Robotlar insan davranışlarının ardında ki niyeti bilemezler. Tabii biz onlara öğretmezsek. Sussex(İngiltere) ve Nanyang(Singapur) Üniversitesi, robotların insanlarla etkileşimini daha güvenli ve verimli hale getirmek amacıyla Oyun Teorisini kullandı. Nash Dengesi olarak da bilinen Oyun teorisi birçok bilim dalında kullanılıyor. Ünlü Matematikçi John Nash’in ortaya attığı teori, son asra damgasını vurdu. Bir cümleyle özetlemek gerekirse Oyun Teorisi, bireylerin kendileri için mümkün olan en büyük çıkarı gözetmesinin matematiksel modeli.
Aynı zamanda Oyun Teorisi, Adam Smith’den bu yana birkaç yüzyıldır sanılanın aksine, bireylerin tamamen kendi çıkarlarını gözetmesi yerine, içinde bulundukları grubunda çıkarlarını gözetip hareket etmesiyle, tüm bireylerin toplam çıkarlarının daha yüksel olacağını kanıtladı. Yapay zekanın insanla etkileşiminde Oyun Teorisinin kullanılması birçoğuna göre bir kilometre taşı. Çünkü Oyun Teorisi algoritmasının yapay zekaya kodlanması, robotlara insan davranışlarını tespit edip otomatik olarak en uygun cevabı vermesini öğretmek demek. Bu da insanın robot ile ilişkisinin, insanlar arası ilişkiye çok daha yakın olabilmesine olanak sağlayacak. Bu sayede robotların, insan kontrolcülerinin amaçlarını çok hızlı ve iyi bir şekilde anlayıp, pürüzsüz bir şekilde cevap vermesi sağlanabilecek.
Yapay zeka ajanları sohbet penceresinin dışına çıktıkça sektörün öncelikleri de değişiyor. Modellerin ne kadar güçlü…
110. TRAI Meet-Up’ta, yapay zekanın enerji, lojistik ve üretim süreçlerinde yarattığı dönüşümü; görüntü işlemeyle kalıp…
Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’ni bu yıl dokuzuncu kez, 11–12 Kasım 2026 tarihlerinde “Ajanlar Aramızda” temasıyla…
TRAI Girişim Haritası'ndaki Yapay Zeka Startupları 500'ü Aştı!
Satış Sonrası Süreçlerde Yapay Zeka Dönüşümü Başladı
Yapay zeka ekosisteminde bu hafta iki eğilim aynı anda öne çıktı. Bir tarafta gelişmiş modeller…