Tedavisi olmayan, ölümcül hastalığı son evresine gelmiş ya da tedavi imkanları tükenmiş ve dolayısıyla terminal döneme girmiş sayılan bir hasta düşünün. Bu hasta, hayatının son aylarını ya da haftalarını hastahanenin soğuk ortamında geçirmek yerine, evinin sıcak ortamında, ailesiyle birlikte, terminal hastalara özel bir bakımla geçirmeyi tercih edecektir. Ama bu durumdaki hastaların çoğunun hayatı ne yazık ki hastahanede sonlanıyor.
Üzerine çalışılan model için amaçlanan, terminal dönem kararını, beklenen ölüm zamanından en uygun uzaklıkta vermesi noktasında doktora yardımcı olması. Bu modelin eğitiminde 2 milyon hastanın kayıtları kullanılmış.
Stanford ekibinden Kenneth Jung şöyle diyor: “İsteğimiz, en kötü durumdaki hastalara ve ailelerine, süreç yoğun bakımda bitmeden ne istedikleri yönünde konuşmaları için bir şans sağlamak.”
Kaynak: IEEE Spectrum
Anthropic, yeni yapay zeka modeli Claude Sonnet 5’i duyurdu. Şirket, yeni modeli Sonnet ailesinin bugüne…
Açık kaynaklı kişisel yapay zeka asistanı OpenClaw’ın iOS ve Android uygulamaları yayınlandı. OpenClaw, gelişmeyi X…
106. TRAI Meet-Up’ta savunma sanayisinde algoritmik güç ve yapay zeka uygulamalarını ele aldık. HAVELSAN ev…
Eğitim teknolojileri (EDTech) artık yalnızca ders içeriklerinin dijital ortama taşınmasıyla sınırlı değil. Bugün EdTech; öğrenme…
Türkiye’nin 2026–2030 dönemini kapsayan Yapay Zeka Eylem Planı, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından Türkiye Yapay…
TRAI olarak her yıl düzenlediğimiz çalıştaylarda, Türkiye yapay zeka ekosisteminin nabzını tutuyoruz. TRAI 9. Yıl…