TRAI Meet-Up #14 Derin Öğrenme

TRAI Meet-Up’ın ondördüncüsü, her zamanki yerinde, İTÜ ARI6’da, dopdolu bir salonda gerçekleşti. Bu ay etkinlik konusu olarak Derin Öğrenme seçildi.
Gelecekhane’nin Yönetici Ortağı, Mine Uğur Karahüseyin yaptığı açılış konuşmasında derin öğrenme konusuna giriş yaptı ve genel kavramları aktardı.
Bilim İlaç‘tan Jülide Karagöz, sağlık alanında derin öğrenme örneklerini anlattı. İnsan ömrünün uzamasıyla birlikte ortalama yaş artmakta ve bunu sağlık harcamaları takip etmekte. Bu da sağlık alanındaki yapay zeka çalışmalarında hız kazandırmakta. Robotic cerrahi, iş yükünün azaltılması, ilaç dozu ayarlamada hatalarının azaltılması gibi bir çok alanda yapay zeka ya kullanılıyor ya da kullanılacaktır. ABD’de sağlık verilerinin dijitale geçirilmesiyle birlikte işlenmesi gereken yüksek miktarda ham veri oluştu ve bu da yapay zeka alanına ilgiyi arttırdı. Karagöz konuşmasını alandan örnekler vererek sonlandırmadan önce, bu alanda ürün geliştirecek bir girişimin dikkat etmesi gereken üç etmeni aktardı:

  • Popülasyon sağlığını iyileştirmek
  • Bakım maliyetlerini düşürmek
  • Hasta memnuniyetini arttırmak

Miletos’dan Berkin Malkoç, derin öğrenme alanındaki son gelişmeleri aktardı. Teknik ağırlıklı olan sunumda derin öğrenme alanındaki güncel bir çok makaleye değinildi. Kaggle‘a benzeyen fakat performansa odaklanan başka bir yarış platformu olan DAWNBench‘i gösteren Malkoç, derin öğrenmede artık meyin nasıl yapılacağına dair çözümlerin olgunlaştığını ve alanın performans arayışına geçtiğini aktardı.
İTÜ Simit Lab‘dan Anıl Genç, Çekişmeli Üretici Ağlar üzerine bir sunum gerçekleştirdi. Genç sunumunda, bir video kaydındaki şehri başka bir şehre benzetebilen, gerçekçi insan yüzü üretebilen, video kaydındaki bir insanı başka bir kayıttaki dans hareketlerine göre dans ettiren birçok ilginç yapay zeka örneğini paylaştı.
Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #15 Yapay Zeka Altyapıları
TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai

 

TRAI

Recent Posts

2025 Üniversite Tercihleri için Yapay Zeka Bölümleri ve Yeni Açılan Bölümler

Üniversite sınavına giren öğrencilerin tercih dönemi telaşı yaklaştı. Özellikle teknolojiye ilgi duyan ve bu alanda…

2 gün ago

TRAI 8. Yıl Mayıs Çalıştayı Raporu Yayında!

10 Mayıs 2025 tarihinde gerçekleştirdiğimiz TRAI Mayıs Çalıştayı’nda, yapay zekanın ekonomiden girişimciliğe, etik yönetişimden iş…

2 hafta ago

94. TRAI Meetup’ta Perakende ve E-Ticarette Geleceği Şekillendiren Teknolojiler Konuşuldu

Her ayın üçüncü çarşamba akşamı düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 94’üncüsü yoğun bir katılımla gerçekleşti. Bu…

2 hafta ago

Hayallerimin Ötesinde

Mayıs 2017’de Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifini kurduk, çok hızlı gelişince, diğerlerini bıraktık ve bu alana…

2 hafta ago

Yapay Zekanın Yeni Akımı: Y Combinator’dan 144 Girişimlik Vizyon

Dünyanın en prestijli girişim hızlandırma programlarından Y Combinator (YC), 2025 Bahar dönemiyle birlikte yapay zekada…

2 hafta ago

Türkiye’deki Yapay Zeka Girişimlerinin Sayısı 8 yılda 17 katına çıktı

2017’de başladığımız haritalama çalışmasıyla, Türkiye’de yapay zekâ alanında faaliyet gösteren girişimleri düzenli olarak takip ediyoruz.…

3 hafta ago