TRAI Meet-Up #7 Derin Öğrenmeye Karşı Yükselen Sesler

TRAI Meet-Up’ın yedincisi, İTÜ ARI6’da yine dopdolu bir solanda gerçekleştirildi. Etkinlikte, Hepsiburada.com’un yapay zeka alanındaki çalışmaları dinlendi ve derin öğrenmeye alanının uzmanlarından yönlendirilmiş eleştiriler paylaşılıp üzerine tartışıldı.
GelecekHane Kurucusu Halil Aksu, yaptığı açılış konuşmasında, Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi (TRAI) tarafından, 14 Şubat tarihinde, İstanbul Teknik Üniversitesi Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde düzenlenen Türkiye Yapay Zeka Zirvesi‘nin değerlendirmesini yaptı. Zirve sonrasında gelen birçok öneriyi paylaşan Aksu, katılımcılara önerilerini sorma ve üzerine konuşma imkanı buldu. Zirvenin incelemesine ve medyadaki yansımalarına bağlantılara tıklayarak ulaşabilirsiniz.
Hepsiburada.com‘da veri bilimi ekibinin başındaki İsmail Parsa, konuşmasının başında Amazon’da geçirdiği 4 yılda kazandığı deneyimlerini aktardı. Amazon’un temel amacının kar olmadığını belirten Parsa, zamanında yerine ulaşmayan bir oyun konsolu için arandığında, Amazon’un siparişi iptal edip aynı oyun konsolundan kullanıcıya yollaması örneğini verdi. Parsa, Hepsiburada.com’da da benzer bir yaklaşımı özetleyen “para yapmayalım, sihir yapalım” sloganına odaklandıklarını aktardı. Eğer yeterince iyi “sihir” yapılırsa müşteri ile bir bağlılık ve güven ilişkisi kurulacağını ve zaten bunun daha çok gelir getireceğini belirtti. Normalde bu alanda çoğunluğun davranışı üzerinden müşteri ile ilişki kurulurken, kişiye özel yaklaşımın ancak derin öğrenme ile mümkün olabileceğini vurguladı. Çalışmalarını müşteri, satıcı, ürün ve kanallar, operasyon şeklinde dörde ayıran Parsa, müşteri başlığı için müşteri kampanya ilişkilerinden, satıcı başlığı için fiyatlandırma uygulamalarından örnekler verdi. Son olarak kullandıkları platformlara değinip, soruları cevaplamak üzere konuşmasını bitirdi.
Miletos’tan Berkin Malkoç, Ocak ayında yayınlanan ve yapay zekanın teknik alanında tartışmalara sebep olan “Derin Öğrenme: Eleştirel bir Değerlendirme” isimli makaleye dair bir sunum gerçekleştirdi. New York Üniversitesi’nden Garry Marcus’un yazdığı makalede derin öğrenmenin problemlerine odaklanılmış. “Derin öğrenme bir duvara mı yaklaşıyor?” sorusunun sorulduğu makalede, derin öğrenmenin bazı limitleri ve riskleri tanımlanmış. Katılımcıların yorumlarıyla birlikte devam eden konuşmada, makale üzerine tartışma imkanı bulunuldu. Bu makalenin bir incelemesine yakında buradan ulaşabilirsiniz.
TRAI Meet-Up #7 video kaydını izlemek için 1. Bölüm ve 2. Bölüm bağlantılarına tıklayınız…
TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai

TRAI

Recent Posts

Mars’ta Otonomi Dönemi: NASA, Perseverance ile Yapay Zekayı Sahaya İndirdi

Mars görevlerinde yeni bir eşik aşıldı. NASA, Mars’taki Perseverance gezginiyle ilk kez yapay zekanın planladığı…

3 saat ago

Anthropic, Claude’u iş akışının merkezine çekiyor.

Anthropic’in son günlerdeki hamleleri, üretken yapay zekanın değerinin artık tek bir sohbet penceresiyle ölçülmediğini gösteriyor.…

1 gün ago

İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem

Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte insan kaynakları süreçleri de köklü bir dönüşüm geçiriyor. Özellikle yapay zeka…

5 gün ago

İnsanlığın Yapay Zeka İle İmtihanı

Yapay Zeka, Genetik ve Yaşam Bilimlerinin Hızlanan Dansı Son 20–30 yılda, genetik ve yaşam bilimlerinde…

6 gün ago

101. TRAI Meet-Up’ta Blokzincirde Kurumsal Yapay Zeka Uygulamalarını Konuştuk

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 101’incisini 21 Ocak…

2 hafta ago

İlaç geliştirmede yapay zeka için ortak çerçeve: FDA ve EMA “iyi uygulama” ilkelerini yayımladı

Yapay zekanın en kritik vaatlerinden biri, AR-GE sürelerini kısaltmak ve klinik süreçleri daha verimli hale…

2 hafta ago