Paketler Yapay Zeka İle 10 Kat Hızlı Taşınacak

ABD Posta Servisi, günde ortalama taşıdığı 485 milyon paketi Yapay Zeka sayesinde 10 kat daha hızlı taşıyabilecek.

Dünya’nın en büyük devlet postası olan, günde ortalama 485 milyon adet paket dağıtan ABD Posta Servisi, tesislerinde paketlerin sıralanması ve işlenmesi söz konusu olduğunda önemli operasyonel zorluklarla karşılaşıyordu. Yaşanan zorluklar karşısında çareyi Yapay Zeka’da buldu. ABD Posta Servisi artık paket verilerini daha hızlı ve daha verimli bir şekilde işlemek için Nvidia şirketinin geliştirdiği “Yapay Zeka” içeren Nvidia GPU’yu (Hewlett Packard Enterprise’dan hızlandırılmış sunucuları olan) kullanacak.

DERİN ÖĞRENMEYE SAHİP EĞİTİLMİŞ MODELLER KULLANILACAK

ABD Posta Servisi’nin kullanacağı bu sistemde “NVIDIA V100 Tensor Core GPUs” içeren yüksek performanslı sunucular ve çoklu algoritmaları eğitmek için derin öğrenme yazılımı olacak. Derin öğrenme yazılımı ile eğitilen modeller, ABD genelinde bulunan yaklaşık 200 ABD Posta Servisi işleme lokasyonlarındaki “NVIDIA EGX Edge” (Yapay Zeka’nın hızını artırmak için tasarlanmış) bilgi işlem sistemlerine yerleştirilecek.

İŞLEME HIZI 10 KAT ARTACAK

Nvidia şirketi yaptığı açıklamada, Yapay Zeka’ya sahip bu sistem sayesinde ABD Posta Servisi tesislerinin adres etiketlerini daha hızlı okuyarak işleme hızlarını on kat kadar artırılmasına yardımcı olunacağını belirtti. Sistemin teslimi ve denenmesi 2019 sonuna kadar gerçekleşecek. 2020 baharında ise Yapay Zeka ABD Posta Servisi’nin tamamında devreye girmiş olacak.

KAYNAK: ZDNET

 

Ali Selim Emeç

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

2 gün ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

5 gün ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

1 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

1 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago