Haberler

NTT DATA, SAP Geliştirme Süreçlerini Yapay Zeka ile Yeniden Tanımlıyor

Standart entegrasyonların ötesine geçen, projeye özgü özel SAP geliştirmelerinin diğer sistemlerle entegrasyonu genellikle daha karmaşık yapılar içerir ve zaman açısından yoğun süreçler gerektirir. Geliştirme süreçlerindeki zorluk kadar, özelleştirilmiş kodlarla çalışan geliştiriciler için teknik dokümantasyon gibi manuel işlemler de projelerin ilerleme hızını ciddi şekilde yavaşlatabilir. İşte bu noktada NTT DATA Business Solutions, tarafından Azure OpenAI teknolojisiyle geliştirilen Sanal SAP Danışmanı çözümüyle devreye giriyor.

SAP entegrasyonundaki karmaşıklığa çözüm arayan sektörler hız kazanmak istiyor

Birçok sektörde işletmeler, SAP sistemlerini .NET, JavaScript gibi üçüncü parti çözümlerle entegre etmek isterken; kodlama, dokümantasyon ve analiz süreçleri ciddi uzmanlık ve zaman gerektiriyor. SAP üzerinde çalışan fonksiyonel ve teknik ekiplerin iş yükünü azaltmak, hata oranını düşürmek ve dönüşüm süresini kısaltmak sektörün ortak problemi hâline gelmiş durumda.

SAP kullanan tüm kurumlar bu çözümle zaman ve maliyetten tasarruf ediyor

Üretimden perakendeye, finanstan kamuya kadar SAP kullanan tüm kurumlar için bu zorluklar geçerli. Özellikle dijital dönüşüm yolculuğuna hız kazandırmak isteyen şirketler, daha çevik ve akıllı çözümlere ihtiyaç duyuyor.

Sanal SAP Danışmanı ile kod üretimi ve dokümantasyon artık daha hızlı

NTT DATA Business Solutions’ın Azure OpenAI Service ve GPT-4o modeliyle geliştirdiği Sanal SAP Danışmanı, kod üretiminden teknik dökümantasyona kadar pek çok manuel süreci otomatikleştiriyor. FS (Fonksiyonel Spesifikasyon) belgelerini TS (Teknik Spesifikasyon) belgelerine dönüştürüyor, ABAP kodları öneriyor ve geliştiricilerin SAP’ye dair sorularını anında yanıtlıyor. Bu çözüm, sadece hız kazandırmakla kalmıyor; aynı zamanda %80’e varan oranda SAP en iyi uygulamalarına uygun kodlar üretiyor. Geliştirme süresi %70 kısalırken, dokümantasyon ve entegrasyon maliyetlerinde %50–70 arasında tasarruf sağlanıyor.

Yapay zeka destekli çözüm farkını kodlama hızında ve doğruluğunda gösteriyor

·      Yapay zeka destekli kod üretimi ve çeviri

·      Azure altyapısı sayesinde bulut uyumlu, ölçeklenebilir yapı

·      ABAP analiz yetkinliği ve öneri algoritmaları

·      Cosmos DB ile veri depolama, Service Bus ile işlem sıralaması

·      Entra ID ile güvenli kullanıcı yönetimi

·      GitHub entegrasyonu ile kesintisiz DevOps akışı

Gerçek zamanlı SAP desteğiyle her seviyeden kullanıcı verimli sonuç alabiliyor

Geliştiriciler, sisteme FS belgesi girdiklerinde asistan bu bilgileri standart TS formatına dönüştürüyor, ardından uygun ABAP kodu üretiyor. Bir SAP uzmanı olmayan kullanıcı bile, doğal dilde yazdığı bir isteği sisteme ileterek SAP içinde işlevsel bir çıktı alabiliyor. Bu sayede, hem deneyimli geliştiriciler hem de teknik yeterliliği sınırlı kullanıcılar aynı platformdan faydalanabiliyor.

Yüksek güvenlikli bulut altyapısı ile hız ve verimlilik aynı platformda buluşuyor

NTT DATA’nın geliştirdiği SaaS çözümü, Azure Kubernetes Service (AKS) üzerinde yönetiliyor. Arka uç sistemler için veri güvenliği Azure Key Vault ile sağlanırken, sistemin her bileşeni mikroservis mimarisiyle esnek bir yapıda yönetiliyor.

Gelişen özellikleriyle Sanal SAP Danışmanı inovasyonu sürdürülebilir kılıyor

Sanal SAP Danışmanı, hala gelişim sürecini devam ettiriyor, gelişen bir inovasyon yolculuğu var ve müşteri ihtiyaçlarını öğrenerek büyüyor. Yakında eklenecek yeni özellikler ve geliştirici eğitim programlarıyla, sadece bir araç değil, bir dönüşüm ortağı olmayı hedefliyor.

NTT DATA Business Solutions, yapay zeka gücünü iş süreçlerine entegre ederek, sadece teknolojiyi kullanmakla kalmıyor; teknolojiyi geleceğe yön verecek şekilde yeniden tasarlıyor.

* Bu yazı TRAI teknoloji üyelerinden NTT DATA Business Solutions tarafından yazılmıştır.

TRAI

Recent Posts

TRAI Meet-Up #105’te Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka Ele Alındı

TRAI Meet-Up serimizin 105. etkinliğini, “Algoritmadan Sepete: Perakende ve Pazarlamada Yapay Zeka” başlığıyla gerçekleştirdik. TRAI Ekosistem Direktörü Betül…

5 gün ago

Yapay Zekanın Kararlarını Anlamak: Peki Ama Neden?

Yapay Zeka projelerinde ilk bakılan şey çoğu zaman performanstır. Doğruluk oranı kaç, F1 skoru ne…

1 hafta ago

Üretim ve Enerji Sektörlerinde Yapay Zeka Gündemi TRAI Çalışma Grubu’nda Ele Alındı

TRAI Yapay Zeka Üretim ve Enerji Çalışma Grubu çevrim içi toplantısı, 6 Mayıs’ta 148 katılımcıyla…

2 hafta ago

Yapay Zeka Girişimlerinde Yeni Eşik: Demo değil, Gerçek İş Etkisi

CB Insights, dünyanın en umut vadeden erken aşama yapay zeka şirketlerini belirlediği AI 100 2026…

2 hafta ago

TRAI Ekosistemi’ne Katılan 25 Yeni Girişimle Tanışın!

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi olarak, 2017’den bu yana yürüttüğümüz haritalama çalışmasıyla Türkiye’de yapay zeka alanında…

2 hafta ago

Girişim Ekosisteminde Stratejik Nefes Darlığı

TRAI Ekosistem Direktörümüz Betül Kübra Ekinci, Türkiye girişimcilik ekosisteminde erken exit tartışmasını değerlendirirken, bu tabloyu…

3 hafta ago