Haberler

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)’de #Generative AI konuştuk!

Çok değerli uzmanlar ile; özel sektör projelerinden, kamu kurumlarındaki uygulamalara, yazılım çözümlerinden, araştırma-geliştirme konularına kadar bir çok noktaya değindik.

Bir kaç izlenimimi paylaşmak isterim.

Sezen Vural Sarıkaya Hanım, Arçelik’in GenAI yol haritasından bahsetti, ben adımları şöyle not ettim: – Farkındalık eğitimleri – Çalışma gruplarının kurulması – Proje fikir geliştirme (200 kadar) – Önceliklendirme (50 proje) – Prototip ve test (10 proje) Yeni teknolojilere adapte olmanın en iyi yolu, onları denemek diye düşünüyorum. Hızlıca aksiyona geçme planı bana çok cazip gözüktü.

Berkay Mimaroglu Bey, Microsoft çözümlerinden ve bazı proje kullanım örneklerinden bahsetti: – Şirket içi mevzuatlara erişim için chatbot geliştirme – Callcenter ekibinin kullanımı için arayan müşterinin ilgili bilgilerini derleme – Otomobil-Sürücü doğal dil etkileşimi – Eksik malzeme bilgilerinin GenAI ile doldurulması – Online video platformu için konuşma dili ile içerik arama/filtreleme gibi…

Berkay Bey, “Microsoft Copilot’u, ‘ürünlerime GenAI nasıl bir katkı sağlayabilir’ noktasından hareketle geliştirdi, biz de kendi işimizin copilotu ne olabilir düşünürsek, güzel proje fikirleri bulabiliriz.” önerisinde bulundu.

Dr. Mehmet HAKLIDIR Bey, büyük dil modellerinin lokalizasyonu konusunun önemine değindi. Open AI modeli eğitilirken kullanılan Türkçe kaynak oranı %0.16. Meta’nın modelinde ilk 16 dil içinde Türkçe yok. Kaynak dili aslında kültür etkisi hakkında da bir bilgi veriyor. Dil modelleri önyargıları da içeriyor ve bu modeller ile kültürümüze yeni önyargılar girebilir. Burada uluslararası komisyonlara dahil olmak, hem gündemi yakından takip etmek, hem de söz sahibi olmak adına önemli. Bunlardan adı geçenler: – OECD Network of AI experts – GPAI (Global Partnership on AI) – UNESCO Yapay Zeka Etik Tavsiyeleri

Dr. Merve Ayyüce KIZRAK, Ph.D. Hanım, GenAI teknolojilerinde yasaklamanın bir çözüm olmadığına ve hem buradaki fırsatları kaçırmadan uygulamalar yapmamız hem de güvenlik ve etik konularını gündemimizde tutmamız gerektiğine değindi. Bu konuyu somut bir şekilde ölçebilmek önemli ve “Güvenilir yapay zeka” damgası alanındaki çalışmalar buna hizmet edecek gibi gözüküyor. Ayrıca kamu kuruluşlarında GenAI uygulama örneklerinden de bahsettik: – Dezavantajlı grupların kamu hizmetlerine erişimini kolaylaştırmak – İşgücü verimini artırmak için iç uygulamalar – Teftiş süreçlerini GenAI kullanarak, otomasyon ile etkin ve hızlı hale getirmek gibi…

Benim için çok ilham verici bir sohbet oldu, hem konuklarımıza, hem de organizasyon ekibine yürekten teşekkürler!

Esin Özkan TRAI Academy Eğitim Direktörü

Paylaş
Yasin Demirkaya

Son Gönderiler

Google I/O 2024: Yapay Zekâ ve Teknolojinin Geleceği

Google, yıllık geliştirici konferansı Google I/O 2024'te, yapay zekâ ve teknoloji dünyasındaki en son yeniliklerini… Devamı

2 gün Önce

81’inci TRAI Meet-Up’ta Otonom Araçlar, Otomotiv Sektöründe Yapay Zekâ ve Mobilite Çözümleri Konuşuldu

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Meetup etkinliklerinin… Devamı

2 gün Önce

TRAI Startup Day 13 Haziran 2024

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi tarafından düzenlenen TRAI Startup Day etkinliği, bu yıl 13 Haziran 2024… Devamı

5 gün Önce

Med-Gemini : Tıbbi Teşhis Alanında Devrim Yaratan Yapay Zeka

Google, yapay zeka teknolojilerindeki yenilikleriyle sağlık sektöründe büyük bir adım atıyor. Med-Gemini adlı yapay zeka… Devamı

5 gün Önce

OpenAI GPT-4o: “Her” Filminden Gerçeğe Dönüşen Yeni Nesil Yapay Zeka

OpenAI, ChatGPT'nin son sürümü olan GPT-4o'yu tanıtarak yapay zeka alanında büyük bir adım attı. Bu… Devamı

5 gün Önce

Microsoft – Güneydoğu Asya’da Yapay Zeka Pazarı

Bulut ve veri merkezi alanında Alphabet, Amazon ve Alibaba gibi şirketlerle rekabet halinde olan Microsoft,… Devamı

2 hafta Önce