İngiltere’deki Imperial College London Üniversitesi, Chicago’da bulunan Northwestern Üniversitesi ile Google Health’de çalışan bir grup araştırmacının geliştirdiği yapay zeka büyük bir başarıya imza attı. Yaklaşık 29 bin kadının mamografi görüntülerini inceleyen yapay zekanın hata yapma oranı bir doktora göre dört kat daha düşük çıktı.
Araştırmada görev alan Northwestern Üniversitesi’nde görevli Yrd. Doç. Dr. Mozziyar Etemadi geliştirilen bu yapay zeka sayesinde kanser vakalarında erken teşhiste önemli bir ilerleme gerçekleştirdiklerinin önemine dikkat çekti.
KANSERİ KAÇIRMA İHİTMALİ 4 KAT AZALDI
Araştırmada elde edilen sonuçlara göre, yapay zekanın bir radyolog ile kıyaslandığında mamogramı hatalı olarak anormal görme oranı yüzde 5,7’den yüzde 1,2’ye, kanseri gözden kaçırma ihtimali ise yüzde 9,4’ten yüzde 2,7’ye düştü.
Google Health’de görevli Dominic King “Ekibimiz, doktorların meme kanserini daha doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olabilecek bir araç geliştirme yolunda olduğumuzu öne süren bu araştırma bulgularından gurur duyuyor” açıklaması yaptı.
Fotoğraf: Unsplash
TÜRKİYE YAPAY ZEKA ZİRVESİ 12 MART’TA
Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…
İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…
Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon