TRAI Meet-Up #7 Derin Öğrenmeye Karşı Yükselen Sesler

TRAI Meet-Up’ın yedincisi, İTÜ ARI6’da yine dopdolu bir solanda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Hepsiburada.com’un yapay zeka alanındaki çalışmaları dinlendi ve derin öğrenmeye alanının uzmanlarından yönlendirilmiş eleştiriler paylaşılıp üzerine tartışıldı.
GelecekHane Kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasında, Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi (TRAI) tarafından, 14 Şubat tarihinde, İstanbul Teknik Üniversitesi Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde düzenlenen Türkiye Yapay Zeka Zirvesi‘nin değerlendirmesini yaptı. Zirve sonrasında gelen birçok öneriyi paylaşan Aksu, katılımcılara önerilerini sorma ve üzerine konuşma imkanı buldu. Zirvenin incelemesine ve medyadaki yansımalarına bağlantılara tıklayarak ulaşabilirsiniz.
Hepsiburada.com‘da veri bilimi ekibinin başındaki İsmail Parsa, konuşmasının başında Amazon’da geçirdiği 4 yılda kazandığı deneyimlerini aktardı. Amazon’un temel amacının kar olmadığını belirten Parsa, zamanında yerine ulaşmayan bir oyun konsolu için arandığında, Amazon’un siparişi iptal edip aynı oyun konsolundan kullanıcıya yollaması örneğini verdi. Parsa, Hepsiburada.com’da da benzer bir yaklaşımı özetleyen “para yapmayalım, sihir yapalım” sloganına odaklandıklarını aktardı. Eğer yeterince iyi “sihir” yapılırsa müşteri ile bir bağlılık ve güven ilişkisi kurulacağını ve zaten bunun daha çok gelir getireceğini belirtti. Normalde bu alanda çoğunluğun davranışı üzerinden müşteri ile ilişki kurulurken, kişiye özel yaklaşımın ancak derin öğrenme ile mümkün olabileceğini vurguladı. Çalışmalarını müşteri, satıcı, ürün ve kanallar, operasyon şeklinde dörde ayıran Parsa, müşteri başlığı için müşteri kampanya ilişkilerinden, satıcı başlığı için fiyatlandırma uygulamalarından örnekler verdi. Son olarak kullandıkları platformlara değinip, soruları cevaplamak üzere konuşmasını bitirdi.
Miletos’tan Berkin Malkoç, Ocak ayında yayınlanan ve yapay zekanın teknik alanında tartışmalara sebep olan “Derin Öğrenme: Eleştirel bir Değerlendirme” isimli makaleye dair bir sunum gerçekleştirdi. New York Üniversitesi’nden Garry Marcus’un yazdığı makalede derin öğrenmenin problemlerine odaklanılmış. “Derin öğrenme bir duvara mı yaklaşıyor?” sorusunun sorulduğu makalede, derin öğrenmenin bazı limitleri ve riskleri tanımlanmış. Katılımcıların yorumlarıyla birlikte devam eden konuşmada, makale üzerine tartışma imkanı bulunuldu. Bu makalenin bir incelemesine yakında buradan ulaşabilirsiniz.
TRAI Meet-Up #7 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız…
TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai

TRAI

Recent Posts

Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası Yayında!

Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası’nı yayınladık!

4 gün ago

AGI: Zekanın Yeni Eşiği

Yapay zeka tartışmalarında artık neredeyse herkesin ağzında aynı kısaltma var: AGI.  Artificial General Intelligence. Türkçeleştirdiğimiz…

5 gün ago

Sağlıkta Yapay Zeka Webinarı Yoğun ilgiyle Gerçekleşti

"Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) Sağlık Çalışma Grubu tarafından düzenlenen Sağlıkta Yapay Zeka Webinarı, 03.03.2026…

7 gün ago

Yapay Zeka En Çok Yüksek Eğitimlilerin İşine Giriyor, Ama İşsizlik Artışı Yok

Anthropic, yayımladığı araştırma raporunda yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini ölçmek için yeni bir metodoloji…

1 hafta ago

OpenAI Kurumsal Ajan Yönetim Platformunu Piyasaya Sürdü

OpenAI, şirketlerin kendi yapay zeka ajanlarını merkezi bir noktadan oluşturmasına, yönetmesine ve denetlemesine olanak tanıyan Frontier platformunu Şubat başında duyurdu. Açık…

1 hafta ago

Küresel Yapay Zeka Coğrafyasında Yeni Bir Merkez

Hindistan Yapay Zeka Yatırım Merkezi Olmaya Oynuyor  Geçen hafta gerçekleşen Hindistan Yapay Zeka Zirvesi, sektörün en kalabalık buluşmalarından biriydi: Sundar Pichai,…

1 hafta ago