İngiltere’deki Imperial College London Üniversitesi, Chicago’da bulunan Northwestern Üniversitesi ile Google Health’de çalışan bir grup araştırmacının geliştirdiği yapay zeka büyük bir başarıya imza attı. Yaklaşık 29 bin kadının mamografi görüntülerini inceleyen yapay zekanın hata yapma oranı bir doktora göre dört kat daha düşük çıktı.
Araştırmada görev alan Northwestern Üniversitesi’nde görevli Yrd. Doç. Dr. Mozziyar Etemadi geliştirilen bu yapay zeka sayesinde kanser vakalarında erken teşhiste önemli bir ilerleme gerçekleştirdiklerinin önemine dikkat çekti.
KANSERİ KAÇIRMA İHİTMALİ 4 KAT AZALDI
Araştırmada elde edilen sonuçlara göre, yapay zekanın bir radyolog ile kıyaslandığında mamogramı hatalı olarak anormal görme oranı yüzde 5,7’den yüzde 1,2’ye, kanseri gözden kaçırma ihtimali ise yüzde 9,4’ten yüzde 2,7’ye düştü.
Google Health’de görevli Dominic King “Ekibimiz, doktorların meme kanserini daha doğru bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olabilecek bir araç geliştirme yolunda olduğumuzu öne süren bu araştırma bulgularından gurur duyuyor” açıklaması yaptı.
Fotoğraf: Unsplash
TÜRKİYE YAPAY ZEKA ZİRVESİ 12 MART’TA
Yapay zeka ajanları, tek seferlik görevleri yerine getiren araçlardan sürekli çalışan dijital iş ortaklarına doğru…
İşitme Engelli Çalışanlar İçin Yapay Zeka Destekli İletişim Çözümü
Yapay zeka sistemleri yalnızca içerik üreten araçlar olmaktan çıkarak karar süreçlerinin daha fazla noktasına yerleşiyor.…
Dün, TRAI Ulaşım ve Lojistik Yapay Zeka Çalışma Grubu’nun ilk toplantısını gerçekleştirdik. Ulaşım ve lojistik…
Yapay zeka sektöründe rekabet yalnızca daha güçlü modeller geliştirmek üzerinden ilerlemiyor. Modellerin ne kadar hızlı…
109. TRAI Meet-Up’ta YZ ile Yeniden Şekillenen İK ve Eğitim Teknolojilerini Konuştuk