Çoğumuz başkalarının yüzlerindeki mutluluk ve öfke gibi duyguları kolayca anlayabiliriz. Fakat otistik insanların duygularını yansıtma şekilleri karışık olabiliyor. Bu sebeple onların duygularını anlamak zorlaşabiliyor. ABD’deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’ndeki (MIT) araştırmacılar otizmli kişilerin yüzlerindeki duyguları tanımlayabilen yeni bir yapay sinir ağı geliştirdi. The Journal of Neuroscience’da yayınlanan bu çalışmanın, beynin iç işleyişine odaklanarak duyguları analiz edebileceği belirtildi.
Washington Üniversitesi’nden araştırmacı Shuo Wang ve Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nden araştırmacı Ralph Adolphs, otistik yetişkinlere ve nörotipik insanlara (nörolojik gelişimi ve dil bilgileri değerlendirme becerileri birçok insanın normal olarak algılayacağı insanlar) korku ve mutluluğu simgeleyen çeşitli yüzlerin görüntülerini göstererek çeşitli veriler elde etti. Otistik ve nörotipik insanların verileri karşılaştırıldığında, otistik yetişkinlerin yüzlerinde mutluluk duygusunu yansıtmaları için daha yüksek düzeyde mutluluğa ihtiyaçları olduğu tespit edildi.
MIT’de Araştırma Görevlisi olan Kohitij Kar çalışmasına diğer iki araştırmacının elde ettiği verileri inceleyerek başladı. Çalışmaları doğrultusunda beynin mimarisinden esinlenen yapay bir sinir ağını eğitti. Ağ, görsel bilgiyi işleyen biyolojik nöronlara kabaca benzeyen birimlerin katmanlarını içeriyordu. Ağın nörotipik insanlar ile otistik yetişkinlerdeki davranışsal özellikleri saptamak için kullanılabileceği belirtildi. Konuyla ilgili olarak Kohitij Kar, “Bunlar umut verici sonuçlar ancak henüz yapacak çok işimiz var” açıklamasında bulundu.
Yüzdeki duygu tanımanın buzdağının sadece görünen kısmı olduğunu iddia eden Kohitij Kar, yapay zekanın otistik insanlar için film ve eğitim materyalleri gibi çeşitli içerikler oluşturmak için kullanılabileceğini belirtti. Gelecekte yapay zekanın otistik insanlar için oluşturduğu içeriklerin faydalı olup olmayacağını ise zaman gösterecek.
Kaynak: MIT News
Benzer Haberler
EngageME: Otizm Terapisi için Kişiselleştirilmiş Makine Öğrenmesi
Yapay Zeka, Müzik Sayesinde Duygularınızı Sizden İyi Bilebilir Mi?
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…
TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…