33. TRAI Meet-Up’ında Oyun Dünyasında Yapay Zeka Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nin her ayın üçüncü çarşambası düzenlediği yapay zeka Meet-Up’ı bu ay Covid-19 nedeniyle ikinci kez online olarak gerçekleşti. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi Youtube kanalından canlı olarak yayınlanan “Oyun Dünyasında Yapay Zeka” konulu 33. TRAI Meet-Up’ına Google, Falcon AI, AWS’den ve Tarentum AI’dan alanında uzman konuşmacılar katıldı.

33. TRAI Meet-Up’ındaki ilk konuşmacı Google’dan Tuba İslam (Storyteller Using Data & Machine Learning) oldu. Yapay zekanın oyun dünyasındaki uygulamalarının çok geniş bir kapsama sahip olduğunu belirten Tuba İslam “Akıllı oyuncu simülasyonlarından, suistimalin ve hilenin tahminlemesine, gerçek zamanlı oyuncu sadakati analizinden, optimum oyuncu eşleştirmeye kadar, oyun dünyasına özel pek çok iş probleminin çözümünde yapay zeka kullanılıyor” dedi.Dijital dönüşümle birlikte, veri hacminin ve akış hızının çok yüksek olması ve verinin dağınık sistemlerden toplanıyor olması modern çözümlerin tercih edilmesini tetiklediğini belirten Tuba İslam sölerine şöyle devam etti: “Oyun dünyasında yaşanan zorluklardan biri, diğer pek çok sektörde olduğu gibi, yapay zeka ve makine öğrenme çözümlerine erişimin ve daha önemlisi bu çözümleri kullanabilecek insan kaynağına erişimin kısıtlı olması. Bunun önüne geçebilmek ve farklı profillerdeki kullanıcıların yapay zekadan faydalanabilmesini sağlayabilmek için, Google’ın sunduğu geniş bir ürün yelpazesi var.”

“Oyun Dünyasında Performans ve Deneyim İyileştirmesinde Yapay Zekanın Yeri”

33. TRAI Meet-Up’ındaki ikinci konuşmacı Emre Laleli (Falcon AI – Ülke Müdürü) oldu. Oyun sektörünün, yalnızca sektör ile ilgili figürlere bakarak dahi son dönemlerin en hızlı büyüyen sektörlerinden birisi olduğunu belirten Emre Laleli “Bu kadar fazla veri ve içeriğin üretildiği ve tüketildiği bir ortamda ise tabi ki, sektör içerisinde farklı alanlarda çalışan birçok platform ortaya çıktı. Yapay zeka platformları ise bunlar arasında en öne çıkanlardan bir tanesi” dedi.
Oyun ve yapay zeka birlikteliğinin 1960’lı yıllara kadar dayandığını belirten Emre Laleli sözlerine şöyle devam etti: “Tabi ki bu birliktelik teknolojinin büyük bir hızla ilerlemesi ile son yıllarda çok farklı noktalara geldi. Deep Blue ile başlayan akım, Alpha Zero, Open AI 5 ve Alpha Start gibi yapay zeka botları ile devam etti ve yapay zeka farklı oyunlarda dünya şampiyonlarını yenebilecek bir seviyeye ulaştı. Yapay zekanın oyunda etkili olduğu tek alan tabi ki yalnızca botlar değil, bir çok farklı kullanım alanı mevcut. SenpAI olarak biz de yapay zeka ve oyun kesişiminde, konuya farklı bir noktadan yaklaştık ve yapay zeka ile oyuncuların performanslarını ve oyun deneyimlerini artırabilecek bir ürün geliştirdik. Senpai.gg üzerinde sunduğumuz platformda kullanıcılar oyun verilerine göre en fazla ihtiyaç duydukları içeriğe kişiselleştirilmiş bir şekilde ulaşabiliyorlar. Bu da en kısa yoldan performanslarını ve deneyimlerini artırmada önemli bir rol oynuyor. Ağırlıklı olarak makine öğrenmesi ve görüntü işleme teknolojilerini kullanarak, kullanıcılara sürdürülebilir ve tutarlı analiz ve içerikleri kullanıcı dostu bir arayüz ile aktarıyoruz.”

“AI powered Personalized Recommendations in Gaming Industry”

33. TRAI Meet-Up’ındaki bir sonraki konuşmacı AWS’den Hasan Basri Akırmak (Client Services & Solutions, Enterprise) oldu. Dünyanın en büyük oyun şirketlerinin yüzde 90’ından fazlasının AWS kullandığını belirten Hasan Basri Akırmak, kullanıcıların beğenebileceği öğelerle eşleştirilmesinin basit bir sorun gibi gözükse de verimli bir tavsiye sistemi geliştirmenin zor olduğunun altını çizdi. Veri bilimi ekiplerinden destek alan müşterilerin yerleşik algoritmaları kullanarak modeller oluşturmak için Amazon Sagemaker’ı kullanabileceğini söyleyen Hasan Basri Akırmak şöyle devam etti: “Makine Öğrenimi konusunda kaynağı ya da deneyimi olmayan müşteriler Amazon Personalize servisini kullanabilir. Amazon Personalize, kolayca Derin Öğrenme tabanlı öneri modelleri oluşturabileceğiniz bir #machinelearning hizmetidir.”

“Yükselen Yıldız Gaming: Pazarlama Bütçesini AI ile Nasıl Optimize Edersin?”

33. TRAI Meet-Up’ındaki son konuşmacı Tarentum AI’dan Bora Tokyay (Managing Director) oldu. Oyun sektöründe oyun şirketleri ve publisherlara yönelik ürünler sunan Bora Tokyay, sunumunda oyun sektöründe yapay zekanın kullanımını “iş” ve “eğlence” olarak iki kategoriye ayırarak ele aldı. Bora Tokyay’ın sunumunda Tarentum olarak birlikte çalışmakta olduğu global isimlerle yaptıkları işleri ele alırken pazarlama optimizasyonu, müşteri yaşam değeri tahminleme, akıllı botlar ve müşteri bağlılığını arttırma konuları ön plana çıktı.