Haberler

TRAI Meet-Up #7 Derin Öğrenmeye Karşı Yükselen Sesler

TRAI Meet-Up’ın yedincisi, İTÜ ARI6’da yine dopdolu bir solanda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Hepsiburada.com’un yapay zeka alanındaki çalışmaları dinlendi ve derin öğrenmeye alanının uzmanlarından yönlendirilmiş eleştiriler paylaşılıp üzerine tartışıldı. GelecekHane Kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasında, Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi (TRAI) tarafından, 14 Şubat tarihinde, İstanbul Teknik Üniversitesi Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde düzenlenen Türkiye Yapay Zeka Zirvesi‘nin değerlendirmesini yaptı. Zirve sonrasında gelen birçok öneriyi paylaşan Aksu, katılımcılara önerilerini sorma ve üzerine konuşma imkanı buldu. Zirvenin incelemesine ve medyadaki yansımalarına bağlantılara tıklayarak ulaşabilirsiniz. Hepsiburada.com‘da veri bilimi ekibinin başındaki İsmail Parsa, konuşmasının başında Amazon’da geçirdiği 4 yılda kazandığı deneyimlerini aktardı. Amazon’un temel amacının kar olmadığını belirten Parsa, zamanında yerine ulaşmayan bir oyun konsolu için arandığında, Amazon’un siparişi iptal edip aynı oyun konsolundan kullanıcıya yollaması örneğini verdi. Parsa, Hepsiburada.com’da da benzer bir yaklaşımı özetleyen “para yapmayalım, sihir yapalım” sloganına odaklandıklarını aktardı. Eğer yeterince iyi “sihir” yapılırsa müşteri ile bir bağlılık ve güven ilişkisi kurulacağını ve zaten bunun daha çok gelir getireceğini belirtti. Normalde bu alanda çoğunluğun davranışı üzerinden müşteri ile ilişki kurulurken, kişiye özel yaklaşımın ancak derin öğrenme ile mümkün olabileceğini vurguladı. Çalışmalarını müşteri, satıcı, ürün ve kanallar, operasyon şeklinde dörde ayıran Parsa, müşteri başlığı için müşteri kampanya ilişkilerinden, satıcı başlığı için fiyatlandırma uygulamalarından örnekler verdi. Son olarak kullandıkları platformlara değinip, soruları cevaplamak üzere konuşmasını bitirdi. Miletos’tan Berkin Malkoç, Ocak ayında yayınlanan ve yapay zekanın teknik alanında tartışmalara sebep olan “Derin Öğrenme: Eleştirel bir Değerlendirme” isimli makaleye dair bir sunum gerçekleştirdi. New York Üniversitesi’nden Garry Marcus’un yazdığı makalede derin öğrenmenin problemlerine odaklanılmış. “Derin öğrenme bir duvara mı yaklaşıyor?” sorusunun sorulduğu makalede, derin öğrenmenin bazı limitleri ve riskleri tanımlanmış. Katılımcıların yorumlarıyla birlikte devam eden konuşmada, makale üzerine tartışma imkanı bulunuldu. Bu makalenin bir incelemesine yakında buradan ulaşabilirsiniz. TRAI Meet-Up #7 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız… TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai
Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

Yapay Zeka Turing Testini Geçti

Yapay zeka teknolojisinde tarihi bir dönüm noktası yaşandı. OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 ve Meta’nın LLaMa-3.1… Devamı

1 gün Önce

91. TRAI Meet-Up’ta Üretken Yapay Zeka ve YZ Ajanları Konusu Konuşuldu

91. TRAI Meet-Up: 2017 yılından bu yana gerçekleştirilen TRAI Meet-Up etkinlikleri, Türkiye'nin yapay zeka ekosisteminin… Devamı

3 hafta Önce

Tek Bir GPU veya TPU Üzerinde Çalışabilen Gemma 3 Tanıtıldı

Google, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Gemma 3 modelini resmi olarak duyurdu. Tek… Devamı

3 hafta Önce

Dünyanın İlk Sentetik Biyolojik Zekası CL1

Günümüz yapay zeka teknolojilerinin en büyük sınırlamalarından biri, enerji tüketimi ve öğrenme hızı gibi faktörlerdir.… Devamı

4 hafta Önce

Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı

Çin’in Kuantum Hesaplamadaki Yeni Atılımı: Zuchongzhi-3, Google’ı Geride Bıraktı Çin, kuantum hesaplama alanında önemli bir… Devamı

4 hafta Önce

Çin’den Otonom Yapay Zeka Ajanı Manus

Çinli teknoloji girişimi Butterfly Effect tarafından geliştirilen Manus AI, tamamen otonom bir yapay zeka ajanı… Devamı

4 hafta Önce