Ekip, yayınladıkları makalede, araştırmalarını şu şekilde açıklamış: “Hayatınızda, ağır çekimde bir kamerayla kaydetmek isteyebileceğiniz birçok unutulmaz an var. Bu anları gözlerinizin net bir şekilde yakalaması zor. Bir bebeğin ilk yürüyüşü, zor bir kaykay hareketi, bir topu yakalayan köpek, …Bir cep telefonuyla saniyede 240 karelik video çekmek mümkün olsa da, her şeyi yüksek kare hızlarında kaydetmek, büyük hafıza alanı gerektirdiği ve mobil cihazlar için fazla enerji tükettiği için pratik değil.”
NVIDIA Tesla V100 GPU’ları ve cuDNN hızlandırılmış PyTorch derin öğrenme çerçevesini kullanan ekip, sistemlerini saniyede 240 kare hızında çekilen 11.000’den fazla video ile eğitti. Convolutional Neural Networks, eğitildikten sonra ekstra kareleri öngördü. Sonuçta, düşük kare hızında çekilen videoların daha akıcı ve daha az bulanık görünmesi sağlandı.
Kaynak: Nvidia
TRAI Meet-Up #108’de Yapay Zeka ile ROI’nin Dönüşümü Ele Alındı
Dağınık Belgelerden Hazır Poliçe Talebine: Yapay Zeka ile Otomasyon
Süt sektörünün en kritik konulardan biri çiğ süt arz tahminlemesidir. Çünkü; mevsimsel etkiler, yem tedariği,…
Bir fabrikada sensörler, PLC’ler, test istasyonları ve ERP her gün yüz binlerce satır veri üretir.…
İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Destekli Yeni Dönem
Yapay Zeka Ajanları Siber Güvenlik Testlerinde Görev Sınırlarını Aştı