Yapay Zekâ Çözümleriyle Atık Sorununa Odaklanma: Greyparrot’ın Gelişimi

Dünya genelinde büyük miktarda atık bulunmaktadır.

Dünya Bankası’na göre, 2020 yılında yaklaşık 2,24 milyar ton katı atık üretilmiştir. Bu rakamın 2050 yılına kadar %73 oranında artarak 3,88 milyar tona ulaşması beklenmektedir. Özellikle plastik, büyük bir sorun teşkil etmektedir. Georgia ve California Üniversiteleri’nin araştırmasına göre, 1950’lerde büyük ölçekli plastik üretimi başlamasından bugüne kadar 8,3 milyar ton plastik atık oluşmuştur.

Yapay zekânın atık sorununa getirdiği çözümle beraber geri dönüşüm süreci hızlanmaktadır.

Mikela Druckman, İngiltere merkezli Greyparrot adlı bir start-up’ın kurucusudur ve atıklara ne yaptığımız konusunda uzun süre çalışmıştır. Druckman, “Bir tesisin içinde büyük miktarda atık bulunur ve atık akışı hiç durmaz” şeklinde ifade etmektedir.

Greyparrot, atık işleme ve geri dönüşüm tesislerini analiz etmek amacıyla geliştirilmiş bir yapay zekâ sistemine sahiptir. Avrupa’da yaklaşık 50 atık ve geri dönüşüm tesisi üzerinde konveyör bantlarına kameralar yerleştirip yapay zekâ yazılımını kullanarak geçen atıkları gerçek zamanlı olarak analiz etmektedir.

Yapay zekâ teknolojisi son yıllarda büyük ilerlemeler kaydetmiş ve görüntü işleme yetenekleri son derece sofistike hale gelmiştir. Ancak Druckman, bir sistemi, atığı tanımak için, eğitmenin hala zor olduğunu belirtmektedir. Sürecin ilerlemesi için büyük markaların da Greyparrot ve benzeri şirketlerin ürettiği verileri dikkate alarak ürünlerini daha geri dönüştürülebilir kılmalarını umut etmektedir.

Kaynak: https://www.bbc.com/news/business-66042169

Greyparrot resmî sitesinde ulaşmak için: https://www.greyparrot.ai/

Yasin Demirkaya

Recent Posts

TRAI 9. Yıl Çalıştayı’nda Ana Gündem Ajan Tabanlı Yapay Zeka Oldu

Türkiye’nin yapay zeka merkezi olarak, ekosistemi bir araya getirdiğimiz 9. Yıl Çalıştayı’nı gerçekleştirdik. Çalıştay boyunca…

1 hafta ago

OpenAI, ChatGPT’nin yeni görsel üretim modelini duyurdu

OpenAI, ChatGPT’ye entegre yeni görsel üretim modeli ChatGPT Images 2.0’ı duyurdu. 21 Nisan 2026 tarihli…

1 hafta ago

TRAI Meet-Up #104: Veri Merkezi, Bulut ve Altyapı Dönüşümünde Öne Çıkan Başlıklar

2017 yılından beri her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 104. etkinliğini İTÜ…

2 hafta ago

Stanford AI Index 2026: Yapay zekada büyüme sürüyor, denetim yavaş kalıyor

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HAI) yayımladığı AI Index Report 2026, yapay zekanın…

2 hafta ago

TRAI Girişim Haritası’ndaki Yapay Zeka Startup Sayısı 482’ye Ulaştı

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana sürdürdüğümüz haritalama çalışması, Türkiye’de yapay zeka…

3 hafta ago

Türkiye’nin Yapay Zeka Sınavı: Fırsat Penceresi Kapanmadan Ne Yapmalıyız?

Yapay zeka artık geleceğin konusu değil. Bugünün ekonomi, rekabet ve kalkınma meselesi. Dünyada oyunun kuralları…

3 hafta ago