Tencent AI Parkinson Tanısını Hızlandırıldı

Çin teknoloji devi Tencent ve Londra medikal firması Medopad, Parkinson Hastalığı tanısında yapay zekayı kullanmaya başladı.

Hastalığın tanığını şiddetini tesbit etmek için kamera elin hareket ettiği yönü izlemektedir. Araştırmacı takımı king hastanesi doktorları tarafından tanığı belli edilmiş videolar ile eğitim setini oluşturmuşlar. Dr Wei Fan şu şekilde durumu açıklık getirmektedir, biz yapay zeka kullanarak her hangi bir sensör kullanmadan hastalık derecesini belirtmekteyiz.

Bu işdeki amaç değerlendirme sürecin hızlandırılmasıdır çünkü normalde bu süreç bir buçuk ay sürmektedir.
Medapad tarafından yapılan akıllı telefonlar uygulamaları kullanarak değerlendirme sürecini üç dakikaya indirelerek hastaların hastaneye uğramadıkları beklenmektedir.

Medopad, çeşitli tıbbi rahatsızlıkları olan hastaları izlemek için uygulamalar ve giyilebilir cihazlar geliştiren Londra merkezli bir firmadır. Bu firmanın amacı yapay zeka ve sağlık alanında çalışmasını geliştirmek ve bu alanda partnerler kazanmaktır.

Çin ve ingilterenin bir zaman zaman yapay zeka yarışması içerisinde olduğunu ve birbirilerine göğüs gerdiği vakit bazı firmalar ingilterede çin ile nasıl bir işbirliği fikri içindelerdi ve özellikle sağlık alanında bu taleb daha yoğun bir şekilde kendini göstermiştir.

Wei Fan bu projenin açık ve şeffaf olduğunu söyledi ve herkes için yararlı olacağını belirtti.

Hem Çin hem de ABD ve diğer ülkelerdeki klinik deneylerini bekliyoruz . Yerel düzenlemelere sıkı sıkıya bağlı kalacağız ve sonuçları aldıklarında sadece bir ülkeden değil, dünyadan da fayda sağlayacaklarını söyledi.
Dünya çapında 10 milyon kadar insanın Parkinson’la yaşadığı düşünülüyor – ve bu sayı, yaşlılar arasında daha yaygın bir durum olduğu için büyüyebiliyor.
Şimdi, yapay zeka tekniklerindeki ilerlemeler, erken teşhis ve tanı konusuda daha yardımcı olmakta ve tedavisinde yardımcı olmaktadır.


Referans: https://www.bbc.com/news/technology-45760649?intlink_from_url=https://www.bbc.com/news/topics/ce1qrvleleqt/artificial-intelligence&link_location=live-reporting-correspondent

TRAI

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

22 saat ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

4 gün ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

1 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

1 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago