2019’un başlarında OpenAI’ın tanıttığı GPT-2 olarak adlandırılan “Metin Üretme Dili Modeli (Text Generation Language Model)” ile alternatif finaller denendi. Bu teknolojinin temelinde yapay zekâlı dil modellemesi var. İnsan benzeri tutarlı cümleler üretme yeteneğine sahip. Diğer dil modelleri üzerindeki etkileyici gelişimi için iki neden sayabiliriz.
Çok daha fazla veri kullanması ilk neden. Bu iş için 8 milyon web sayfası taranmış ve düzenlenmiş. 40GB’ın üzerine Güdümsüz Eğitim (Unsupervised Training) yapılabilecek bir kitaplık ortaya çıkartılmış. Diğer neden ise çok fazla hesaplama içermesi. Ağ mimarisinde 345 milyon parametre kullanılmış.
GPT-2 alternatif finalin yazılımında bir sonraki kelimenin makul ve isabetli bir şekilde tahmin edilebilmesi için, taradığı tüm kelimelerin kavramsal anlamlarını öğrenmesi için eğitildi. Çünkü kelimelerin kavramsal anlamları bilinmezse, model yalnızca gramere uygun şekilde yazabilirdi ancak bu, cümlelerin anlamlı cümleler olmasını gerektirmezdi. GTP-2, verilen girdinin derin anlamlandırılmasını yapabilen bu formülü sayesinde bir sonraki kelimenin doğru tahminini yapabiliyor. Sonuç olarak birçok mantıklı sayılabilecek senaryo üretilebildi ve bu da bize yapay zekanın çok çeşitli alanlarda fark yaratabileceğini kanıtlar nitelikte.
Bağımsız Savunmada Yapay Zeka: İşe 40 Yıllık Deneyimle Başlamak
TRAI Meet-Up #107’de Güvenilir Yapay Zeka, Yönetişim ve Etik Ele Alındı
Cam sektöründeki dönüşümü “TRAI - Liderlerle Yapay Zeka” röportaj serisi kapsamında Yorglass Yönetim Kurulu Başkanı…
29 ülkenin temsilcileri, Dünya Yapay Zeka İşbirliği Örgütü’nün kuruluş anlaşmasını Şanghay’da imzaladı. Merkezi Şanghay’da bulunacak…
Future of Life Institute tarafından yayımlanan AI Safety Index – Summer 2026 raporunda, dokuz yapay…
Anthropic, yeni yapay zeka modeli Claude Sonnet 5’i duyurdu. Şirket, yeni modeli Sonnet ailesinin bugüne…