Ekip, yayınladıkları makalede, araştırmalarını şu şekilde açıklamış: “Hayatınızda, ağır çekimde bir kamerayla kaydetmek isteyebileceğiniz birçok unutulmaz an var. Bu anları gözlerinizin net bir şekilde yakalaması zor. Bir bebeğin ilk yürüyüşü, zor bir kaykay hareketi, bir topu yakalayan köpek, …Bir cep telefonuyla saniyede 240 karelik video çekmek mümkün olsa da, her şeyi yüksek kare hızlarında kaydetmek, büyük hafıza alanı gerektirdiği ve mobil cihazlar için fazla enerji tükettiği için pratik değil.”
NVIDIA Tesla V100 GPU’ları ve cuDNN hızlandırılmış PyTorch derin öğrenme çerçevesini kullanan ekip, sistemlerini saniyede 240 kare hızında çekilen 11.000’den fazla video ile eğitti. Convolutional Neural Networks, eğitildikten sonra ekstra kareleri öngördü. Sonuçta, düşük kare hızında çekilen videoların daha akıcı ve daha az bulanık görünmesi sağlandı.
Kaynak: Nvidia
Bulut ve veri merkezi alanında Alphabet, Amazon ve Alibaba gibi şirketlerle rekabet halinde olan Microsoft,… Devamı
Şirket içi eğitim dediğimiz zaman, birçok çalışanın aklında hala bu tablo canlanıyor: Ancak dünya sadece… Devamı
Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) liderliğinde ve T-Gate Yatırımcı Kulübü’nün ev sahipliğinde gerçekleştirilen “YZ Üretim… Devamı
EKOSİSTEMİ GÜÇLENDİRME ve HIZLANDIRMA ÇALIŞMALARIMIZ Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI) olarak, Türkiye'de yapay zekâ farkındalığını artırmak… Devamı
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından her ayın üçüncü Çarşambası düzenlenmekte olan TRAI Mee-tuplarından seksenincisi… Devamı
Dijital pazarlama ve yaratıcı yazılım üretiminde dünya lideri olan Adobe, kısa bir süre önce OpenAI'nin… Devamı