Robotlar insan davranışlarının ardında ki niyeti bilemezler. Tabii biz onlara öğretmezsek. Sussex(İngiltere) ve Nanyang(Singapur) Üniversitesi, robotların insanlarla etkileşimini daha güvenli ve verimli hale getirmek amacıyla Oyun Teorisini kullandı. Nash Dengesi olarak da bilinen Oyun teorisi birçok bilim dalında kullanılıyor. Ünlü Matematikçi John Nash’in ortaya attığı teori, son asra damgasını vurdu. Bir cümleyle özetlemek gerekirse Oyun Teorisi, bireylerin kendileri için mümkün olan en büyük çıkarı gözetmesinin matematiksel modeli.
Aynı zamanda Oyun Teorisi, Adam Smith’den bu yana birkaç yüzyıldır sanılanın aksine, bireylerin tamamen kendi çıkarlarını gözetmesi yerine, içinde bulundukları grubunda çıkarlarını gözetip hareket etmesiyle, tüm bireylerin toplam çıkarlarının daha yüksel olacağını kanıtladı. Yapay zekanın insanla etkileşiminde Oyun Teorisinin kullanılması birçoğuna göre bir kilometre taşı. Çünkü Oyun Teorisi algoritmasının yapay zekaya kodlanması, robotlara insan davranışlarını tespit edip otomatik olarak en uygun cevabı vermesini öğretmek demek. Bu da insanın robot ile ilişkisinin, insanlar arası ilişkiye çok daha yakın olabilmesine olanak sağlayacak. Bu sayede robotların, insan kontrolcülerinin amaçlarını çok hızlı ve iyi bir şekilde anlayıp, pürüzsüz bir şekilde cevap vermesi sağlanabilecek.
Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…
OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…
2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…
Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…