Haberler

TRAI Meet-Up #14 Derin Öğrenme

TRAI Meet-Up’ın ondördüncüsü, her zamanki yerinde, İTÜ ARI6’da, dopdolu bir salonda gerçekleşti. Bu ay etkinlik konusu olarak Derin Öğrenme seçildi. Gelecekhane’nin Yönetici Ortağı, Mine Uğur Karahüseyin yaptığı açılış konuşmasında derin öğrenme konusuna giriş yaptı ve genel kavramları aktardı. Bilim İlaç‘tan Jülide Karagöz, sağlık alanında derin öğrenme örneklerini anlattı. İnsan ömrünün uzamasıyla birlikte ortalama yaş artmakta ve bunu sağlık harcamaları takip etmekte. Bu da sağlık alanındaki yapay zeka çalışmalarında hız kazandırmakta. Robotic cerrahi, iş yükünün azaltılması, ilaç dozu ayarlamada hatalarının azaltılması gibi bir çok alanda yapay zeka ya kullanılıyor ya da kullanılacaktır. ABD’de sağlık verilerinin dijitale geçirilmesiyle birlikte işlenmesi gereken yüksek miktarda ham veri oluştu ve bu da yapay zeka alanına ilgiyi arttırdı. Karagöz konuşmasını alandan örnekler vererek sonlandırmadan önce, bu alanda ürün geliştirecek bir girişimin dikkat etmesi gereken üç etmeni aktardı:
  • Popülasyon sağlığını iyileştirmek
  • Bakım maliyetlerini düşürmek
  • Hasta memnuniyetini arttırmak
Miletos’dan Berkin Malkoç, derin öğrenme alanındaki son gelişmeleri aktardı. Teknik ağırlıklı olan sunumda derin öğrenme alanındaki güncel bir çok makaleye değinildi. Kaggle‘a benzeyen fakat performansa odaklanan başka bir yarış platformu olan DAWNBench‘i gösteren Malkoç, derin öğrenmede artık meyin nasıl yapılacağına dair çözümlerin olgunlaştığını ve alanın performans arayışına geçtiğini aktardı. İTÜ Simit Lab‘dan Anıl Genç, Çekişmeli Üretici Ağlar üzerine bir sunum gerçekleştirdi. Genç sunumunda, bir video kaydındaki şehri başka bir şehre benzetebilen, gerçekçi insan yüzü üretebilen, video kaydındaki bir insanı başka bir kayıttaki dans hareketlerine göre dans ettiren birçok ilginç yapay zeka örneğini paylaştı. Gelecek etkinlik: TRAI Meet-Up #15 Yapay Zeka Altyapıları TRAI ile ilgili yorumlarınızı paylaşmak, talepte bulunmak ya da tanışmak için bize e-posta atabilirsiniz: info@turkiye.ai
Paylaş
TRAI

Son Gönderiler

OpenAI, Kodlama Performansını Artıran Yeni Modeli GPT-4.1’i Tanıttı

Yapay zeka alanındaki rekabetin hız kazandığı bu dönemde, OpenAI yeni nesil model ailesi GPT-4.1 ile… Devamı

1 hafta Önce

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu

92. TRAI Meet-Up’ında Enerji Sektöründe Yapay Zeka Teknolojileri Konuşuldu Devamı

2 hafta Önce

Abu Dabi Yapay Zeka Tabanlı İlk Hükümet Olmayı Hedefliyor

Abu Dabi Hükümeti, "2025-2027 Abu Dabi Dijital Hükümet Stratejisi"ni duyurdu. Strateji, hükümetin tüm dijital hizmetlerini… Devamı

2 hafta Önce

Microsoft’tan Copilot’a Yeni Özellikler: Daha Akıllı, Daha Kişisel, Daha Etkileşimli

Microsoft, kuruluşunun 50. yıl dönümünü kutladığı özel etkinlikte, yapay zeka destekli asistanı Copilot’a entegre edilen… Devamı

2 hafta Önce

Yapay Zeka Girişimleri Haritası: Nisan 2025 Güncellemesi Yayında

Her çeyrek düzenli olarak güncellediğimiz Yapay Zeka Girişimleri Haritası, 2025 yılının ilk çeyrek verileriyle birlikte… Devamı

3 hafta Önce

Stanford Üniversitesi 2025 Yapay Zeka Raporunu Yayınlandı

Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından hazırlanan 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu,… Devamı

3 hafta Önce