Tedavisi olmayan, ölümcül hastalığı son evresine gelmiş ya da tedavi imkanları tükenmiş ve dolayısıyla terminal döneme girmiş sayılan bir hasta düşünün. Bu hasta, hayatının son aylarını ya da haftalarını hastahanenin soğuk ortamında geçirmek yerine, evinin sıcak ortamında, ailesiyle birlikte, terminal hastalara özel bir bakımla geçirmeyi tercih edecektir. Ama bu durumdaki hastaların çoğunun hayatı ne yazık ki hastahanede sonlanıyor.
Üzerine çalışılan model için amaçlanan, terminal dönem kararını, beklenen ölüm zamanından en uygun uzaklıkta vermesi noktasında doktora yardımcı olması. Bu modelin eğitiminde 2 milyon hastanın kayıtları kullanılmış.
Stanford ekibinden Kenneth Jung şöyle diyor: “İsteğimiz, en kötü durumdaki hastalara ve ailelerine, süreç yoğun bakımda bitmeden ne istedikleri yönünde konuşmaları için bir şans sağlamak.”
Kaynak: IEEE Spectrum
Türkiye’nin Yapay Zeka Gücü Büyüyor: TRAI Girişim Haritası 457’ye Ulaştı! Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)…
2025 yılı teknoloji tarihinde yapay zekanın "büyüleyici bir yenilik" olmaktan çıkıp, "vazgeçilmez bir iş ortağına"…
Yapay zeka, kurumlar için artık bir teknoloji vitrininden ibaret değil. 2026 itibarıyla yapay zeka; önceliklendirme,…
Perakende sektörü, yapay zeka açısından bir deneme dönemini geride bırakıp gerçek ölçeklenme ve değer üretimi…
Stanford Üniversitesi’nin İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) akademisyenleri, yapay zekanın hızlı hype (aşırı beklenti)…
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak Ağustos 2017’den bu yana her ayın üçüncü çarşamba günü düzenlediğimiz…