Robotlar insan davranışlarının ardında ki niyeti bilemezler. Tabii biz onlara öğretmezsek. Sussex(İngiltere) ve Nanyang(Singapur) Üniversitesi, robotların insanlarla etkileşimini daha güvenli ve verimli hale getirmek amacıyla Oyun Teorisini kullandı. Nash Dengesi olarak da bilinen Oyun teorisi birçok bilim dalında kullanılıyor. Ünlü Matematikçi John Nash’in ortaya attığı teori, son asra damgasını vurdu. Bir cümleyle özetlemek gerekirse Oyun Teorisi, bireylerin kendileri için mümkün olan en büyük çıkarı gözetmesinin matematiksel modeli.
Aynı zamanda Oyun Teorisi, Adam Smith’den bu yana birkaç yüzyıldır sanılanın aksine, bireylerin tamamen kendi çıkarlarını gözetmesi yerine, içinde bulundukları grubunda çıkarlarını gözetip hareket etmesiyle, tüm bireylerin toplam çıkarlarının daha yüksel olacağını kanıtladı. Yapay zekanın insanla etkileşiminde Oyun Teorisinin kullanılması birçoğuna göre bir kilometre taşı. Çünkü Oyun Teorisi algoritmasının yapay zekaya kodlanması, robotlara insan davranışlarını tespit edip otomatik olarak en uygun cevabı vermesini öğretmek demek. Bu da insanın robot ile ilişkisinin, insanlar arası ilişkiye çok daha yakın olabilmesine olanak sağlayacak. Bu sayede robotların, insan kontrolcülerinin amaçlarını çok hızlı ve iyi bir şekilde anlayıp, pürüzsüz bir şekilde cevap vermesi sağlanabilecek.
Yapay zeka gündeminde Eylül ayının ilk günlerine büyük model duyuruları damga vurdu. OpenAI, Anthropic ve…
TRAI Yapay Zeka Gündemi #2: Haftanın En Önemli 10 Yapay Zeka Gelişmesi Yapay zeka sistemleri…
İki şirket düşünün. Aynı sektör, aynı pazar, aynı rekabet ortamı. İkisi de yapay zekaya yatırım…
Yapay zeka dünyasında gündem her hafta biraz daha hızlanıyor. Yeni modeller ve ürünlerin ötesinde; çip…
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon