Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI)’de #Generative AI konuştuk!

Çok değerli uzmanlar ile; özel sektör projelerinden, kamu kurumlarındaki uygulamalara, yazılım çözümlerinden, araştırma-geliştirme konularına kadar bir çok noktaya değindik.

Bir kaç izlenimimi paylaşmak isterim.

Sezen Vural Sarıkaya Hanım, Arçelik’in GenAI yol haritasından bahsetti, ben adımları şöyle not ettim:
– Farkındalık eğitimleri
– Çalışma gruplarının kurulması
– Proje fikir geliştirme (200 kadar)
– Önceliklendirme (50 proje)
– Prototip ve test (10 proje)
Yeni teknolojilere adapte olmanın en iyi yolu, onları denemek diye düşünüyorum. Hızlıca aksiyona geçme planı bana çok cazip gözüktü.

Berkay Mimaroglu Bey, Microsoft çözümlerinden ve bazı proje kullanım örneklerinden bahsetti:
– Şirket içi mevzuatlara erişim için chatbot geliştirme
– Callcenter ekibinin kullanımı için arayan müşterinin ilgili bilgilerini derleme
– Otomobil-Sürücü doğal dil etkileşimi
– Eksik malzeme bilgilerinin GenAI ile doldurulması
– Online video platformu için konuşma dili ile içerik arama/filtreleme gibi…

Berkay Bey, “Microsoft Copilot’u, ‘ürünlerime GenAI nasıl bir katkı sağlayabilir’ noktasından hareketle geliştirdi, biz de kendi işimizin copilotu ne olabilir düşünürsek, güzel proje fikirleri bulabiliriz.” önerisinde bulundu.

Dr. Mehmet HAKLIDIR Bey, büyük dil modellerinin lokalizasyonu konusunun önemine değindi. Open AI modeli eğitilirken kullanılan Türkçe kaynak oranı %0.16. Meta’nın modelinde ilk 16 dil içinde Türkçe yok. Kaynak dili aslında kültür etkisi hakkında da bir bilgi veriyor. Dil modelleri önyargıları da içeriyor ve bu modeller ile kültürümüze yeni önyargılar girebilir. Burada uluslararası komisyonlara dahil olmak, hem gündemi yakından takip etmek, hem de söz sahibi olmak adına önemli. Bunlardan adı geçenler:
– OECD Network of AI experts
– GPAI (Global Partnership on AI)
– UNESCO Yapay Zeka Etik Tavsiyeleri

Dr. Merve Ayyüce KIZRAK, Ph.D. Hanım, GenAI teknolojilerinde yasaklamanın bir çözüm olmadığına ve hem buradaki fırsatları kaçırmadan uygulamalar yapmamız hem de güvenlik ve etik konularını gündemimizde tutmamız gerektiğine değindi. Bu konuyu somut bir şekilde ölçebilmek önemli ve “Güvenilir yapay zeka” damgası alanındaki çalışmalar buna hizmet edecek gibi gözüküyor.
Ayrıca kamu kuruluşlarında GenAI uygulama örneklerinden de bahsettik:
– Dezavantajlı grupların kamu hizmetlerine erişimini kolaylaştırmak
– İşgücü verimini artırmak için iç uygulamalar
– Teftiş süreçlerini GenAI kullanarak, otomasyon ile etkin ve hızlı hale getirmek gibi…

Benim için çok ilham verici bir sohbet oldu, hem konuklarımıza, hem de organizasyon ekibine yürekten teşekkürler!

Esin Özkan TRAI Academy Eğitim Direktörü

Yasin Demirkaya

Recent Posts

2025 Üniversite Tercihleri için Yapay Zeka Bölümleri ve Yeni Açılan Bölümler

Üniversite sınavına giren öğrencilerin tercih dönemi telaşı yaklaştı. Özellikle teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda…

2 gün ago

TRAI 8. Yıl Mayıs Çalıştayı Raporu Yayında!

10 Mayıs 2025 tarihinde gerçekleştirdiğimiz TRAI Mayıs Çalıştayı’nda, yapay zekanın ekonomiden girişimciliğe, etik yönetişimden iş…

2 hafta ago

94. TRAI Meetup’ta Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

2 hafta ago

Hayallerimin Ötesinde

Mayıs 2017’de Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifini kurduk, çok hızlı gelişince, diğerlerini bıraktık ve bu alana…

2 hafta ago

Yapay Zekanın Yeni Akımı: Y Combinator’dan 144 Girişimlik Vizyon

Dünyanın en prestijli girişim hızlandırma programlarından Y Combinator (YC), 2025 Bahar dönemiyle birlikte yapay zekada…

2 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

3 hafta ago