TRAI Meet-Up #14 Derin Öğrenme

TRAI Meet-Up’ın ondördüncüsü, her zamanki yerinde, İTÜ ARI6’da, dopdolu bir salonda gerçekleşti. Bu ay etkinlik konusu olarak Derin Öğrenme seçildi.
Gelecekhane’nin Yönetici Ortağı, Mine Uğur Karahüseyin yaptığı açılış konuşmasında derin öğrenme konusuna giriş yaptı ve genel kavramları aktardı.
Bilim İlaç‘tan Jülide Karagöz, sağlık alanında derin öğrenme örneklerini anlattı. İnsan ömrünün uzamasıyla birlikte ortalama yaş artmakta ve bunu sağlık harcamaları takip etmekte. Bu da sağlık alanındaki yapay zeka çalışmalarında hız kazandırmakta. Robotic cerrahi, iş yükünün azaltılması, ilaç dozu ayarlamada hatalarının azaltılması gibi bir çok alanda yapay zeka ya kullanılıyor ya da kullanılacaktır. ABD’de sağlık verilerinin dijitale geçirilmesiyle birlikte işlenmesi gereken yüksek miktarda ham veri oluştu ve bu da yapay zeka alanına ilgiyi arttırdı. Karagöz konuşmasını alandan örnekler vererek sonlandırmadan önce, bu alanda ürün geliştirecek bir girişimin dikkat etmesi gereken üç etmeni aktardı:

  • Popülasyon sağlığını iyileştirmek
  • Bakım maliyetlerini düşürmek
  • Hasta memnuniyetini arttırmak

Miletos’dan Berkin Malkoç, derin öğrenme alanındaki son gelişmeleri aktardı. Teknik ağırlıklı olan sunumda derin öğrenme alanındaki güncel bir çok makaleye değinildi. Kaggle‘a benzeyen fakat performansa odaklanan başka bir yarış platformu olan DAWNBench‘i gösteren Malkoç, derin öğrenmede artık meyin nasıl yapılacağına dair çözümlerin olgunlaştığını ve alanın performans arayışına geçtiğini aktardı.
İTÜ Simit Lab‘dan Anıl Genç, Çekişmeli Üretici Ağlar üzerine bir sunum gerçekleştirdi. Genç sunumunda, bir video kaydındaki şehri başka bir şehre benzetebilen, gerçekçi insan yüzü üretebilen, video kaydındaki bir insanı başka bir kayıttaki dans hareketlerine göre dans ettiren birçok ilginç yapay zeka örneğini paylaştı.
Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #15 Yapay Zeka Altyapıları
TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai

 

TRAI

Recent Posts

Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde Katılım Rekoru

Bu yıl sekizincisini düzenlediğimiz Türkiye Yapay Zeka Zirvesi, ülkemizdeki yapay zeka ekosisteminin önde gelen isimlerini,…

9 saat ago

TRAI Yapay Zeka Araştırması Yayında!

Yapay zeka artık yalnızca bir teknoloji değil; ekonomilerin motoru, rekabetin yeni ölçüsü. Türkiye Yapay Zeka…

3 gün ago

98. TRAI Meet-Up’ta “Hukuk, Etik ve Felsefe Perspektifinden Yapay Zeka” Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 98’incisini 15 Ekim…

2 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimleri 419’a Ulaştı!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) olarak 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka…

4 hafta ago

97. TRAI Meet-Up’ta Akıllı Şehirler ve Otonom Araçlar Konuşuldu

2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlenen TRAI Meet-Up serisinin 97’ncisini 17 Eylül…

1 ay ago

Üyemiz Etiya, Gartner Magic Quadrant’ta

Türkiye merkezli küresel yazılım şirketi Etiya, yapay zeka alanında dikkat çekici bir başarıya imza attı.…

2 ay ago