Birçok sektörde nakit akışı yönetimini sağlamak, talep tahminlemesi ve optimizasyonu ile veriye dayalı analiz yapabilme kabiliyeti gibi konular iş kararları için her zaman önemli olmuştur. Makine öğrenimi ve Yöneylem araştırma algoritmaları kullanarak finans kurumları için “Nakit ve Rotalama Optimizasyonu” geliştiren Arute Solutions’ta veri bilimcisi olarak görev yapan Atıf Emre Yüksel, nakit optimizasyonunda yapay zeka kullanımını, pazar dinamiklerini ve kullanılan teknolojileri Betül Kübra Ekinci’ye (TRAI Ekosistem Yöneticisi) anlattı.
TRAI Podcast’ten Başlıklar
TRAI Podcast Serisi hakkında daha fazla bilgi için tıklayınız.
Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı
91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı
Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı
Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı
Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı Çin, kuantum hesaplama alanında önemli bir… Devamı
Çinli teknoloji girişimi Butterfly Effect tarafından geliştirilen Manus AI, tamamen otonom bir yapay zeka ajanı… Devamı