MAKİNE ÖĞRENME ALGORİTMASI KULLANIYOR
EPFL Araştırma Enstitüsü’ndeki araştırmacıların geliştirdiği sistem, yıldırıma yol açan koşulları tanımak için eğitilmiş bir makine öğrenme algoritması kullanıyor. Sistem öncelikle “yıldırım tespit ve konum” sistemlerindeki verileri kullanarak hangi basınç, hava sıcaklığı, bağıl nem ve rüzgar hızı olduğunda yıldırımın düşebileceğini öğreniyor. Daha sonra sistem öğrenmiş olduğu bu verileri olası koşulları analiz ederek yıldırımın düşüp düşmeyeceğini öncesinden tahmin edebiliyor. Bu sistemle ilk defa basit meteorolojik verilere dayanan bir sistem, gerçek zamanlı hesaplamalar yoluyla yıldırım düşmesini önceden tahmin edilmiş olundu.
HERHANGİ BİR HAVA TAHMİN İSTASYONU VERİLERİ KULLANILABİLECEK
58 kilometre çapındaki bir alanda yıldırımın nereye düşeceğini önceden tahmin eden sistemin geliştiricilerinden EPFL Araştırma Enstitüsü doktora öğrencisi Amirhossein Mostajabi Daily Mail’e yaptığı açıklamada “Günümüzdeki sistemler yavaş, karışık ve radar ya da uydu tarafından elde edilen pahalı harici verilere ihtiyaç duyuyor. Ancak bizim sistemimiz herhangi bir hava istasyonundan elde edilebilir verileri kullanıyor. Bu da radar ve uydu menzili dışında, iletişim ağlarının kullanılamadığı uzak bölgeleri de kapsayabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.
Fotoğraf: UnsplashEKOSİSTEMİ GÜÇLENDİRME ve HIZLANDIRMA ÇALIŞMALARIMIZ Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) olarak, Türkiye'de yapay zekâ farkındalığını artırmak… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Mee-tuplarından seksenincisi… Devamı
Dijital pazarlama ve yaratıcı yazılım üretiminde dünya lideri olan Adobe, kısa bir süre önce OpenAI'nin… Devamı
Yapay Zeka Startup sayısı 2024 yılının ilk çeyreğinde 338’e çıktı Türkiye’de kurumsal ve toplumsal yapay… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nden (TRAI) gelen bir heyete Yapay Zeka Enstitüsü (YZE) Müdürümüz Dr. Mehmet… Devamı
3D animasyonları yakalama ve hazırlama sürecini basitleştiren Move AI ile yaratıcı konseptlerin hayata geçirilmesi artık… Devamı