Tedavisi olmayan, ölümcül hastalığı son evresine gelmiş ya da tedavi imkanları tükenmiş ve dolayısıyla terminal döneme girmiş sayılan bir hasta düşünün. Bu hasta, hayatının son aylarını ya da haftalarını hastahanenin soğuk ortamında geçirmek yerine, evinin sıcak ortamında, ailesiyle birlikte, terminal hastalara özel bir bakımla geçirmeyi tercih edecektir. Ama bu durumdaki hastaların çoğunun hayatı ne yazık ki hastahanede sonlanıyor.
Üzerine çalışılan model için amaçlanan, terminal dönem kararını, beklenen ölüm zamanından en uygun uzaklıkta vermesi noktasında doktora yardımcı olması. Bu modelin eğitiminde 2 milyon hastanın kayıtları kullanılmış.
Stanford ekibinden Kenneth Jung şöyle diyor: “İsteğimiz, en kötü durumdaki hastalara ve ailelerine, süreç yoğun bakımda bitmeden ne istedikleri yönünde konuşmaları için bir şans sağlamak.”
Kaynak: IEEE Spectrum
2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…
Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL…
Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, R1 adlı akıl yürütme modelinin güncellenmiş sürümünü resmi bir…
Google, I/O 2025 etkinliğiyle birlikte yapay zeka merkezli ürün ve hizmetlerinde kapsamlı bir dönüşüm sürecine…
Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 93'üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…
Kayacan Ventures Yönetim Kurulu Başkanı Ulaş Kayacan, Türkiye’nin yapay zeka odaklı teknoloji ekosistemini büyütme vizyonuyla…