Haberler

TRAI Meet-Up #7 Derin Öğrenmeye Karşı Yükselen Sesler

TRAI Meet-Up’ın yedincisi, İTÜ ARI6’da yine dopdolu bir solanda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Hepsiburada.com’un yapay zeka alanındaki çalışmaları dinlendi ve derin öğrenmeye alanının uzmanlarından yönlendirilmiş eleştiriler paylaşılıp üzerine tartışıldı. GelecekHane Kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasında, Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi (TRAI) tarafından, 14 Şubat tarihinde, İstanbul Teknik Üniversitesi Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde düzenlenen Türkiye Yapay Zeka Zirvesi‘nin değerlendirmesini yaptı. Zirve sonrasında gelen birçok öneriyi paylaşan Aksu, katılımcılara önerilerini sorma ve üzerine konuşma imkanı buldu. Zirvenin incelemesine ve medyadaki yansımalarına bağlantılara tıklayarak ulaşabilirsiniz. Hepsiburada.com‘da veri bilimi ekibinin başındaki İsmail Parsa, konuşmasının başında Amazon’da geçirdiği 4 yılda kazandığı deneyimlerini aktardı. Amazon’un temel amacının kar olmadığını belirten Parsa, zamanında yerine ulaşmayan bir oyun konsolu için arandığında, Amazon’un siparişi iptal edip aynı oyun konsolundan kullanıcıya yollaması örneğini verdi. Parsa, Hepsiburada.com’da da benzer bir yaklaşımı özetleyen “para yapmayalım, sihir yapalım” sloganına odaklandıklarını aktardı. Eğer yeterince iyi “sihir” yapılırsa müşteri ile bir bağlılık ve güven ilişkisi kurulacağını ve zaten bunun daha çok gelir getireceğini belirtti. Normalde bu alanda çoğunluğun davranışı üzerinden müşteri ile ilişki kurulurken, kişiye özel yaklaşımın ancak derin öğrenme ile mümkün olabileceğini vurguladı. Çalışmalarını müşteri, satıcı, ürün ve kanallar, operasyon şeklinde dörde ayıran Parsa, müşteri başlığı için müşteri kampanya ilişkilerinden, satıcı başlığı için fiyatlandırma uygulamalarından örnekler verdi. Son olarak kullandıkları platformlara değinip, soruları cevaplamak üzere konuşmasını bitirdi. Miletos’tan Berkin Malkoç, Ocak ayında yayınlanan ve yapay zekanın teknik alanında tartışmalara sebep olan “Derin Öğrenme: Eleştirel bir Değerlendirme” isimli makaleye dair bir sunum gerçekleştirdi. New York Üniversitesi’nden Garry Marcus’un yazdığı makalede derin öğrenmenin problemlerine odaklanılmış. “Derin öğrenme bir duvara mı yaklaşıyor?” sorusunun sorulduğu makalede, derin öğrenmenin bazı limitleri ve riskleri tanımlanmış. Katılımcıların yorumlarıyla birlikte devam eden konuşmada, makale üzerine tartışma imkanı bulunuldu. Bu makalenin bir incelemesine yakında buradan ulaşabilirsiniz. TRAI Meet-Up #7 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız… TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai
Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

OpenAI, Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli GPT-4.5’i Tanıttı

OpenAI, uzun süredir merakla beklenen yeni yapay zeka modeli GPT-4.5’i resmen duyurdu. GPT-4.5, OpenAI’nin bugüne… Devamı

14 saat Önce

World AI Cannes Festival 2025: Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi’nden İzlenimler

Geçtiğimiz hafta, Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak katıldığımız World AI Cannes Festival (WAICF), Avrupa’nın yapay zeka ekosisteminde… Devamı

7 gün Önce

90. TRAI Meet-Up’ta “Fintech & Insurtech Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları” Konuşuldu

TRAI Meetup 90: Fintech & Insurtech Dünyasında Yapay Zeka Uygulamaları" etkinliği, finans ve sigorta sektörlerinde… Devamı

2 hafta Önce

TRAI Yapay Zeka Hukuk ve Yargı Çalışma Grubu Webinarı Gerçekleşti

'TRAI ‘Yapay Zeka, hukuk ve Yargı Çalışma grubu’ tarafından 12 Şubat 2025 tarihinde, moderatörlüğünü grup… Devamı

2 hafta Önce

‘Agentic AI’ın devreye girmesiyle iş dünyasında yeni bir dönüşüm dalgası yaşanacak”

2024 yılı, Türkiye ve dünya genelinde yapay zekanın dönüştürücü gücünü en net şekilde gösterdiği bir… Devamı

2 hafta Önce

Yapay Zeka Yarışında Yeni Oyuncu: Qwen 2.5 Max

Çinli teknoloji şirketi Alibaba, yapay zeka alanındaki rekabete yeni bir boyut kazandırarak, en son sürümü… Devamı

1 ay Önce