Tedavisi olmayan, ölümcül hastalığı son evresine gelmiş ya da tedavi imkanları tükenmiş ve dolayısıyla terminal döneme girmiş sayılan bir hasta düşünün. Bu hasta, hayatının son aylarını ya da haftalarını hastahanenin soğuk ortamında geçirmek yerine, evinin sıcak ortamında, ailesiyle birlikte, terminal hastalara özel bir bakımla geçirmeyi tercih edecektir. Ama bu durumdaki hastaların çoğunun hayatı ne yazık ki hastahanede sonlanıyor.
Üzerine çalışılan model için amaçlanan, terminal dönem kararını, beklenen ölüm zamanından en uygun uzaklıkta vermesi noktasında doktora yardımcı olması. Bu modelin eğitiminde 2 milyon hastanın kayıtları kullanılmış.
Stanford ekibinden Kenneth Jung şöyle diyor: “İsteğimiz, en kötü durumdaki hastalara ve ailelerine, süreç yoğun bakımda bitmeden ne istedikleri yönünde konuşmaları için bir şans sağlamak.”
Kaynak: IEEE Spectrum
Yalıtım sektörü, enerji verimliliği, sürdürülebilirlik ve karbon azaltımı hedefleriyle Türkiye için stratejik önem taşıyan alanların…
TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…
Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…
TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…
CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…