Yapay Zeka ve Oyun Teorisi

Yapay zekanın tüm alanlarda giderek kullanımının yaygınlaşmasıyla, tüm dünyada herkesin aklını meşgul eden basit bir soru var. Yapay Zeka ya da robotlar tehlikeli mi?

Robotlar insan davranışlarının ardında ki niyeti bilemezler. Tabii biz onlara öğretmezsek. Sussex(İngiltere) ve Nanyang(Singapur) Üniversitesi, robotların insanlarla etkileşimini daha güvenli ve verimli hale getirmek amacıyla Oyun Teorisini kullandı. Nash Dengesi olarak da bilinen Oyun teorisi birçok bilim dalında kullanılıyor. Ünlü Matematikçi John Nash’in ortaya attığı teori, son asra damgasını vurdu. Bir cümleyle özetlemek gerekirse Oyun Teorisi, bireylerin kendileri için mümkün olan en büyük çıkarı gözetmesinin matematiksel modeli. 

Aynı zamanda Oyun Teorisi, Adam Smith’den bu yana birkaç yüzyıldır sanılanın aksine, bireylerin tamamen kendi çıkarlarını gözetmesi yerine, içinde bulundukları grubunda çıkarlarını gözetip hareket etmesiyle, tüm bireylerin toplam çıkarlarının daha yüksel olacağını kanıtladı.  Yapay zekanın insanla etkileşiminde Oyun Teorisinin kullanılması birçoğuna göre bir kilometre taşı. Çünkü Oyun Teorisi algoritmasının yapay zekaya kodlanması, robotlara insan davranışlarını tespit edip otomatik olarak en uygun cevabı vermesini öğretmek demek. Bu da insanın robot ile ilişkisinin, insanlar arası ilişkiye çok daha yakın olabilmesine olanak sağlayacak. Bu sayede robotların, insan kontrolcülerinin amaçlarını çok hızlı ve iyi bir şekilde anlayıp, pürüzsüz bir şekilde cevap vermesi sağlanabilecek.

TRAI

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

5 gün ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

5 gün ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

3 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

3 hafta ago