Hastalığın tanığını şiddetini tesbit etmek için kamera elin hareket ettiği yönü izlemektedir. Araştırmacı takımı king hastanesi doktorları tarafından tanığı belli edilmiş videolar ile eğitim setini oluşturmuşlar. Dr Wei Fan şu şekilde durumu açıklık getirmektedir, biz yapay zeka kullanarak her hangi bir sensör kullanmadan hastalık derecesini belirtmekteyiz.
Bu işdeki amaç değerlendirme sürecin hızlandırılmasıdır çünkü normalde bu süreç bir buçuk ay sürmektedir.
Medapad tarafından yapılan akıllı telefonlar uygulamaları kullanarak değerlendirme sürecini üç dakikaya indirelerek hastaların hastaneye uğramadıkları beklenmektedir.
Medopad, çeşitli tıbbi rahatsızlıkları olan hastaları izlemek için uygulamalar ve giyilebilir cihazlar geliştiren Londra merkezli bir firmadır. Bu firmanın amacı yapay zeka ve sağlık alanında çalışmasını geliştirmek ve bu alanda partnerler kazanmaktır.
Çin ve ingilterenin bir zaman zaman yapay zeka yarışması içerisinde olduğunu ve birbirilerine göğüs gerdiği vakit bazı firmalar ingilterede çin ile nasıl bir işbirliği fikri içindelerdi ve özellikle sağlık alanında bu taleb daha yoğun bir şekilde kendini göstermiştir.
Wei Fan bu projenin açık ve şeffaf olduğunu söyledi ve herkes için yararlı olacağını belirtti.
Hem Çin hem de ABD ve diğer ülkelerdeki klinik deneylerini bekliyoruz . Yerel düzenlemelere sıkı sıkıya bağlı kalacağız ve sonuçları aldıklarında sadece bir ülkeden değil, dünyadan da fayda sağlayacaklarını söyledi.
Dünya çapında 10 milyon kadar insanın Parkinson’la yaşadığı düşünülüyor – ve bu sayı, yaşlılar arasında daha yaygın bir durum olduğu için büyüyebiliyor.
Şimdi, yapay zeka tekniklerindeki ilerlemeler, erken teşhis ve tanı konusuda daha yardımcı olmakta ve tedavisinde yardımcı olmaktadır.
Çağrı merkezleri artık sadece müşteri hizmeti noktası değil; organizasyonların dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik odağı…
Yapay zeka şirketi Anthropic, yazılım geliştirme aracı Claude Code’a ait iç kaynak kodunun bir bölümünü…
2017 yılından bu yana her ayın üçüncü çarşambası düzenlediğimiz TRAI Meet-Up serisinin 103’üncüsünü, 25 Mart…
TRAI olarak ilk kez 2023 yılında yayımladığımız TRAI Ekosistemi Paydaş Haritası'nı 2026 verileriyle güncelledik. Yeni…
Bir şeyler çok hızlandı. Sadece teknoloji değil; beklentilerimiz, rekabetimiz, korkularımız, hırslarımız… Bir sabah uyanıyoruz, dün…
Türkiye’nin Yapay Zeka Akademi Haritası’nı yayınladık!