisi 40’tan fazla bilgi kaynağıyla beraber yüz binden fazla belgeyi bir araya getirerek arşivler arasında tarama yapılmasını sağlarken diğeri modelin sohbet robotu şeklinde kullanılabiliyor olması.
Erik Roth’un açıklamasına göre, ürün ilk sürümünde yaklaşık yedi bin çalışana hizmet vererek, aylar sürecek bir çalışmayı saatler içinde tamamladı. Ayrıca Lilli, son iki haftasını yaklaşık elli bin soru cevaplayarak bitirdi. Lilly’nin ara yüzü OpenAI’in ChatGPT’si ve Antropic’in Claude 2’si gibi minimal şekilde tasarlanarak, kullanımı en basit şekilde sunulmaktadır. Roth’a göre müşterilerin en heyecanlandığı konu, Lilly’nin diğer sohbet robotlarından öne çıkan farkı, birçok sohbet robotu yanıtlarında kaynaklara özel olarak atıfta bulunmazken Lilli her birinin altında kaynaklar bölümü sağlamaktadır (hatta bazı bölümlerde belirli bağlantıların numara sayılarına kadar referans vermekte). Ayrıca önemli noktaları özetlerken, konunun uzmanı olan kişilerin bağlantılarını da paylaşabiliyor.
Lilli’nin üstlenebileceği sorumluluklar arasında müşterinin belirli projeleri nasıl uygulayabileceğine dair planların taslağını hazırlamasından, müşterinin sektörü ve rakipleri veya benzer firmalar hakkında ilk araştırmayı gerçekleştirmesine kadar geniş kapsamlı süreçler yer alıyor. Özetle Lilli, McKinsey çalışanlarına bir müşteriyle yaptıkları işin neredeyse her adımında yardımcı olabilecek.
VentureBeat’e yapılan demoda büyük bir e-ticaret perakendecisi hakkında konuşmaya yetkili McKinsey uzmanlarının bir listesinin yanı sıra önümüzdeki on hafta içinde bir enerji santrali nasıl kurulması gerektiğini ve yine önümüzdeki on yılda ABD’de temiz enerjiye yönelik neler yapılması gerektiğini içeren genel perspektifli bir plan sunmayı başardı.
Lilli kullanıcı kitlesinin sorularını diğer geniş dil modellerine kıyasla daha yavaş yanıtlıyor olsa da şirket, bu konuyla birlikte özel bilgilerin ve şirket belgelerinin korunarak analiz edilmesi için çalışmalara devam ediyor. Birçok şirket kendi üretken yapay zekâ modellerini oluşturmaya başladı. Aslında bu, şirketlerin özel ihtiyaçlarına uygun bir dil modeliyle verimliliği artırmaya yönelik bir strateji olabilir. Böylelikle şirketlerin hassas verilerinin korunmasına katkı sağlanabilir.
Kaynaklar:
https://venturebeat.com/ai/consulting-giant-mckinsey-unveils-its-own-generative-ai-tool-for-employees-lilli/
https://www.zdnet.com/article/mckinsey-launches-a-generative-ai-chatbot-to-bring-its-knowledge-to-clients/
Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı
13-15 Şubat 2025 tarihlerinde Fransa’nın Cannes şehrinde düzenlenecek World Artificial Intelligence Cannes Festival (WAICF), yapay zeka alanında dünyanın en… Devamı
Rekorlarla Dolu Bir Yıl – TRAI ile Daha İyi bir Geleceğe 2024 yılı, Türkiye Yapay… Devamı
2023 yılında Çin'in Hangzhou şehrinde kurulan ve kısa sürede tüm dikkatleri üzerine çeken yapay zeka… Devamı
Sizi “TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı”na katılmaya davet ediyoruz: Tarih: 12 Şubat 2025… Devamı
OpenAI, insan ömrünü 10 yıl uzatmayı hedefleyen bir girişim olan Retro Biosciences ile dikkat çekici… Devamı