Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)’de #Generative AI konuştuk!

Çok değerli uzmanlar ile; özel sektör projelerinden, kamu kurumlarındaki uygulamalara, yazılım çözümlerinden, araştırma-geliştirme konularına kadar bir çok noktaya değindik.

Bir kaç izlenimimi paylaşmak isterim.

Sezen Vural Sarıkaya Hanım, Arçelik’in GenAI yol haritasından bahsetti, ben adımları şöyle not ettim:
– Farkındalık eğitimleri
– Çalışma gruplarının kurulması
– Proje fikir geliştirme (200 kadar)
– Önceliklendirme (50 proje)
– Prototip ve test (10 proje)
Yeni teknolojilere adapte olmanın en iyi yolu, onları denemek diye düşünüyorum. Hızlıca aksiyona geçme planı bana çok cazip gözüktü.

Berkay Mimaroglu Bey, Microsoft çözümlerinden ve bazı proje kullanım örneklerinden bahsetti:
– Şirket içi mevzuatlara erişim için chatbot geliştirme
– Callcenter ekibinin kullanımı için arayan müşterinin ilgili bilgilerini derleme
– Otomobil-Sürücü doğal dil etkileşimi
– Eksik malzeme bilgilerinin GenAI ile doldurulması
– Online video platformu için konuşma dili ile içerik arama/filtreleme gibi…

Berkay Bey, “Microsoft Copilot’u, ‘ürünlerime GenAI nasıl bir katkı sağlayabilir’ noktasından hareketle geliştirdi, biz de kendi işimizin copilotu ne olabilir düşünürsek, güzel proje fikirleri bulabiliriz.” önerisinde bulundu.

Dr. Mehmet HAKLIDIR Bey, büyük dil modellerinin lokalizasyonu konusunun önemine değindi. Open AI modeli eğitilirken kullanılan Türkçe kaynak oranı %0.16. Meta’nın modelinde ilk 16 dil içinde Türkçe yok. Kaynak dili aslında kültür etkisi hakkında da bir bilgi veriyor. Dil modelleri önyargıları da içeriyor ve bu modeller ile kültürümüze yeni önyargılar girebilir. Burada uluslararası komisyonlara dahil olmak, hem gündemi yakından takip etmek, hem de söz sahibi olmak adına önemli. Bunlardan adı geçenler:
– OECD Network of AI experts
– GPAI (Global Partnership on AI)
– UNESCO Yapay Zeka Etik Tavsiyeleri

Dr. Merve Ayyüce KIZRAK, Ph.D. Hanım, GenAI teknolojilerinde yasaklamanın bir çözüm olmadığına ve hem buradaki fırsatları kaçırmadan uygulamalar yapmamız hem de güvenlik ve etik konularını gündemimizde tutmamız gerektiğine değindi. Bu konuyu somut bir şekilde ölçebilmek önemli ve “Güvenilir yapay zeka” damgası alanındaki çalışmalar buna hizmet edecek gibi gözüküyor.
Ayrıca kamu kuruluşlarında GenAI uygulama örneklerinden de bahsettik:
– Dezavantajlı grupların kamu hizmetlerine erişimini kolaylaştırmak
– İşgücü verimini artırmak için iç uygulamalar
– Teftiş süreçlerini GenAI kullanarak, otomasyon ile etkin ve hızlı hale getirmek gibi…

Benim için çok ilham verici bir sohbet oldu, hem konuklarımıza, hem de organizasyon ekibine yürekten teşekkürler!

Esin Özkan TRAI Academy Eğitim Direktörü

Yasin Demirkaya

Recent Posts

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

14 saat ago

Açık Kaynak Multimodal Zeka İçin Yeni Oyuncu: BAGEL

Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlerken, multimodal modellere yönelik açık kaynaklı bir alternatif olan BAGEL…

3 hafta ago

DeepSeek’ten Dikkat Çeken Hamle

Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, R1 adlı akıl yürütme modelinin güncellenmiş sürümünü resmi bir…

3 hafta ago

Google I/O 2025’te Öne Çıkanlar

Google, I/O 2025 etkinliğiyle birlikte yapay zeka merkezli ürün ve hizmetlerinde kapsamlı bir dönüşüm sürecine…

4 hafta ago

93. TRAI Meet-Up’ta Havacılık ve Lojistik’teki Yapay Zeka Destekli Akıllı Çözümler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 93'üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

4 hafta ago

Kayacan Ventures 100 Yapay Zeka Girişimine Yatırım Yapacak

Kayacan Ventures Yönetim Kurulu Başkanı Ulaş Kayacan, Türkiye’nin yapay zeka odaklı teknoloji ekosistemini büyütme vizyonuyla…

1 ay ago