Tedavisi olmayan, ölümcül hastalığı son evresine gelmiş ya da tedavi imkanları tükenmiş ve dolayısıyla terminal döneme girmiş sayılan bir hasta düşünün. Bu hasta, hayatının son aylarını ya da haftalarını hastahanenin soğuk ortamında geçirmek yerine, evinin sıcak ortamında, ailesiyle birlikte, terminal hastalara özel bir bakımla geçirmeyi tercih edecektir. Ama bu durumdaki hastaların çoğunun hayatı ne yazık ki hastahanede sonlanıyor.
Üzerine çalışılan model için amaçlanan, terminal dönem kararını, beklenen ölüm zamanından en uygun uzaklıkta vermesi noktasında doktora yardımcı olması. Bu modelin eğitiminde 2 milyon hastanın kayıtları kullanılmış.
Stanford ekibinden Kenneth Jung şöyle diyor: “İsteğimiz, en kötü durumdaki hastalara ve ailelerine, süreç yoğun bakımda bitmeden ne istedikleri yönünde konuşmaları için bir şans sağlamak.”
Kaynak: IEEE Spectrum
Şirket içi eğitim dediğimiz zaman, birçok çalışanın aklında hala bu tablo canlanıyor: Ancak dünya sadece… Devamı
Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) liderliğinde ve T-Gate Yatırımcı Kulübü’nün ev sahipliğinde gerçekleştirilen “YZ Üretim… Devamı
EKOSİSTEMİ GÜÇLENDİRME ve HIZLANDIRMA ÇALIŞMALARIMIZ Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) olarak, Türkiye'de yapay zekâ farkındalığını artırmak… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Mee-tuplarından seksenincisi… Devamı
Dijital pazarlama ve yaratıcı yazılım üretiminde dünya lideri olan Adobe, kısa bir süre önce OpenAI'nin… Devamı
Yapay Zeka Startup sayısı 2024 yılının ilk çeyreğinde 338’e çıktı Türkiye’de kurumsal ve toplumsal yapay… Devamı