TRAI Meet-Up #4 – Derin Öğrenmede Epeyce Derinleştik!

TRAI Meet-Up bu ay İTÜ Arı3’te, yeniden dopdolu bir salonla gerçekleşti. Yapay Zeka alanındaki yenilikler ve ‘Derin Öğrenme’, genellikle üstünde durulan konular oldu. Halil Aksu’nun açılış konuşmasından sonra Doç. Dr. Hazım Kemal Ekenel İTÜ’deki çalışmaları ve çeşitli yapay zeka teknolojilerinden bahsetti, ardından da Miletos’tan Berkin Malkoç Yapay Zeka’daki en taze gelişmeleri aktardı.

GelecekHane Kurucusu Halil Aksu konuşmasında kasım ayında gerçekleşen Bilişim Zirvesi ve Watson IBM Summit’in çok keyifli geçtiğinden bahsetti. Ayrıca yapay zekayı konu alan konferansların bu dönemer yoğun ilgi gördüğünü de ekledi. Aksu, 14 Şubat 2018 tarihli Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nin duyurusunu yaptı. Zirve, İTÜ Süleyman Demirel Kültür Merkezi’nde gerçekleşecek. Halil Aksu, içeriğe veya yapay zeka gelişmelerine katkıda bulunmak isteyecek gönüllülere çağrıda bulunurken aynı zamanda gelecek meet-up’lar için de gönüllü konuşmacıları davet etti. Konuşma, TRAI girişimleri bahsi ile son buldu.

Günün ikinci konuşmacısı Doç. Dr. Hazım Kemal Ekenel, konuşmasını Lab çalışmaları ve Derin Öğrenme üzerine yeni teknolojiler olarak iki ayrı bölümde yaptı. Lab çalışmalarında altı alandan bahsetti. Mobil App, sağlık, multimedya analizi, oyun/oyunlaştırma, destekleyici teknolojiler alanlarında çalıştıklarını belirten Ekenel sonrasında çalışma tekniklerinden bahsetti. Yüz bulma & takip etme, video ve TV dizilerindeki birey yüzleri algılanması, filmlerde belirlenen kişilerin takibi alanlarında çalıştıklarından söz etti. Örneğin bir film sahnesinde beğenilen oyuncuyu seçip filmde sadece onun olduğu sahneler bu yüz tanıma teknolojisi ile izlenebiliyor. Üzerinde çalıştıkları bir başka yöntem ise “Face Recognition in the Wild”. Bu teknikle ise farklı ortam, zaman ve ışık ayarlarında tespit edilen kişilerin aynı olup olmadığı eşleştirilebiliyor. Ayrıca yüz ifadeleri analizi alanında çalışmalardan da söz eden Ekenel, kasların hareket yönleri ve oranları ile kişinin duygularının sanal ortama aktarılabildiğinden söz etti. Bu yöntem de klasik anketleri geride bırakıp çok daha hızlı sürede yüz ifadeleri kullanılarak müşteri memnuniyeti ölçümüne hız ve kolaylık kazandıracak nitelikte. İki boyutlu webcam aracılığı ile yüz animasyonu ve ifadelerin sanal ortama aktarımı ve üç boyutlu hale getirilmesi, yüz değiştirme, tahmini yaş görüşü çalışmalarını anlattıktan sonra iki farklı kamera ile çekilmiş kişilerin aynı kişi olup olunamayacağı alanındaki çalışmalardan bahsetti. Konuşması sonrasında yoğun ilgi ve sorularla karşılaşan Ekenel soruları yanıtlayarak konuşmasını bitirdi.

Miletos’tan Berkin Malkoç son konuşmacıydı. Derin Öğrenmede Son Gelişmeler adlı sunumuyla “Yapay sinir ağı nedir?”, “Data problemi nasıl aşılır?”, “Veri yükseltme yöntemleri nelerdir?” gibi soruları yanıtladı. Malkoç, Derin öğrenme ve yapay zeka çalışmalarında veri azlığının sorun teşkil ettiği ve sentetik veri üstünde durdu. Data kullanımının mühendislik & altyapı boyutuna değinirken izlenen dört yöntemi belirtti. Data analizi, dönüşümü ve onaylanması ile ilk adım olan data yönetimi adımı izleniyor. Sonrasında denenmiş modeller oluşturularak ve oluşturulan bu modeller değerlendirilerek modellerin dağıtım, test ve gözlemleri yapılarak dördüncü adım tamamlanıyor. Berkin Malkoç konuşmasını Yapay Sinir Ağları’nın Derin Öğrenme gelişimi için yeniliklere açık tutulmasının önemini belirterek konuşmasını sonlandırdı.

Yapay Zeka gelişmelerini takip etmek isteyen herkes her ayın üçüncü çarşambası İTÜ Arı3’te 18.00-20.00 arası gerçekleşen meet-up’lara katılabilir, katılamayanlar canlı olarak Facebook sayfasından izleyebilirler. Teknolojiyle, yenilikle!