İngiltere’deki Imperial College London Üniversitesi, Chicago’da bulunan Northwestern Üniversitesi ile Google Health’de çalışan bir grup araştırmacının geliştirdiği yapay zeka büyük bir başarıya imza attı. Yaklaşık 29 bin kadının mamografi görüntülerini inceleyen yapay zekanın hata yapma oranı bir doktora göre dört kat daha düşük çıktı.
Araştırmada görev alan Northwestern Üniversitesi’nde görevli Yrd. Doç. Dr. Mozziyar Etemadi geliştirilen bu yapay zeka sayesinde kanser vakalarında erken teşhiste önemli bir ilerleme gerçekleştirdiklerinin önemine dikkat çekti.
KANSERİ KAÇIRMA İHİTMALİ 4 KAT AZALDI
Araştırmada elde edilen sonuçlara göre, yapay zekanın bir radyolog ile kıyaslandığında mamogramı hatalı olarak anormal görme oranı yüzde 5,7’den yüzde 1,2’ye, kanseri gözden kaçırma ihtimali ise yüzde 9,4’ten yüzde 2,7’ye düştü.
Google Health’de görevli Dominic King “Ekibimiz, doktorların meme kanserini daha doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olabilecek bir araç geliştirme yolunda olduğumuzu öne süren bu araştırma bulgularından gurur duyuyor” açıklaması yaptı.
Fotoğraf: Unsplash
TÜRKİYE YAPAY ZEKA ZİRVESİ 12 MART’TA
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…