Samsung’un Çipinde NPU Olacak

Samsung, S10’u piyasaya sürdüğünde şirketin rakiplerinden bir tanesi olan Exynos 9820 chip rakip bir NPU’yu yakalayacaktır. Şirket, NPU’nun (Neural Processing Unit) Samsung’un S9 modelindeki eski Exynos 9810 chipine göre yedi kat daha hızlı bir performans sunacağını açıkladı.

Huawei, akıllı telefondaki özel bir NPU’yu Mate 10’daki Kirin 970 chip piyasaya süren ilk şirket oldu.

Mate 10 kapsamımızda, Huawei’nin bir NPU kullanarak bir CPU / GPU üzerinden 25 kata kadar performans artışı sağlayabileceğini iddia ettiğini belirledik.

Huawei, Galaxy Note 8’e karşı Mate 10’u 100 fotoğrafın tanındığı bir iç testte çekti. Samsung’un cihazı 100 saniyede geri çekilirken Mate 10’un benchmark beş saniye içinde tamamlandığını bildirdi.

Artık Samsung’un kendi NPU çipine sahip olacağından, performansını Huawei’nin çabalarıyla karşılaştırmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.

Qualcomm çipleri diğer pek çok telefonda bulunur – aslında, Snapdragon 845, Galaxy S9’un ABD versiyonunda bile kullanılır.

Qualcomm henüz özel bir akıllı telefon NPU’yu piyasaya sürmezken, 845’lik DSP, CPU ve GPU’nun birleşimi, önceki modelden üç kat daha hızlı AI performansı sunuyor.

Samsung, Exynos 9820’nin tek çekirdekli işlemci performansına yüzde 20 ve çoklu çekirdeğe yüzde 15 iyileştirme sunacak. GPU, ARM’nin Kirin 980 çipi ilk kez% 40 daha fazla performans sunacak olan ARM’nin yeni Mali G76 çekirdeklerinden yararlanıyor. 9820’nin yıl sonuna kadar üretime hazır olduğu söyleniyor, bu nedenle S10’un Şubat ayı sonunda piyasaya sürülmesi bekleniyor.

Samsung’un NPU’yu nasıl kullandığını görmek ilginç olacak. Özellikle Samsung gibi bir teknoloji ürünü olan beladan daha fazla rekabet her zaman iyidir ve Huawei ve Apple gibi yeniliklerden daha fazla yenilik getirmeye yardımcı olacaktır.

Huawei’nin Mate 20 Pro’daki en son AI özelliklerine ait video:

TRAI

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

2 hafta ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

2 hafta ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

3 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

3 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

3 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

4 hafta ago